
אייקון הצ'אטבוט ChatGPT מחברת OpenAl. צילום: AFP/TTXVN
עם זאת, בעוד מאות מיליארדי דולרים הושקעו במרכזי נתונים, שבבי עיבוד ומודלים של בינה מלאכותית מהדור הבא, כלכלנים עדיין אינם בטוחים האם השקעות אדירות אלו ייצרו את מהפכת הפרודוקטיביות הצפויה.
ההשקעות הגלובליות בבינה מלאכותית צפויות להגיע לכ-750 מיליארד דולר עד שנת 2026. נתון זה כולל את עלות בניית מרכזי נתונים בקנה מידה גדול, פיתוח מודלים חדשים של בינה מלאכותית, ייצור שבבי מוליכים למחצה והרחבת קיבולת אספקת החשמל לתמיכה בתעשיית הבינה המלאכותית.
לדברי אנליסטים, היקף ההשקעות הנוכחי ניתן להשוואה רק לפריחת האינטרנט של שנות ה-90. פלורנס פיזאני, הכלכלנית הראשית בחברת ניהול הנכסים Candriam, אמרה כי בינה מלאכותית לבדה תורמת כיום כמעט נקודת אחוז אחת לצמיחה הכלכלית של ארה"ב השנה, אם כי ההשפעה בפועל נמוכה יותר מכיוון שחלק גדול מהציוד והרכיבים מיובאים מאסיה.
סוסייטה ג'נרל מעריכה כי השקעות הקשורות לבינה מלאכותית עשויות לתרום כ-0.4 נקודות אחוז לצמיחה הכלכלית העולמית בשנת 2026. לדברי מומחים, זהו אחד הגורמים המסייעים לכלכלה העולמית לשמור על חוסנה מפני זעזועים אחרונים כמו מתחים במזרח התיכון או מכסים חדשים של ארה"ב.
מעבר להשפעה על הצמיחה הנוכחית, בינה מלאכותית הופכת לגורם מניע מרכזי בשווקים הפיננסיים. משקיעים בוול סטריט צופים כי הרווחים של חברות המייצרות שבבים, בונות מרכזי נתונים ומספקות תשתית בינה מלאכותית ימשיכו לזנק במשך שנים רבות.
עם זאת, השאלה הגדולה ביותר נותרת האם בינה מלאכותית באמת תיצור זינוק בפריון העבודה כמו האינטרנט. מחקרים עדכניים עדיין מניבים מסקנות שונות מאוד.
בשנת 2024, הכלכלן דארון אצ'מוגלו, שזכה מאוחר יותר בפרס נובל לכלכלה, עורר מחלוקת כשטען כי השפעת הבינה המלאכותית על הפריון בעשר השנים הבאות עשויה להיות מוגבלת. לעומת זאת, מכון ברוקינגס בארה"ב ניבא כי בינה מלאכותית תוכל להגביר את פריון העבודה בממוצע של 1.8% בשנה במשך עשור, רמת השפעה דומה לזו של האינטרנט בסוף המאה הקודמת.
לדברי מומחים, הסיבה שהיתרונות הכלכליים של בינה מלאכותית עדיין אינם ברורים היא שהטכנולוגיה עדיין נמצאת בשלבי יישום מוקדמים. ארתור מנש, מנכ"ל חברת הבינה המלאכותית הצרפתית מיסטרל, מאמין שבינה מלאכותית שינתה באופן עמוק את אופן עבודתם של מהנדסי תוכנה.
לדבריו, במקום לכתוב קוד ישירות, מתכנתים רבים כיום פשוט מתארים את הדרישות של בינה מלאכותית לביצוע רוב העבודה. זה יכול לעזור לאדם להשלים משימות מהר יותר פי כמה. עם זאת, ככל שארגונים גדלים, בעיות של תיאום פנימי, תהליכי ניהול ומבנה ארגוני הופכות למכשולים המונעים מהיתרונות של הפרודוקטיביות להיות בולטים באופן מיידי.
במילים אחרות, בינה מלאכותית יכולה ליצור שינויים משמעותיים ברמה האישית, אך לוקח יותר זמן לתרגם אותה ליתרונות כלכליים ברמת הארגון או הכלכלה הגלובלית.
אפילו בארה"ב, המובילה בעולם בתחום הבינה המלאכותית, יישום הטכנולוגיה הזו עדיין נמצא ברובו בשלב הניסוי. כ-71% מהעסקים בארה"ב דיווחו על שימוש בבינה מלאכותית לפחות פעם אחת בששת החודשים האחרונים. עם זאת, רובם יישמו אותה רק במספר מוגבל של משימות. רק 7% מהעסקים דיווחו על שימוש נרחב בבינה מלאכותית בפעילותם.
אף על פי כן, חלק מהמקצועות החלו לראות שינויים משמעותיים, במיוחד תכנות תוכנה, תרגום, הפקת תוכן דיגיטלי ויצירת וידאו.
אינדיקציות אחרונות מצביעות על כך שההשפעה הכלכלית של בינה מלאכותית עשויה להיכנס לשלב חדש. בסוף מאי, פרסם הבנק הפדרלי של סן פרנסיסקו מחקר שהשווה את ההתפתחות הנוכחית של בינה מלאכותית לימים הראשונים של אימוץ נרחב של האינטרנט בסוף שנות ה-90.
התוצאות מראות כי ההשפעה הנוכחית של הבינה המלאכותית על הכלכלה האמריקאית שקולה למעמדו של האינטרנט בשנת 1997, רגע לפני שהטכנולוגיה הביאה לשינויים עמוקים בייצור ובפעילות העסקית.
מחברי המחקר סבורים שיש סיבה להיות אופטימיים זהירים לגבי כך שהכלכלה האמריקאית מתקרבת לתקופה של צמיחה חזקה ובת קיימא יותר בפריון בזכות הבינה המלאכותית. עם זאת, על פי "לה מונד", עדיין מוקדם מדי לומר האם הבינה המלאכותית תהפוך למהפכה טכנולוגית בקנה מידה של האינטרנט או מנוע הקיטור. הוודאות היחידה היא שהעולם חווה גל השקעות חסר תקדים, בעוד שההשפעות הכלכליות ארוכות הטווח של טכנולוגיה זו נותרו לראות.
לפי VNA
מקור: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html









