בינה מלאכותית - חרב פיפיות, איך להשתמש בה נכון?

TPO - חשיבה ביקורתית ויושרה מדעית הם שני האתגרים החשובים ביותר בניהול הכשרה באוניברסיטאות כאשר הן מאפשרות לסטודנטים להשתמש בבינה מלאכותית ללמידה ולמחקר מדעי.

בסמינר "שיטות הוראה ולמידה חדשניות להתאמה להתפתחות הטכנולוגיה והבינה המלאכותית" שאורגן על ידי האוניברסיטה הלאומית לכלכלה , ד"ר נגוין קוואנג הוי (בית הספר לטכנולוגיה, האוניברסיטה הלאומית לכלכלה) העריך את היתרונות והאתגרים עבור מרצים וסטודנטים לנוכח השפעת הבינה המלאכותית (AI).

בינה מלאכותית היא כלי התומך בסטודנטים ובסגל בלמידה, הוראה ומחקר מדעי .

עבור מרצים, מר הוי מאמין שלבינה מלאכותית יש השפעה חיובית על ידי שיפור איכות ההוראה ותמיכה במחקר מדעי. עבור סטודנטים, בינה מלאכותית מסייעת לייעל את זמן הלמידה והיעילות, לפתח חשיבה ולמידה פרואקטיבית, ולתמוך בלמידת שפות זרות ומיומנויות.

בינה מלאכותית מציבה בו זמנית אתגרים רבים הן לסגל והן לסטודנטים. ההסתמכות של סטודנטים על בינה מלאכותית מפחיתה את יכולתם לחשוב באופן עצמאי וביקורתי, הם חסרים את הכישורים לאמת מידע, מוטעים בקלות, מסתמכים על מקורות לא רשמיים, מתקשים בהתפתחות אישית ומתמודדים עם תחרות גוברת במקום העבודה, בין היתר.

סיכונים ליושרה אקדמית

לדברי ד"ר לה קוואנג מין, סגן מנהל המכון לטכנולוגיית המידע באוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהאנוי , סקר שנערך באוניברסיטה הלאומית של וייטנאם הראה כי למעלה מ-77% מהמרצים שנשאלו משתמשים ביישומי בינה מלאכותית.

לרוב המרצים יש השקפה חיובית על יישום בינה מלאכותית בהוראה (68.2% בסך הכל מאמינים שבינה מלאכותית יעילה מאוד או יעילה). עם זאת, 25.9% מהמרצים עדיין לא רואים בבינה מלאכותית יעילה מאוד.

מקור: ד"ר לה קוואנג מין - סגן מנהל, המכון לטכנולוגיית מידע, האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי.

תוצאות הסקר הצביעו גם על כך שהגורמים המשמעותיים ביותר המשפיעים על השימוש של סגל בבינה מלאכותית הם חוסר ידע ומיומנויות (מעל 70%); חוסר זמן (מעל 57%); חוסר במתקנים (כמעט 50%); וחוסר תמיכה מצד בית הספר (מעל 42%).

מומחים זיהו אתגרים ומגבלות בשימוש בבינה מלאכותית, כולל: תלות בבינה מלאכותית (מעל 88% מהסטודנטים); ואתיקה ויושרה אקדמית (מעל 82%).

מומחים טוענים כי יש לקחת בחשבון סוגיות אתיות ויושרה בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית בחינוך ובמחקר. אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לעיתים להיות מוטים, מה שמוביל ליחס לא הוגן כלפי קבוצות מסוימות של תלמידים. איסוף וניתוח כמויות גדולות של נתוני לומדים מעוררים חששות בנוגע לפרטיות. חיוני שכלי בינה מלאכותית יהיו שקופים בתהליכים התפעוליים ובקבלת ההחלטות שלהם.

מר מין אישר כי השימוש בבינה מלאכותית טומן בחובו סיכונים פוטנציאליים שבתי ספר, מרצים וסטודנטים צריכים להיות מודעים להם. אלה כוללים את הסיכונים לשלמות אקדמית הנשקפים משילוב בינה מלאכותית בחינוך. כלי בינה מלאכותית עלולים להקל על סטודנטים להעתיק תוכן. בינה מלאכותית עלולה לייצר תשובות למשימות ולמבחנים, ולערער את תהליך הלמידה.

לכן, יש צורך במדיניות מתאימה, כגון פיתוח מדיניות ברורה של מוסדות חינוך בנוגע לשימוש מקובל בכלי בינה מלאכותית. יש לחנך את התלמידים לגבי השימוש האתי בבינה מלאכותית וחשיבות היושרה האקדמית.

סטודנט מהמחזור הראשון של תוכנית הבינה המלאכותית בבית הספר לטכנולוגיה באוניברסיטה הלאומית לכלכלה, שיתף שבמהלך לימודיהם, הם וחבריהם השתמשו רבות בבינה מלאכותית. הבינה המלאכותית שימשה גם כמורה וגם כחבר, במיוחד כאשר מרצים לא יכלו לפקח מקרוב על כל 40 הסטודנטים בכיתה.

שימוש לרעה בבינה מלאכותית למבחנים ודיונים של תלמידים אינו נושא חדש. למעשה, תלמידים עם נטיות לרמות היו קיימים בכל הזמנים. לפני שבינה מלאכותית הייתה מפותחת כפי שהיא כיום, הם יכלו להעתיק ממקורות אחרים, כמו ספרים או עבודות מחקר.

"לכן, אני מציע שבמקום להגביל את השימוש של התלמידים בבינה מלאכותית, בית הספר צריך להדריך אותנו כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בצורה מדויקת ויעילה למטרות למידה", התבטא התלמיד.

הנחו את התלמידים לשימוש נכון.

פרופסור פאם הונג צ'ונג, מנהל האוניברסיטה הלאומית לכלכלה, הדגיש כי לא משנה כמה תתפתח הבינה המלאכותית, בסופו של דבר, האינטראקציה האנושית וביטוי רגשות ותחושות נותרות הדבר העליון והחשוב ביותר. כל טכנולוגיה מפותחת כדי לשרת את העולם האמיתי.

לפני מספר שנים, האוניברסיטה הלאומית לכלכלה אפשרה לסטודנטים להשתמש בבינה מלאכותית וב-ChatGPT. הדבר החשוב הוא כיצד הם ישתמשו בכלים אלה.

מומחים ממליצים שבתי הספר ידריכו את התלמידים בשליטה בבינה מלאכותית.

לדברי מר צ'ואנג, הדרישה האולטימטיבית מתלמידים צריכה להיות היכולת לשלוט בטכנולוגיה. כשהם לומדים, כלים כמו ChatGPT יכולים לעזור להם לספק תשובות, אך עליהם להבין וליישם את התשובות הללו.

"שליטה" כאן פירושה שתלמידים חייבים להיות מסוגלים לזהות את הבעיה ולהבין את התהליך, בעוד ש-ChatGPT או כלים אחרים יסייעו במציאת הפתרון. על המדריכים לספק לתלמידים את הידע ושיטות החשיבה כדי שיוכלו להבין ולשלוט בטכנולוגיה.

מנהל האוניברסיטה הלאומית לכלכלה הצהיר כי האוניברסיטה מתקדמת לקראת יישום שיטת ההדרכה בהרצאות/סמינרים. מודל זה מובן כהוראה ולמידה של נושא/קורס על ידי שילוב של שיעורי הרצאה וסמינרים בתוך סמסטר. שיעורי הרצאות מורכבים ממודול קורס אחד או יותר (סטודנטים הנרשמים לאותו נושא/קורס) עם מקסימום של 300 סטודנטים; שיעורי סמינרים הם מודולי קורס עם 20-30 סטודנטים.

נגיאם הואה

מקור: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo