SGGPO
מומחי קספרסקי עורכים ניתוח מעמיק של האופן שבו צוותי אבטחת סייבר יכולים לייעל את עוצמתה של הבינה המלאכותית.
| מינוף בינה מלאכותית לשיפור ההגנות מפני איומי סייבר הוא מגמה עכשווית. |
בעוד אזור אסיה- פסיפיק (APAC) מתמודד עם מחסור של 2.1 מיליון אנשי מקצוע בתחום אבטחת הסייבר בשנת 2022, מומחי קספרסקי ערכו ניתוח מעמיק כיצד צוותי אבטחת סייבר יכולים לייעל את כוחה של הבינה המלאכותית כדי לשפר את הגנותיהם מפני האיומים הגוברים באזור.
סאוראב שארמה, מומחה אבטחה בצוות המחקר והניתוח הגלובלי (GReAT) של קספרסקי אסיה פסיפיק, טוען שאם פושעי סייבר יכולים למנף את כוחה של הבינה המלאכותית, אז גם כוחות אבטחת הסייבר יכולים להשתמש בטכנולוגיה זו לטובה.
"בשנת 2022, אזור אסיה פסיפיק היה צריך לטפל במחסור של 52.4% באנשי אבטחת סייבר, שכן זהו תחום מפתח בכלכלה הדיגיטלית. צורך דחוף זה יכול להניע צוותי אבטחת סייבר להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את הגנות הארגונים, ובינה מלאכותית יכולה לתמוך בתחומים מרכזיים כמו מודיעין איומים, תגובה לאירועים וניתוח איומים", שיתף שארמה.
מומחי קספרסקי חשפו גם כי בתגובה לאירועי אבטחת סייבר, בינה מלאכותית תזהה אנומליות בפעילות, תזהה את רמת האבטחה של יומן אירועים, ובכך תתווה אירוע אבטחה טיפוסי ותציע צעדים לחיפוש אחר תוכנות זדוניות.
בנוגע לניתוח איומים, או השלב שבו אנשי מקצוע בתחום אבטחת הסייבר מבינים כיצד כלים המשמשים במתקפת סייבר פועלים, ציין שארמה כי טכנולוגיות כמו ChatGPT יכולות לסייע בזיהוי רכיבים מרכזיים בתוכנה זדונית, פענוח סקריפטים זדוניים ויצירת שרתי אינטרנט מזויפים עם ערכות הצפנה ספציפיות.
שארמה הדגיש כי בינה מלאכותית מציעה יתרונות ברורים לצוותי אבטחת סייבר, במיוחד באוטומציה של איסוף נתונים, שיפור זמן הפתרון (MTTR) והפחתת ההשפעה של כל תקרית. אם נעשה בה שימוש יעיל, טכנולוגיה זו יכולה גם להפחית את דרישות המיומנות של אנליסטים של אבטחה, אך ארגונים צריכים לזכור שמכונות חכמות יכולות לשפר ולהשלים מיומנויות אנושיות, אך אינן יכולות להחליף בני אדם.
[מודעה_2]
מָקוֹר






תגובה (0)