6 נמרים סינים מבוססי בינה מלאכותית "הופכים לחתולים"

דיפסיק היווה "הלם" עבור סטארט-אפים סיניים בתחום הבינה המלאכותית. צילום: Abc .

ביום השנה השני להיווסדה, באיצ'ואן - אחת מ"ששת הנמרים" של סין בתחום הבינה המלאכותית - שינתה את כיוון פעילותה. המנכ"ל וואנג שיאוצ'ואן הדגיש את הצורך לצמצם פעילויות מיותרות ולהתמקד במגזר הבריאות . זאת בניגוד מוחלט לחזונה הראשוני לבנות גרסה סינית של OpenAI.

באופן דומה, Zero One, חברה נוספת בקבוצה שנוסדה על ידי קאי-פו לי, הכריזה גם היא על מעבר לאסטרטגיה של "קטנה אך חזקה". הסטארט-אפ זנח את שאיפותיו הראשוניות, בנה פלטפורמת AI 2.0 והאיץ את הופעתה של AGI (בינה אוניברסלית). לדברי Xpin, מגמה זו משקפת כיצד נמרים "הפכו לגורים".

הלם ה-DeepSeek

למעשה, שינוי זה החל עוד לפני שהציבור הבין זאת. לדברי מומחה הטכנולוגיה וואנג וונגואנג, מחבר הספר "המודל הגדול של גרף הידע", חברות סיניות רבות נטשו את הכשרת התואר השני (LLM) עקב העלויות המופרזות.

עד ינואר, כאשר DeepSeek R1 הושקה, רוב העסקים הקטנים והבינוניים (SMEs) הבינו שהם מנותקים לחלוטין מהמציאות. טלטלה זו גרמה לשש ענקיות הטכנולוגיה להעביר את המיקוד שלהן מפיתוח AGI לתחומים אחרים.

Baichuan ו-Zero One נטשו את מודל ההכשרה המקדימה, והתמקדו במקום זאת בבינה מלאכותית רפואית. MiniMax צמצמה את תחום ה-B2B שלה, ועברה לשווקים מעבר לים עם יישומי יצירת וידאו . Zhipu AI, Moonshot AI ו-Character AI נותרו פעילות בקהילת הקוד הפתוח, אך אף אחת מהן טרם עקפה את DeepSeek R1.

באיצ'ואן גייסה בהצלחה מאות מיליוני דולרים. צילום: TMTPost.

נכון לעכשיו, "6 טייגר קאבס" מתמקדים בשוק ה-B2B SaaS (תוכנה כשירות) - הנחשב ל"פחות חדשני" בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, שוק זה טומן בחובו גם אתגרים. וואנג וונגואנג מציין כי לפלטפורמה לפיתוח מודלים של שפה בקנה מידה גדול יש חסמי כניסה טכניים נמוכים יחסית.

"לקח לי בערך שישה חודשים לפתח פלטפורמה כזו בעצמי. אני חושב שיהיה קשה להרוויח כסף מהמוצר הזה דרך חברה, אבל אדם פרטי שמפעיל אותו עדיין יוכל להרוויח קצת."

"יש כיום כאלף פלטפורמות דומות בשוק, והן קלות מאוד להעתקה. אני משתף פעולה עם עסקי B2B, ומספק שירותים תמורת 40,000-50,000 יואן בלבד - מחיר שחברות גדולות לא יכולות להתחרות בו", אמר וואנג.

מה צופן העתיד לבינה מלאכותית סינית?

מומחים מסכימים עם הערכתו של קאי-פו לי לפיה בעתיד, רק DeepSeek, Alibaba ו-ByteDance ימשיכו לפתח מודלים של פלטפורמות בסין.

"סטארט-אפים שימשיכו לשאוף לטכנולוגיית LLM ייכשלו כולם. המבטיחות ביותר הן בהחלט DeepSeek, ואחריהן Alibaba ו-ByteDance. המובילה צפויה לתפוס 50-80% מנתח השוק, בעוד שהשאר עשויות לקחת 10%. השאלה המרכזית היא מי יוצר את AGI ראשון; חברה זו תהיה המנצחת הסופית", העיר ג'יאנג שאו, מומחה לבינה מלאכותית בחברה פיננסית.

DeepSeek, Alibaba ו-ByteDance הן שלוש חברות עם הזדמנויות בתחום פלטפורמות הבינה המלאכותית בסין. צילום: Japantimes.

DeepSeek מובילה את הדרך בזכות יתרונה באידיאליזם טכני, צוות מוכשר ומשאבים משמעותיים. וואנג וונגואנג ציין כי החברה תוכל להשיג את המיקום מספר אחת בעולם אם תרצה להפוך אותה למסחרית.

לפי Xpin, כאשר קשה לקבוע את המנצח, הנתונים הופכים לגורם החשוב ביותר. "כדי להשיג יתרון תחרותי, הגורם המכריע הוא הנתונים שברשותך, כי כל אחד יכול להשתמש במודל", הדגיש גאו פנג, מומחה טכנולוגיה בעליבאבא.

בין אם מדובר בפיתוח מודל פלטפורמה או בהתמקדות ב-B2B, סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית מתקשים להשיג ניסים. ללא נתונים או שנים של ניסיון מצטבר, הם אינם יכולים ליצור יתרון תחרותי. עובדה זו הובילה את ששת "נמרי הבינה המלאכותית" של סין לצמצם את שאיפותיהם ולחפש הזדמנויות לשרוד בשוק בינה מלאכותית תנודתי.

מקור: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html