Selon une enquête publiée début juin par la société de solutions d'entreprise Wolters Kluwer, 70 % des infirmières et 77 % des médecins craignent de perdre leurs compétences en raison d'une dépendance excessive aux systèmes d'IA.
Cette inquiétude est fondée. De nouvelles preuves montrent que la perte de compétences induite par l'IA commence à se manifester en médecine, en informatique et dans d'autres domaines.
« Le simple fait de reconnaître l’existence de ce phénomène incitera, espérons-le, les gens à réfléchir aux compétences qu’ils souhaitent conserver et à celles qu’ils sont prêts à déléguer aux outils d’IA », a déclaré Kevin Crowston, spécialiste des sciences de l’information à l’université de Syracuse.
Une étude menée auprès d'endoscopistes enPologne a démontré que les outils d'IA engendrent une dépendance et une baisse des compétences. Ces médecins, ayant tous réalisé au moins 2 000 coloscopies au cours de leur carrière, avaient accès à un système d'IA capable d'analyser en temps réel les images de coloscopie et d'identifier un type de lésion précancéreuse de l'intestin appelée adénome. Ils ne pouvaient utiliser cet outil que certains jours et devaient réaliser eux-mêmes les examens les autres jours.
Au cours des trois mois précédant l'introduction de l'IA, les médecins détectaient des adénomes dans 28,4 % des cas endoscopiques. Trois mois après la mise en service de cet outil, le taux de détection a chuté à 22,4 % sans l'assistance de l'IA, selon les résultats publiés dans The Lancet Gastroenterology and Hepatology .
Selon les auteurs de l'étude, une exposition constante aux outils d'IA pourrait rendre les cliniciens « moins motivés, moins concentrés et moins responsables lorsqu'ils prennent des décisions sans l'aide de l'IA ».
Le groupe a souligné que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour confirmer ce phénomène, mais que les utilisateurs d'outils d'IA doivent être conscients du risque de perte de compétences. Même les professionnels hautement qualifiés peuvent perdre certaines de leurs compétences en se fiant à ces outils.
De même, dans le domaine de l'informatique, des chercheurs d'Anthropic ont conçu un essai contrôlé randomisé auprès de 52 ingénieurs logiciels. Ces derniers devaient réaliser une tâche de programmation simple. Tous les participants pouvaient effectuer des recherches sur Internet, mais seulement la moitié d'entre eux ont été invités à utiliser un assistant d'intelligence artificielle.
Ensuite, les ingénieurs ont été invités à passer un test sur les connaissances acquises lors de la tâche. Le groupe utilisant l'assistant IA a obtenu des résultats nettement inférieurs à ceux du groupe ne l'utilisant pas, avec une moyenne de 50 % contre 67 %.
Les participants assistés par l'IA ont obtenu des résultats nettement inférieurs aux questions nécessitant un diagnostic d'erreurs dans le code, ce qui suggère une compréhension insuffisante des concepts sous-jacents au code qu'ils venaient de créer. L'étude a été publiée sur la base de données arXiv.
Ces résultats sont préoccupants, notamment pour les étudiants et les jeunes professionnels. « Il est possible que les gens atteignent un niveau de performance relativement élevé parce qu'ils empruntent des compétences à l'IA, sans les développer eux-mêmes », a déclaré Crowston.
D'autres technologies ont par le passé rendu obsolètes certaines compétences spécifiques, souligne Tapani Rinta-Kahila, chercheuse en systèmes d'information à l'École d'économie Hanken d'Helsinki. Par exemple, des recherches ont montré que les systèmes de navigation GPS ont dégradé les capacités d'orientation humaines. Cependant, les outils d'intelligence artificielle générative sont les premiers à automatiser de nombreuses capacités cognitives liées à la pensée et à l'interprétation.
Rinta-Kahila avait précédemment publié une étude sur un groupe de comptables ayant utilisé sans interruption un système comptable automatisé (et non une intelligence artificielle) pendant plus de dix ans. Lorsque l'outil leur a été retiré, ces comptables ont oublié comment effectuer certaines de leurs tâches quotidiennes, ce qui illustre le déclin des compétences lié à la dépendance aux outils.
Au-delà des tâches professionnelles, l'IA influence également nos compétences quotidiennes. Une étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT), présentée lors de la réunion d'avril de l'Association for Computing Machinery, a démontré que le recours aux chatbots peut nuire à la capacité de distinguer les informations authentiques des fausses.
Dans cette étude, 67 participants devaient identifier si des paires de titres et d'images constituaient de fausses informations. Les résultats ont montré que l'IA aidait les participants à mieux différencier les fausses informations, augmentant ainsi leur capacité à prendre des décisions correctes de 21 %. En revanche, la précision diminuait de 15,3 % lorsqu'ils devaient effectuer leurs propres évaluations sans l'aide de l'IA.
« L’IA peut être utile à court terme, mais elle pourrait à terme nuire à la capacité de détecter la désinformation », note l’étude.
Pour éviter l'érosion des compétences induite par l'IA, il est essentiel, selon Rinta-Kahila, de définir clairement la part de travail confiée aux outils générés par l'IA. Il est également important de comprendre le fonctionnement des modèles générés par l'IA, leurs limites, et d'éviter d'accepter aveuglément leurs résultats sans les remettre en question.
Source : https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
