בינה מלאכותית: חדשנות או אחריות?

בטקס פרס נובל דיאלוג 2025 בהו צ'י מין סיטי, קראה פרופסור וירג'יניה דיגנום לקהילת הבינה המלאכותית לאזן בין חדשנות לאחריות, ולכוון את הטכנולוגיה לטובת האנושות.

מוצג בתערוכת נובל, חלק מתוכנית דיאלוג נובל 2025 שאורגנה על ידי שגרירות שוודיה בשיתוף פעולה עם אוניברסיטת RMIT בווייטנאם בהו צ'י מין סיטי ב-15 בספטמבר - צילום: THANH HIEP

בטקס הדיאלוג של פרס נובל 2025, שאורגן על ידי שגרירות שוודיה בשיתוף פעולה עם אוניברסיטת RMIT בווייטנאם בהו צ'י מין סיטי ב-15 בספטמבר, הציעו מומחי טכנולוגיה בינלאומיים נקודות מבט שונות על איזון בין חדשנות בתחום הבינה המלאכותית (AI) לבין אחריות כלפי האנושות.

פרופסור וירג'יניה דיגנום, מומחית לבינה מלאכותית באוניברסיטת אומאו, שבדיה, הדגישה בתוכנית: "בדיוק כפי שאלפרד נובל התעניין בהשפעת המדע , גם אנחנו - אלו שעובדים בתחום הבינה המלאכותית - חייבים לשאול את עצמנו: מהי ההשפעה של עבודתנו? האם ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לטובה, לטובת האנושות?"

לבינה מלאכותית חזקה יש גם הטיות חזקות.

גב' דיגנום מתארת ​​טכנולוגיה זו כחרב פיפיות: בינה מלאכותית פותרת בעיות רבות ככל שהיא יוצרת אותן. בעוד שבינה מלאכותית מציעה אפשרויות חסרות תקדים, היא נושאת גם את הסיכון של שחיקה של יסודות הציוויליזציה שיצרה אותה.

טבעה של ההסתמכות של הבינה המלאכותית על נתונים אנושיים פירושו שהיא לעולם לא תוכל להיות "נייטרלית" באמת, כפי שרבים מאמינים. מאחורי מערכות בינה מלאכותית שנראות אובייקטיביות, עומדים מיליוני עובדים שאוספים, מעבדים ומזינים נתונים בשקט. בינה מלאכותית אינה יוצרת נתונים חדשים; היא רק חוזרת על נתונים קיימים שנוצרו על ידי בני אדם, ולפעמים מגזימה.

"אלגוריתמים הולכים וגדלים לא רק הופכים את הבינה המלאכותית למדויקת ומהירה יותר, אלא גם מגבירים הטיות קיימות, וגורמים נזק רב יותר לבני אדם", הזהירה פרופסור דיגנום. לכן, האתגר הגדול ביותר של החברה המודרנית אינו שליטה בבינה מלאכותית, אלא ניהולה באחריות. היא הדגישה כי האחריות אינה מוטלת על הבינה המלאכותית, אלא על החברה, הממשלה והאנושות עצמה.

"אנחנו לא יכולים לבחור בין חדשנות לאחריות אתית. ממשל בכל הרמות הוא אבן דרך לפיתוח מדעי ורווחה", אמרה.

אף אחד לא נשאר מאחור.

ד"ר עבדול רוהמן, מרצה בכיר באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, מסכים עם טיעונו של פרופסור דיגנום וציין כי מרוץ הבינה המלאכותית הנוכחי עדיין ניגש לדברים מנקודת מבט טכנולוגית, ושוכח את הרעיון שבינה מלאכותית צריכה להסתובב סביב בני אדם.

זה מוביל מפתחי בינה מלאכותית רבים להתעלם מהחשיבות של הבנה מעמיקה של חוויות החיים הספציפיות של המשתמשים.

מר רוהמן ציטט את הדוגמה של קהילת החירשים בהו צ'י מין סיטי, שאוצר המילים שלה מוגבל מאוד עקב מגבלות שפת הסימנים.

עם זאת, תכנון פקודות עבור בינה מלאכותית הוא מיומנות שמסתמכת במידה רבה על אוצר מילים או קול. דבר זה, שלא במתכוון, מדיר את קהילת החירשים בפרט, וקבוצות פגיעות באופן כללי, מהתקדמות טכנולוגית.

"כשמדובר בניהול כוללני של בינה מלאכותית או בחדשנות המועילה לכולם, נתונים עבור אלו שאינם הרוב מתעלמים מהם. חוויות מהעולם האמיתי אינן משולבות בחדשנות בתחום הבינה המלאכותית", אמר רוהמן.

בהתבסס על המציאות של פיתוח בינה מלאכותית, אמר מר רוהמן כי וייטנאם עדיין צריכה "להתאים" מודלים של בינה מלאכותית כדי שיתאימו טוב יותר להקשר המקומי הספציפי.

בווייטנאם יש לא רק אזורים עירוניים כמו האנוי, הו צ'י מין סיטי או דא נאנג, אלא גם אזורים הרריים שבהם התשתית הדיגיטלית אינה מפותחת מספיק. זה יוצר פער בגישה לטכנולוגיה דיגיטלית .

"אם לא נתייחס להשלכות הללו, קבוצות שכבר נמצאות במצוקה יידחקו עוד יותר לאחור על ידי בינה מלאכותית. הבעיה גרועה עוד יותר אם אנשים יודעים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית אך אינם יודעים כיצד להגן על עצמם מפני הסיכונים. נוכל לחקור כיצד לספק ארגז כלים המאפשר גישה שוויונית לבינה מלאכותית תוך הגנה על המשתמשים. זהו תחום שבו המגזר הפרטי, הממשלה והאקדמיה יכולים לעבוד יחד", הוא הציע.

גישה חדשה לחינוך בעידן הבינה המלאכותית.

בתוך גל ההשקעות העצום בחומרה ותשתיות של בינה מלאכותית, מומחים רבים טוענים כי המפתח למנהיגות אינו טמון בטכנולוגיה, אלא באנשים. כדי לשלוט בבינה מלאכותית, יש להתחיל בחינוך.

ה-SCMP ציטטה את ד"ר ג'ק אילמונן, מומחה לבינה מלאכותית וניתוח נתונים מאוניברסיטת קייזר (ארה"ב), כשהדגיש: "המדינה שתצייד בצורה הטובה ביותר את אזרחיה לשתף פעולה ביעילות עם בינה מלאכותית תעלה לפסגה מבחינת פרודוקטיביות, חדשנות ותחרותיות."

אז, כוח קולקטיבי, המוגבר על ידי בינה מלאכותית, יהפוך ליתרון אסטרטגי עדיף. בתמונה הכוללת, נתונים וחומרה הם בסך הכל "תחמושת", בעוד שחינוך הוא ה"נשק".

ד"ר ריטה מוקבל, נשיאת ומנכ"לית אריקסון וייטנאם, אישרה כי המצב החדש הופך את שיתוף הפעולה בין הממשלה, האקדמיה והתעשייה לחשוב עוד יותר. יש ליישם זאת החל משילוב בינה מלאכותית בתוכנית הלימודים.

"מניסיוננו, לא רק בבינה מלאכותית אלא גם בטרנספורמציה דיגיטלית, כאשר הממשלה לוקחת את ההובלה ומאחדת את האקדמיה, המגזר הפרטי והמגזר הציבורי, ניסים יכולים לקרות."

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

מקור: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm