בינה מלאכותית "מוחקת" 25% מכוח העבודה בחברת טכנולוגיה.

סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית שמפטר 25% מכוח העבודה שלו כדי לעבור למודל חברה של "בינה מלאכותית טהורה" עשוי להיכנס לשלב חדש בגל הבינה המלאכותית שמחליפה את בני האדם.

סטארט-אפים טכנולוגיים עשויים להיות הקורבנות הבאים של גל הפיטורים המונע על ידי בינה מלאכותית.

0G Labs, סטארט-אפ מסן פרנסיסקו המתמחה בבניית בלוקצ'יין עבור סוכני בינה מלאכותית, משך לאחרונה תשומת לב כאשר הכריז על קיצוץ של כרבע מכוח העבודה שלו.

הסיבה שניתנה היא שמערכות הבינה המלאכותית שלהם מצליחות מדי במשימות שבאופן מסורתי מבוצעות על ידי בני אדם.

במייל פנימי, הצהיר מנכ"ל החברה, מיכאל היינריך, כי החלטה זו היא חלק מתהליך להפיכת 0G Labs לחברה יעילה יותר, מהירה יותר ובעלת בינה מלאכותית, המתמקדת בהרחבת יכולות הבינה המלאכותית שלה ולא בכוח העבודה שלה.

מנכ"ל 0G Labs, מיכאל היינריך.

לדברי היינריך, אם חברות ממשיכות לדבר על עתיד שבו סוכני בינה מלאכותית יטפלו במשימות שבני אדם לא צריכים לעשות, אז הגיע הזמן שהן יתחילו לפעול לפי הפילוסופיה הזו בעצמן.

משמעות הדבר היא שהעובדים הנותרים יצטרכו להשתמש בבינה מלאכותית מדי יום כדי להגביר את יעילות עבודתם "פי 20" בהשוואה לבעבר, בעוד שבני אדם ישמרו על תפקיד השליטה וקבלת ההחלטות הסופיות.

למרות שנציגי 0G Labs טענו כי פיטורים "לעולם אינם קלים" וציינו את היתרונות של בינה מלאכותית כסיבה העיקרית להחלטה, מצבה הפיננסי של החברה עורר גם שאלות בקרב רבים.

0G Labs נחשבה בעבר למודל לדור הבא של "חדי קרן מיקרו-בינה מלאכותית", לאחר שגייסה כ-350 מיליון דולר והגיעה לשווי של 2 מיליארד דולר בשנה שעברה עם כ-40 עובדים בלבד.

0G Labs מקצצת 25% מכוח העבודה שלה כדי להפוך לחברה "בינה מלאכותית טהורה".

עם זאת, אסימון הקריפטו של החברה, $0G, איבד כעת יותר מ-80% מערכו מאז השקתו. 0G Labs סירבה להגיב האם הירידה החדה של האסימון השפיעה על ההחלטה לקצץ בכוח אדם.

סיפורן של 0G Labs משקף גם מגמה רחבה יותר שמתפשטת ברחבי תעשיית הטכנולוגיה לאחר תקופת ההאצה המהירה של הבינה המלאכותית בסוף השנה שעברה, תקופה שרבים בתעשייה כינו בבדיחות הדעת "קלוד חג המולד".

נראה כי הקונספט של "בינה מלאכותית ילידית" הופך כעת למודל התפעול החדש עבור חברות טכנולוגיה רבות: שמירה על צוותים קטנים יותר, אך מינוף בינה מלאכותית כדי להשיג פרודוקטיביות גבוהה משמעותית.

המודל המבוסס על בינה מלאכותית משתמש במספר מועט מאוד של בני אדם, וממנף את הבינה המלאכותית כדי להשיג פרודוקטיביות גבוהה.

לא רק סטארט-אפים, אלא גם חברות טכנולוגיה גדולות רבות החלו לבנות מחדש את כוח העבודה שלהן סביב בינה מלאכותית.

מוקדם יותר השנה, חברת הפינטק Block דיווחה על קיצוץ של כמעט מחצית מכוח העבודה שלה, בעוד שגם Coinbase הודיעה לאחרונה על פיטורים של כ-14% מעובדיה מאותה סיבה: בינה מלאכותית מחליפה יותר ויותר עבודות שבעבר דרשו בני אדם.

עם זאת, השאיפה של סטארט-אפים כמו 0G Labs להחליף לחלוטין את בני האדם בבינה מלאכותית עשויה להיתקל בקרוב במכשולים כלכליים, שכן שוק הטכנולוגיה חווה "גל הפוך" פרדוקסלי.

בניגוד למגמת הפיטורים, עסקים רבים מפסיקים בשקט את השימוש בבינה מלאכותית וחוזרים למתכנתים מסורתיים עקב עלויות תחזוקה הולכות וגדלות.

דוגמה מצוינת לכך היא אירוע שנוי במחלוקת שהתקיים לאחרונה בפורום r/ClaudeCode, שבו חברה החליטה לבטל מספר חבילות בינה מלאכותית בתשלום כדי להקצות את תקציבה לגיוס שני מתכנתים ברמת ביניים.

הבעיה נובעת מעלויות הפלטפורמה ההולכות וגדלות. עם משימות ניתוח קוד מקור מורכבות דרך ממשקי API של מודלים גדולים שעלולות לשרוף אלפי דולרים בחודש, מנהלי הנדסה רבים מבינים שעלות העסקת "עובד בינה מלאכותית" בעל אינטנסיביות גבוהה לעיתים אף עולה על התגמול של מהנדס אנושי.

ייתכן שזה מצביע על כך שכאשר הטכנולוגיה נכנסת לשלב של מסחור אינטנסיבי, יחס הביצועים-עלות של כוח אדם "מופעל על ידי אדם" תמיד נלקח בחשבון בקפידה.

ביזנס אינסיידר, 0-גרביטי

מקור: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html