Les « ailes de la créativité »

Animés d'un esprit pionnier et d'une volonté de contribuer, de nombreux membres de syndicats de jeunes ont activement recherché et créé des modèles et des solutions scientifiques applicables au travail et à la production.

Le groupe d'étudiants a mené une enquête de terrain, mettant ainsi en œuvre efficacement le projet « Machine de remplissage automatique intelligente de pots Green Storm ». Photo : Fournie par le groupe d'étudiants.

Optimisation du processus de production

Figurant parmi les cinq projets exceptionnels récompensés par le titre « Oiseau blanc - Oiseau créatif » à l'Université de Da Nang, le projet « Machine de rempotage automatique intelligente Green Storm », réalisé par les étudiants Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu et Hoang Le Anh Tuan (Université d'économie , Université de technologie, Université d'éducation et de technologie), vise à résoudre le problème de la pénurie de main-d'œuvre et à améliorer l'efficacité de la production dans les pépinières.

Green Storm présente trois principaux avantages : une réduction de la main-d’œuvre, une productivité accrue et une diminution des erreurs et des défauts lors du rempotage. Selon l’équipe de recherche, un seul opérateur de machine peut remplacer quatre ouvriers, ce qui permet de réduire les coûts de main-d’œuvre d’environ 60 à 70 % par récolte.

En termes de productivité, la machine produit en moyenne 2 000 à 3 000 plants par heure, soit beaucoup plus que les méthodes manuelles, contribuant ainsi au respect des délais de livraison et des calendriers de plantation forestière.

La Green Storm est conçue avec un système d'automatisation « 5 en 1 » en boucle fermée, assurant une production continue de sacs de semis prêts à l'emploi, tout en ne nécessitant qu'une intervention et une supervision simples de la part de l'opérateur. Concrètement, la machine intègre cinq fonctions : le labour et la préparation du sol ; l'ouverture des sacs de semis ; le chargement et le compactage du sol ; le semis ; et la mise en place des sacs de semis.

L'étudiant Nguyen Viet Hoang a déclaré que le groupe vise à construire un écosystème d'équipements agricoles intelligents, avec la machine à rempoter Green Storm comme produit initial.

Durant la période 2026-2028, le groupe prévoit de combiner la mécanique, l'électronique et les technologies numériques telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et les caméras pour développer une série de dispositifs automatisés, notamment pour le semis, l'arrosage et la surveillance de la température et de l'humidité ; simultanément, ils construiront une application mobile pour aider les agriculteurs à surveiller et à contrôler à distance, ainsi qu'un système de caméras pour la détection et l'alerte précoces en cas de panne.

Parallèlement, un groupe d'étudiants comprenant Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan et Pham Thi Thu Thuy (Université de formation technique, Université d'économie) a conçu le projet « LotusEase, machine semi-automatique d'égrenage de graines de lotus fraîches ».

L'idée de ce projet découle du constat que le décorticage des graines de lotus fraîches est principalement un processus manuel, exigeant beaucoup d'efforts, prenant beaucoup de temps et causant facilement des blessures aux travailleurs, tandis que la productivité est faible et le pourcentage de graines intactes n'est pas élevé.

LotusEase est une machine semi-automatique conçue pour être facile à utiliser et adaptée à la production à petite échelle. Elle devrait avoir une productivité d'environ 50 kg de semences par heure, tout en maintenant un taux moyen de semences intactes de 88 %.

De ce fait, les producteurs et transformateurs de lotus réduisent considérablement leurs coûts de main-d'œuvre, minimisent les pertes de produits, améliorent la qualité des produits et raccourcissent les délais de commercialisation, contribuant ainsi à l'augmentation des revenus et de la valeur économique de la culture du lotus.

L'étudiant Nguyen Hung Tam a indiqué que, dans les prochains temps, le groupe se concentrera sur la recherche et le perfectionnement du produit LotusEase afin d'assurer une stabilité, une durabilité et une efficacité maximales avant son lancement sur le marché.

Plus précisément, l'équipe a mené des essais à long terme sur le terrain dans des exploitations de lotus et des usines de transformation, et a recueilli les commentaires des utilisateurs afin d'améliorer la précision de la séparation des coques, de réduire les taux de détérioration et d'optimiser l'expérience d'utilisation.

Garantir la sécurité

Pour moderniser les gilets de sauvetage traditionnels, les étudiants Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc et Dang Thanh Son (Université d'économie) ont créé le projet « Gilet de sauvetage à recherche active ».

Ce sujet de recherche porte sur l'application des sciences et des technologies pour améliorer l'efficacité des opérations de sauvetage, assurer la sécurité des victimes et améliorer l'expérience des utilisateurs lors d'activités sur les rivières, les lacs et les mers.

Le groupe d'étudiants a mesuré et collecté des données sur des panneaux d'avertissement pour appuyer leur projet intitulé « Application de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur à l'analyse de la profondeur des inondations en milieu urbain ». Photo : KHANH NGAN

Le système fonctionne grâce à la combinaison d'un bracelet connecté et d'une bouée de sauvetage autopropulsée. Lorsque l'utilisateur porte le bracelet et tombe à l'eau, le capteur d'eau ou de pression s'active.

Le bracelet équipé d'un GPS détecte et transmet automatiquement un signal de détresse et des données de localisation par ondes radio à la bouée de sauvetage. Dès réception du signal, la bouée utilise une boussole et des capteurs GPS pour déterminer sa direction, s'approche automatiquement de la victime, l'aide à flotter et la ramène en lieu sûr, tout en transmettant simultanément des informations au système de gestion ou aux équipes de secours.

Les points forts du projet incluent sa capacité à rechercher et à atteindre les victimes de manière entièrement automatique, un positionnement GPS précis pour raccourcir le temps de sauvetage, une connectivité en temps réel pour surveiller l'état et l'emplacement de la bouée, une activation d'urgence instantanée indépendamment de la conscience de la victime et un fonctionnement durable garanti dans les environnements aquatiques, adapté à diverses conditions.

Grâce à ce projet de recherche, l'équipe de recherche espère contribuer à améliorer la sécurité communautaire, à réduire le nombre de décès par noyade et à renforcer les capacités de sauvetage en cas d'urgence, de mauvaises conditions météorologiques ou de visibilité réduite.

Pour les équipes de secours, le système réduit les risques liés à l'accès manuel et favorise une prise de décision rapide et précise grâce aux données en temps réel.

En outre, cette solution cible également le secteur du tourisme et des services haut de gamme, en fournissant des équipements de protection modernes et légers, contribuant ainsi à améliorer l'image professionnelle et la sécurité des unités opérant sur les voies navigables.

Source : https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html