Les étudiants utilisent des astuces pour... dissimuler l'IA.

Quel que soit le domaine d'études, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil puissant pour les étudiants dans leur apprentissage. Cependant, tous ne l'utilisent pas correctement ; au lieu de la considérer comme un outil d'aide, de nombreux étudiants en font un mauvais usage.

Le Dr Le Duy Tan, maître de conférences à la Faculté des technologies de l'information de l'Université internationale de l'Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville et cofondateur du laboratoire AIoT VN, a déclaré que l'utilisation de l'IA par les étudiants pour soutenir leurs études, leurs devoirs, leurs rapports et leurs thèses est une tendance courante dans le monde entier .

D'après une enquête mondiale menée en 2024 par le Digital Education Council, environ 86 % des étudiants déclarent utiliser des outils d'IA dans leurs études ; parmi eux, près de 54 % les utilisent chaque semaine. Une enquête réalisée en juin 2025 par Save My Exams a également montré que 75 % des étudiants utilisent l'IA pour leurs devoirs, dont 24 % quotidiennement et 44 % hebdomadairement.

L'utilisation de l'IA par les étudiants pour soutenir leur apprentissage et leurs recherches est de plus en plus courante.

PHOTO : NGOC LONG

Malgré ces aspects positifs, il est inévitable que certains étudiants fassent un mauvais usage des outils d'IA.

Utiliser l'IA pour dissimuler l'IA

D'après le Dr Le Duy Tan, certains étudiants utilisent l'IA pour leurs devoirs, rapports et thèses sans bien comprendre son fonctionnement ni ses limites. Cela les amène à perdre progressivement leurs capacités de réflexion critique, leurs compétences rédactionnelles et leur aptitude à la recherche autonome.

Lors d'une intervention à un programme en ligne organisé par le journal Thanh Nien , le Dr Dinh Ngoc Thanh, directeur technique d'OpenEdu, a déclaré que de nombreux étudiants utilisent des outils comme ChatGPT pour résoudre leurs devoirs au lieu d'étudier de manière autonome, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement. Or, cette approche est dangereuse et contraire aux principes pédagogiques , car l'objectif de l'éducation n'est pas seulement de réaliser des travaux, mais aussi de développer l'esprit critique et les compétences en résolution de problèmes.

M. Pham Tan Anh Vu, directeur du bureau de représentation de la région Sud de la société vietnamienne de solutions d'intelligence artificielle (VAIS), a déclaré qu'entre 2022 et 2024, les textes générés par l'IA présentaient souvent des « empreintes numériques » facilement reconnaissables. Le style d'écriture est uniforme, dénué d'émotion, et répète des structures familières telles que « non seulement… mais aussi… », avec des expressions de transition stéréotypées comme « en outre », « par ailleurs », et se termine systématiquement par un « bref » forcé. Le contenu est d'une propreté impeccable, avec une orthographe parfaite, et la tendance à utiliser des listes à puces sont autant d'indicateurs de l'influence de l'IA.

Une faiblesse plus sérieuse réside dans le contenu généré par l'IA. Il s'agit du phénomène d'« hallucination », où l'IA fabrique des informations, des données, voire des sources qui n'existent pas. « De nombreux articles générés par l'IA ressemblent à une compilation de fragments de code, ce qui donne un style d'écriture incohérent et des paragraphes illogiques », a observé M. Vu.

D’ici 2025, pour contrer les outils de détection de plagiat basés sur l’IA, les étudiants devront développer des compétences de plus en plus pointues. Un nouveau secteur technologique a émergé : les outils de personnification de texte basés sur l’IA.

Les étudiants ont mis au point un processus : rédaction d’une première version avec ChatGPT, reformulation avec Quillbot, puis utilisation d’outils de « personnification » comme Undetectable AI pour effacer toute trace. Certains ont même intentionnellement ajouté de petites erreurs pour rendre le texte plus « naturel ».

« À ce stade, il est probablement impossible de détecter si une dissertation utilise l'IA et de la comparer à une dissertation entièrement rédigée par un étudiant, car les humains ont recours à de nombreuses astuces sophistiquées pour tromper à la fois les machines et les enseignants lors de la correction des copies », a affirmé M. Vu.

Dans le même esprit, le Dr Le Duy Tan soutient que les articles « trop propres », exempts de fautes d'orthographe, dépourvus d'expérience ou de preuves personnelles et dotés d'un style d'écriture monotone, sont hautement suspects.

Il est très difficile pour les enseignants d'évaluer avec précision les véritables capacités des étudiants lorsque ces derniers utilisent l'IA pour leurs devoirs, leurs tests, leurs recherches, etc.

Photo : TN créée à l'aide de l'IA

L'écart entre « compétence virtuelle » et compétences réelles.

Selon les experts, le mauvais usage de l'IA par les étudiants ne se limite pas à la tricherie ; il sape les fondements mêmes de l'éducation.

M. Pham Tan Anh Vu a exprimé sa plus grande inquiétude : le risque que l’IA n’amoindrisse la capacité des élèves à penser de manière autonome et critique. En effet, habitués à résoudre des problèmes en obtenant des réponses immédiates de l’IA, ils perdront progressivement la patience de lire et de comprendre des documents originaux ou de synthétiser l’information par eux-mêmes.

« Comme l’a souligné le professeur agrégé Dr. Nguyen Chi Thanh, directeur de la faculté d’éducation de l’Université d’éducation de l’Université nationale du Vietnam à Hanoï , le risque que les utilisateurs deviennent des « esclaves numériques », un état de dépendance qui étouffe les trois plus grandes capacités humaines : la résolution de problèmes, la créativité et l’auto-apprentissage », a déclaré M. Vu.

Plus inquiétant encore, l'IA peut créer une « illusion de compétence ». Une professeure de littérature à Hô Chi Minh-Ville a confié avoir constaté que de nombreux étudiants utilisaient le même outil d'IA pour réaliser leurs devoirs, mais que, interrogés sur le contenu, ils étaient incapables d'expliquer ce qu'ils avaient écrit. Cela montre que le fossé grandissant entre la compétence perçue et les connaissances réelles constitue une « bombe à retardement », prête à exploser lorsque les étudiants obtiendront leur diplôme et entreront sur le marché du travail.

« Le recours excessif à l'IA rend également inefficaces les méthodes d'évaluation traditionnelles. Les devoirs tels que les dissertations et les rapports de groupe, conçus pour mesurer les capacités de recherche et de raisonnement, perdent soudainement tout leur sens, ce qui rend très difficile pour les enseignants d'évaluer avec précision les véritables capacités des élèves », a souligné cet enseignant.

Par conséquent, le Dr Le Duy Tan estime que la solution la plus importante consiste à repenser la méthode d'évaluation. Les travaux devraient exiger des étudiants qu'ils commencent par un plan personnel, documentent leur démarche, analysent leurs expériences, présentent la manière dont ils ont trouvé et vérifié les informations, ou incluent une séance de questions-réponses directe. Les recherches montrent que les évaluations axées sur l'analyse, l'évaluation et la créativité, plutôt que sur la simple synthèse, contribuent à réduire la dépendance à l'égard de l'IA pour l'ensemble du processus.

« Pour évaluer le sérieux d'un élève dans ses études et sa capacité à utiliser l'IA efficacement, les enseignants doivent adapter leurs méthodes pédagogiques en abordant le sujet selon trois axes principaux : une connaissance claire, une compréhension solide et une compréhension approfondie. Ce n'est qu'ainsi qu'ils pourront véritablement développer les compétences des élèves dans l'utilisation des outils d'IA », a déclaré M. Vu.

Les outils d'IA aident les étudiants à créer des revues de recherche, à résumer des articles scientifiques, et bien plus encore.

Photo : Capture d'écran

La frontière entre l'aide et la fraude

Dans un contexte où l'IA est devenue un outil essentiel, la question de savoir si les étudiants devraient être autorisés à utiliser l'IA n'est plus pertinente. Il est désormais plus important de définir les limites de son utilisation dans le milieu universitaire.

Selon M. Pham Tan Anh Vu, la limite réside dans l'objectif, la méthode et l'attitude. L'IA n'est un outil pertinent que lorsqu'elle sert à générer des idées, à faciliter la synthèse de documents, à corriger les erreurs ou à expliquer une terminologie complexe. Les étudiants doivent adopter une lecture attentive, réévaluer l'information et assumer l'entière responsabilité du contenu. À l'inverse, si des étudiants copient mot pour mot la totalité ou la majeure partie du contenu généré par l'IA et le soumettent comme leur propre travail, cela constitue une fraude académique.

M. Vu a également fait valoir que l'IA devrait être reconnue comme une compétence essentielle pour les étudiants ; au lieu de la réprimer, l'IA devrait être reconnue et son utilisation intégrée au programme de formation.

Concernant les solutions, le Dr Duy Tan a suggéré que les universités et les enseignants élaborent et communiquent clairement des politiques relatives à l'utilisation de l'IA dans les cours, les travaux pratiques et les mémoires. Par exemple, les consignes devraient indiquer clairement : « Les étudiants sont autorisés ou non à utiliser des outils d'IA ; le cas échéant, les outils utilisés doivent être clairement spécifiés, en précisant quelles parties sont gérées par l'IA et quelles parties sont réalisées par les étudiants. » Les étudiants devraient être formés à une utilisation responsable, éthique et efficace de l'IA. Il ne s'agit pas simplement d'interdire son utilisation, mais de les guider dans son utilisation pour vérifier les résultats, valider les données, analyser et développer des idées en IA.

Un cadre juridique commun au niveau national est nécessaire.

Selon M. Pham Tan Anh Vu, les initiatives pionnières des universités sont essentielles, mais pour instaurer un changement harmonieux, un code de conduite et un cadre juridique communs au niveau national sont indispensables. Il est inacceptable qu'un abus d'intelligence artificielle soit considéré comme de la tricherie et entraîne une note nulle dans une université, tandis qu'il soit toléré dans une autre.

Le Vietnam doit se doter d'un cadre juridique clair fondé sur des principes fondamentaux : le respect du droit et de l'éthique ; l'équité et la non-discrimination ; la transparence et la responsabilité (qui est responsable lorsque l'IA commet des erreurs) ; et une approche centrée sur l'humain (l'humain conserve toujours le contrôle ultime).

Source : https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm