המהפכה של בינה מלאכותית

באירוע Intel Foundry Direct Connect שנערך ב-22 בפברואר (שעון וייטנאם) בסן חוזה, קליפורניה, בינה מלאכותית (AI) הוערכה כגורם מפתח למהפכה בתעשיית המוליכים למחצה.

עידן הבינה המלאכותית

באירוע, הסביר פאט גלסינגר, מנכ"ל אינטל, את הסיבה המרכזית להקמת Intel Foundry - בית היציקה הראשון בעולם המבוסס על מערכות. סיבה זו היא הדומיננטיות הגורפת של בינה מלאכותית ברוב המגזרים. בינה מלאכותית נוכחת במערכות פנימיות, שירות לקוחות, מחשוב ענן, כלי רכב חשמליים ועוד. הוא ציטט ממצאי מחקר החוזים ביקוש כולל בשוק הבינה המלאכותית של טריליון דולר עד 2030. הודות לבינה מלאכותית, הכלכלה הדיגיטלית מהווה כיום למעלה מ-15% מהכלכלה העולמית וצפויה להגיע ל-33% עד 2030.

אזור התערוכה לחברות טכנולוגיה ב-Intel Foundry Direct Connect.

מנכ"ל גלסינגר הצהיר כי בעוד שהתחרות בפיתוח שבבי מוליכים למחצה בעבר נסבה בעיקר סביב הגדלת מספר הליבות ומהירות השעון, כיום היא דורשת גישה שיטתית וגבוהה יותר כדי לענות על צרכי פיתוח הבינה המלאכותית. לכן, Intel Foundry הוקמה כדי לספק מערכת מקיפה לשותפים לפיתוח שבבי מוליכים למחצה העונים על הצרכים הייעודיים של עידן הבינה המלאכותית הנוכחי.

כמו כן, סטיו פאן, סגן נשיא אינטל ומנכ"ל אינטל פאונדרי, ציין באירוע כי הפעלת מודל למידת מכונה לפיתוח בינה מלאכותית דורשת כיום מאות אלפי יחידות עיבוד מרכזיות (CPU), ובעתיד יידרשו מיליוני מעבדים עבור כל מודל למידת מכונה. לכן, אם שנות ה-2000, עם פיתוח טכנולוגיית קישוריות אלחוטית, הניעו את הפיצוץ של שוק המחשבים הניידים, עידן הבינה המלאכותית מניע פריחה מקיפה עבור תעשיית שבבי המוליכים למחצה.

בכנס Intel Foundry Direct Connect, הדגיש סם אלטמן, מנכ"ל ומייסד שותף של OpenAI (מפתחת ChatGPT), כי יש "ללמד" באופן רציף מערכות בינה מלאכותית כדי להפוך ליעילות יותר.

שינויים במבנה שרשרת האספקה

למעשה, מאז השנה שעברה, NVIDIA השיגה תוצאות עסקיות מרשימות הודות למעבד הגרפי H100 שלה. בתחילה, תג המחיר של ה-H100, שעמד על עד 35,000 דולר, הוביל לחששות כי המוצר יהיה קשה למכור. אך התפוצצות ChatGPT הפכה את ה-H100 למבוקש מאוד להפעלת יישומים שפותחו באמצעות ChatGPT.

כיום, ענקיות טכנולוגיה גלובליות מובילות כמו מיקרוסופט, מטא, גוגל ואפילו אמזון נכנסות לזירת פיתוח הבינה המלאכותית. זה לא רק מגביר את הביקוש לשבבי מוליכים למחצה, אלא גם מוביל לשינוי מבני בתעשיית המוליכים למחצה, שכן חברות כמו מיקרוסופט, מטא וגוגל מתמקדות כעת בפיתוח שבבים התואמים את צרכי פיתוח הבינה המלאכותית שהן רוצות.

לאחר תקופה של תלות בשבבי NVIDIA, גם מיקרוסופט מגבירה את עצמאותה. בנאום מקוון באירוע Intel Foundry Direct Connect, נשיא ומנכ"ל מיקרוסופט, סאטיה נאדלה, הודיע ​​כי מיקרוסופט בחרה בעיצוב שבב שהיא מתכננת לייצר באמצעות תהליך Intel 18A בשיתוף פעולה עם אינטל. נאדלה שיתף: "אנחנו בעיצומו של מעבר פלטפורמה מרגש להפליא. זה יניע את הפרודוקטיביות עבור כל ארגון, כמו גם עבור תעשיות שלמות". המעבר אליו התייחס הוא הצמיחה המתפרצת של הבינה המלאכותית.

ברמה הלאומית הרחבה יותר, גם בנאומה באירוע, הדגישה שרת המסחר של ארה"ב, ג'ינה ריימונדו, כי חיזוק התחרותיות בתחום הבינה המלאכותית דורש הסתמכות עצמית בשרשרת האספקה ​​של מוליכים למחצה, שהיא קריטית למעמד הלאומי. דבר זה גם פותח גיוון ואיזון גדולים יותר במקורות האספקה ​​של מוליכים למחצה, ותורמים לארגון מחדש של שרשרת האספקה ​​של התעשייה.

גוגל משהה זמנית את אפליקציית יצירת תמונות מבוססת בינה מלאכותית.

אתמול דיווחה CNN כי גוגל משהה זמנית את אפליקציית Gemini שלה, כלי ליצירת תמונות מבוסס בינה מלאכותית, לאחר שספגה ביקורת ברשתות החברתיות על הפקת תמונות לא מדויקות מבחינה היסטורית. לדוגמה, עם הפקודה "צור תמונה של חייל גרמני בשנת 1943", Gemini הפיקה תמונה של אדם שחור הלובש מדים גרמניים ממלחמת העולם השנייה. לכן, גוגל משהה זמנית את Gemini כדי לבדוק ולתקן את השגיאות.

קישור למקור: https://thanhnien.vn/cuoc-cach-mang-tu-tri-tue-nhan-tao-185240223182111088.htm