Tekoälyn käyttö tietojenkalastelusivustojen suodattamiseen.

Projektitiimin jäsenet tunnistivat tämän arvokkaana tilaisuutena oppia, hankkia tietoa ja kokemusta sekä osallistua yhteisön toimintaan.

Người Lao Động•23/04/2025

Neljän opiskelijan ryhmä Swinburne University Vietnamista on onnistuneesti tutkinut ja testannut tekoälytyökalua, joka pystyy tunnistamaan ja suodattamaan haitallisia ja väärennettyjä verkkosivustoja vain sekunneissa.

Ideasta toimintaan

Opiskelijaryhmän johtaja Le Nguyen Viet Cuong sanoi, että ryhmän jäsenet ovat huomanneet viime aikoina ilmaantuneen monia huijaussivustoja, joiden menetelmät ovat yhä kehittyneempiä, vaikka nykyiset ihmisen puuttumiseen perustuvat ratkaisut eivät riitä estämään niitä.

Siksi neljän opiskelijan ryhmä loi verkkosivuston https://ai.chongluadao.vn/, joka voi analysoida suoraan käyttäjän katselemaa verkkosivustoa ja arvioida sen turvallisuutta. "Tekoälyn ja analyysin avulla ryhmä voi tunnistaa huijausmenetelmiä ja tarjota käyttäjille tietoa heidän tietoisuutensa lisäämiseksi", Cường selitti.

Tiimin jäsenen Truong Duc Sangin mukaan ryhmä käytti markkinoilla helposti saatavilla olevia suosittuja tekoälymalleja, kuten ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek jne. Analysoituaan ja vertailtuaan mallien tuloksia, käyttökustannuksia ja tarkkuusarviointeja ryhmä valitsi projektiin parhaan ja sopivimman sovelluksen.

Tekoälyn käyttö huijaussivustojen suodattamiseen - kuva 1.

Neljän opiskelijan ryhmä Swinburne University Vietnamissa tutkii tekoälysovellusta, joka pystyy tunnistamaan ja suodattamaan haitallisia verkkosivustoja vain sekunneissa. (Kuva: DUY PHÚ)

Toinen jäsen, opiskelija Nguyen Van Huy Quang, huomautti, että markkinoilla olevat haitallisia ja vilpillisiä verkkosivustoja suodattavat sovellukset käyttävät palveluntarjoajan jo keräämiä tietoja tietokannastaan, eivätkä suoraan käyttäjän katseleman verkkosivuston sisältöä. "Tekoälyanalyysin avulla käyttäjät voivat tunnistaa haitalliset verkkosivustot ja ymmärtää niiden vaarallisuuden reaaliajassa", Quang selitti.

Saatat myös pitää tästä

Hai Phong: Koulutusta ja osaamisen kehittämistä lähes 2 500:lle kansanneuvostojen edustajalle kaikilla tasoilla.(PLVN) - Hai Phongin kaupungin kansanneuvoston pysyvä komitea järjesti 4. kesäkuuta yhteistyössä kansalliskokouksen edustajakokouksen edustajakokouksen kanssa koulutuskonferenssin parantaakseen kaupungin kansanneuvoston edustajien tietoja ja taitoja kaikilla tasoilla kaudelle 2026–2031.

Tämän sovelluksen mainostamisesta vastaavan tiimin jäsenet voivat helposti käyttää sitä verkkosivuston kautta, ja se vaatii vain internetyhteyden. Käyttäjät voivat antaa huijaukseksi epäillyn verkkosivuston URL-osoitteen, ja tekoäly voi sitten analysoida ja tarkistaa sen välittömästi.

Yhteisöprojekti

Tekoälyä ja ohjelmistoja opiskelevat nuoret opiskelijat uskovat, että koulussa opittu tieto ei riitä projektin onnistuneeseen toteuttamiseen; tärkeintä on päättäväisyys, itseoppiminen ja tiedonjano.

