6 נמרים סינים מבוססי בינה מלאכותית "הופכים לחתולים"

Deepseek הוא "הלם" עבור סטארט-אפים סיניים בתחום הבינה המלאכותית. צילום: Abc .

ביום השנה השני להיווסדה, באיצ'ואן - אחת מ"ששת הנמרים" של תעשיית הבינה המלאכותית הסינית - שינתה כיוון. המנכ"ל וואנג שיאוצ'ואן הדגיש קיצוץ בפעילויות מיותרות והתמקדות בתחום הרפואי . זה עמד בניגוד מוחלט לחזון המקורי של בניית גרסה סינית למודל הפלטפורמה של OpenAI.

באופן דומה, Zero One, חברה נוספת בקבוצה, שנוסדה על ידי קאי-פו לי, הכריזה גם היא על מעבר לאסטרטגיה "קטנה אך חכמה". הסטארט-אפ זנח את שאיפותיו המקוריות, בנה פלטפורמת AI 2.0 והאיץ את לידת ה-AGI (אינטליגנציה כללית כללית). לדברי Xpin, מגמה זו משקפת את העובדה שנמרים "הפכו כעת לגורים".

הלם ה-DeepSeek

למעשה, שינוי זה החל עוד לפני שהציבור מבין זאת. לדברי מומחה הטכנולוגיה וואנג וונגואנג, מחבר הספר "המודל הגדול של גרף הידע", חברות סיניות רבות נטשו את הכשרת התואר השני במשפטים (LLM) משום שהעלות גבוהה מדי.

עד ינואר, כאשר DeepSeek R1 שוחרר, רוב העסקים הקטנים והבינוניים הבינו שהם לגמרי לא בקצב. שינוי זה גרם לששת החברות להעביר בו זמנית את המיקוד שלהן מפיתוח AGI לתחומים שונים.

Baichuan ו-Zero One נטשו מודלים שהוכשרו מראש והתמקדו בבינה מלאכותית רפואית. MiniMax צמצמה את טביעת הרגל שלה בתחום ה-B2B ועברה לשווקים מעבר לים עם יישומי יצירת וידאו . Zhipu AI, Moonshot AI ו-Character AI עדיין פעילות בקהילת הקוד הפתוח, אך אף אחת מהן לא עקפה את DeepSeek R1.

באיצ'ואן גייסה בהצלחה מאות מיליוני דולרים. צילום: TMTPost.

נכון לעכשיו, "6 טייגרים קאבס" מתמקדים בשוק ה-B2B SaaS (תוכנה כשירות) - הנחשב ל"פחות חדשני" בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, שוק זה טומן בחובו גם אתגרים. וואנג וונגואנג ציין כי לפלטפורמה לפיתוח מודלים של שפה גדולים יש חסמים טכניים נמוכים.

"לקח לי בערך חצי שנה לפתח פלטפורמה כזו בעצמי. אני חושב שקשה להרוויח כסף מהמוצר הזה דרך חברה, אבל אנשים פרטיים שמפעילים אותו עדיין יכולים להרוויח קצת.

"יש כיום בערך אלף פלטפורמות דומות בשוק, והן קלות להעתקה. אני עובד עם עסקי B2B, ומספק שירותים תמורת 40,000-50,000 יואן בלבד, וזה סכום שחברות גדולות לא יכולות להתחרות בו", אמר וואנג.

איזה עתיד לבינה מלאכותית סינית?

מומחים מסכימים עם הערכתו של קאי-פו לי לפיה בעתיד, רק DeepSeek, Alibaba ו-ByteDance ימשיכו לפתח את מודל הפלטפורמה בסין.

"סטארט-אפים שימשיכו לשאוף לטכנולוגיית LLM ייכשלו כולם. המבטיחה ביותר היא ללא ספק DeepSeek, אחריה Alibaba ו-ByteDance. המובילה צפויה לתפוס 50-80% מנתח השוק, והשאר עשויים לתפוס 10%. הליבה היא שמי שייצר את AGI ראשון, החברה הזו תהיה המנצחת הסופית", אמר ג'יאנג שאו, מומחה לבינה מלאכותית בחברה פיננסית.

DeepSeek, AIibaba ו-ByteDance הן שלוש חברות עם הזדמנויות בתחום פלטפורמות הבינה המלאכותית בסין. צילום: Japantimes.

DeepSeek מובילה בזכות יתרון של אידיאליזם טכני, כישרון ומשאבים ניכרים. וואנג וונגואנג ציין כי החברה יכולה להגיע למקום הראשון בעולם אם תרצה להפוך למסחרית.

כאשר קשה לקבוע את המנצח, הנתונים הופכים לגורם החשוב ביותר, לפי Xpin. "כדי ליצור יתרון תחרותי, הגורם המכריע הוא אילו נתונים יש בבעלותך, כי כל אחד יכול להשתמש במודל", הדגיש גאו פנג, מומחה טכנולוגיה בעליבאבא.

בין אם מדובר בפיתוח מודלים של פלטפורמות או בהתמקדות ב-B2B, סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית מתקשים ליצור ניסים. ללא נתונים או שנים של ניסיון מצטבר, הם לא יכולים ליצור יתרון תחרותי. עובדה זו גרמה לששת "נמרי הבינה המלאכותית" של סין לצמצם את שאיפותיהם, ולחפש הזדמנויות לשרוד בשוק הבינה המלאכותית התנודתי.

מקור: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html