Ryhmän jäsen, opiskelija Nguyen Vinh Khang, kertoi, että kyseessä on yhteisölähtöinen projekti, ja ryhmä toivoo levittävänsä tietoa laajasti käyttäjille, auttaen lisäämään yhteisön tietoisuutta väärennettyjen verkkosivustojen, haittaohjelmatartuntojen ja tietojen tai omaisuuden huijaamisen riskeistä. Samalla ryhmä toivoo myös saavansa tukea asianomaisilta viranomaisilta estääkseen vilpillisten verkkosivustojen leviämisen nopeasti.

Tarkentaessaan toteutusprosessia Duc Sang sanoi, että suurin haaste oli se, että projektissa käytettiin tekoälymalleja, laajamittaisia kielimalleja, jotka olivat olleet olemassa vasta 1–2 vuotta. ”Aiemmissa ja sitä edeltävissä projekteissa esteenä oli hyvin rajallinen dokumentaatio. Tiimin piti tehdä tunnollista tutkimusta, kokeiluja ja kokeiluja monta kertaa, eikä jokainen yritys tuottanut odotettuja tuloksia, joten se oli melko aikaa vievää”, Duc Sang muisteli.

Tiimin johtajan Le Nguyen Viet Cuongin mukaan vaikein osa oli tiedonkeruu, koska tekoälyn kouluttamiseen tarvitaan paljon dataa, kun taas internetissä oleva tieto ja data ovat vain suhteellisen tarkkoja.

”Koska tiesimme, ettei täydellistä tietolähdettä ollut, tiimin jäsenten piti syöttää ja muokata tietoja manuaalisesti. Tietojen syöttämisen jälkeen tekoälyn tulosten odottaminen oli sekä hermoja raastavaa että jännittävää. Suurten tietojoukkojen käsittely saattoi kestää kokonaisen päivän, ja tulosten saatuaan jatkoimme testaamista. Oli aikoja, jolloin luulimme onnistuneemme, mutta tulosten tarkkuus oli heikko. Vaikka olimme pettyneitä, koko tiimi oli päättänyt löytää ratkaisun”, Cường kertoi.

Tarkkuus jopa 98 %

Saatat myös pitää tästä

Yhdysvallat päivittää F-35-hävittäjänsä salausjärjestelmää kvanttiteknologian torjumiseksi.Yhdysvaltain armeija valmistautuu integroimaan kvantti-antidata-algoritmeja F-35-hävittäjään suojellakseen huippusalaista dataa Kiinan nopeasti etenevältä teknologiselta kehitykseltä.

Kyberturvallisuusasiantuntija ja Chongluadao.vn-projektin johtaja Ngo Minh Hieu kertoi, että vuoden 2024 lopulla opettaessaan kyberturvallisuutta Swinburne University Vietnamissa hän löysi ryhmän opiskelijoita, jotka olivat erittäin innostuneita ja nopeita soveltamaan tekoälyä. Hän kokosi heidät yhteen keskustelemaan pitkään haaveilemastaan ideasta. Opiskelijaryhmän kehittämä haittaohjelmien verkkosivustojen suodatustyökalu, joka hyödyntää Chongluadao.vn-projektin jäsenten tietämystä ja kokemusta, on valmis ja sen tarkkuus on yli 98 %.

Projektin "suojelija" kommentoi, että työkalu auttaa havaitsemaan tietojenkalastelusivustoja hyvin varhaisessa vaiheessa, jopa ennen tietokannan perustamista. Lisäksi työkalulla on käyttäjäystävällinen käyttöliittymä ja se voidaan integroida monien eri tahojen käyttöliittymiin.

"Toivomme, että tätä tuotetta voivat käyttää ihmiset, yritykset ja suuryritykset. Toivomme myös, että tutkimusryhmän opiskelijoista tulee Chongluadao.vn-projektin F2-sukupolvi", Hieu ilmaisi.

Lähde: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm