הגיע עידן "כוכבי העל" של בינה מלאכותית שמרוויחים מיליארד דולר.

ענקיות הטכנולוגיה מוכנות להוציא מאות מיליוני דולרים, אפילו מיליארדי דולרים, כדי לגייס מומחי בינה מלאכותית, מה שהופך את שוק העבודה למרוץ בלתי מוגבל כמו ה-NBA.

עם הפיכת בינה מלאכותית (AI) למוקד השקעות עולמי, חברות טכנולוגיה גדולות כמו מטה, גוגל, אופן AI ומיקרוסופט נכנסות למרוץ עז לגיוס חוקרים מובילים. מעבר לתחרות על טכנולוגיה, הן גם מוכנות להציע חבילות תגמול בשווי מאות מיליוני דולרים - משכורות שנראות בדרך כלל רק בספורט מקצועני.

אחת העסקאות הבולטות ביותר לאחרונה היא מנכ"ל מטא, מארק צוקרברג, שמנהל משא ומתן אישי עם חוקר הבינה המלאכותית בן ה-24, מאט דייטקה, כדי להזמינו להצטרף לפרויקט הפיתוח שלהם בתחום "אינטליגנציה עליונה". ההתפתחויות במשא ומתן זה, יחד עם התמונה הרחבה יותר של שוק גיוס כישרונות הבינה המלאכותית, מראות כיצד עמק הסיליקון דומה יותר ויותר לשוק העברות שחקני ה-NBA.

זמן קצר לאחר מכן, בסוף יולי, מירה מוראטי, לשעבר מנהלת הטכנולוגיה הראשית של OpenAI, דחתה, על פי הדיווחים, הצעה של מיליארד דולר לעבוד במטה. בתחילת אוגוסט, אנדרו טולוך, מייסד שותף של סטארט-אפ הבינה המלאכותית Thinking Machines Lab, הפתיע את כולם כשדחה הצעה ישירה ממנכ"ל מטה, מארק צוקרברג, בסכום כולל של 1.5 מיליארד דולר על פני שש שנים.

חבילת שכר של סופרסטאר ב-NBA

על פי הניו יורק טיימס , מנכ"ל החברה, מארק צוקרברג, רוצה שמאט דייטקה, מייסד שותף של סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית, יצטרף לצוות של מטה המפתח "סופר-אינטליגנציה", טכנולוגיה שעומדת להתעלות על האינטליגנציה האנושית. כדי לשכנע את דייטקה, ענקית המדיה החברתית הציעה חבילת תגמול בשווי של כ -125 מיליון דולר במזומן ובמניות על פני ארבע שנים.

עם זאת, על פי שני מקורות המעורים במשא ומתן, ההצעה לא הייתה אטרקטיבית מספיק עבור דייטקה. הוא סירב ובחר להמשיך לפתח את הסטארט-אפ שלו. לאחר מכן, המנכ"ל מארק צוקרברג נפגש באופן אישי עם דייטקה כדי לדון בנושא עוד. כתוצאה מכך, מטא הגדילה את הצעתה לכ -250 מיליון דולר , כאשר עד 100 מיליון דולר פוטנציאליים ישולמו בשנה הראשונה.

מאט דייטקה נמשך לחבילת השכר הרווחית של מטה. צילום: מאט דייטקה .

לפני שקיבל את ההצעה החדשה, דייטקה התייעץ עם חברים ועמיתים. לאחר דיונים רבים, היו שיעצו לו לקבל את הצעתו. בסופו של דבר, דייטקה קיבל את הצעתו של מטה. אירוע זה נחשב להעברה מתוקשרת בספורט המקצועני.

הקרב על כישרונות בתחום הבינה המלאכותית בעמק הסיליקון הופך להיות קשה יותר ויותר. חוקרים צעירים מבוקשים כמו כוכבי NBA, עם חבילות שכר משתלמות בשווי מאות מיליוני דולרים על פני מספר שנים. חברות טכנולוגיה אינן מהססות להוציא סכומי עתק כדי למשוך כישרונות, בהקשר שבו אין תקרות שכר כמו בספורט.

מטה, גוגל, מיקרוסופט ו-OpenAI מעורבות כעת ישירות ב"מלחמת הסחר של הבינה המלאכותית". הן מפרסמות משרות פנויות ברשתות החברתיות עם גרפיקה המדמה עסקאות ספורט. חלק מהתוכניות, כמו TBPN, אף יוצרות תוכן דומה ל-ESPN כדי לדווח על גיוס ראשים בתעשיית הטכנולוגיה.

מודל גיוס סופרסטאר

ג'ורדי הייז, מגישת התוכנית TBPN, ציינה כי הציבור מתעניין יותר ויותר בתעשיית הטכנולוגיה, בדומה לבעלי עניין רב בספורט. גיוס עובדים, אישים ועסקאות פיננסיות הפכו לנושאים חמים השנה. צוקרברג אישר גם כי מטה תמשיך להשקיע רבות בבינה מלאכותית, מתוך אמונה ש"אינטליגנציה עליונה" יכולה לשפר מקומות עבודה שלמים ולבשר על עידן חדש של העצמת אנשים.

דובר מטעם מטא סירב להגיב בנושא. גם דייטקה לא סיפק תגובה רשמית. עם זאת, המשא ומתן הדגיש את העובדה ששוק גיוס הבינה המלאכותית דומה זה מכבר לספורט מקצועי. מאז 2012, בעקבות מחקר פורץ דרך באוניברסיטת טורונטו, שלושה מדעני בינה מלאכותית העריכו את עצמם ונרכשו על ידי גוגל תמורת 44 מיליון דולר .

המירוץ לגיוס מומחי בינה מלאכותית מושווה להעברת כוכבי-על של ה-NBA. צילום: ניו יורק טיימס .

המרוץ אחר כישרונות בתחום הבינה המלאכותית התפוצץ מאז. עד שנת 2014, מנהל המחקר של מיקרוסופט העריך כי עלות העסקת מומחי למידת המכונה המובילים בעולם הייתה כמעט שווה ערך לזו של קוורטרבק בכיר ב-NFL. השוואה זו הפכה לסבירה עוד יותר כאשר OpenAI השיקה את ChatGPT בשנת 2022, מה שגרם לעלייה בביקוש לאנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית ברחבי העולם.

תעשיית הבינה המלאכותית שונה מפיתוח תוכנה מסורתי בכך שמערכות למידת מכונה דורשות כמויות עצומות של נתונים וכוח מחשוב. מעט מאוד אנשים בעלי ניסיון עם המודלים המתקדמים ביותר. זה הופך אנשים כמו דייטקה לנדירים ובעלי ערך רב. לכן, חברות מוכנות לשלם מיליונים עד מאות מיליוני דולרים בשנה עבור יתרון טכנולוגי זה.

צוקרברג, שהתמודד עם אתגרים בקידום הבינה המלאכותית במטה, שלח באופן יזום הודעות אישיות לחוקרים מובילים. הוא פנה אליהם עם הצעות שנראו בלתי אפשריות אם יוכלו לעזור למטה להגדיל את ההכנסות אפילו ב-1%. עבור חברה המתקרבת לשווי שוק של 2 טריליון דולר , השקעה כזו נחשבה סבירה.

אסטרטגיה שיטתית

על פי שלושה מקורות המעורים בתהליך הגיוס, הצעותיה של מטה למהנדסי בינה מלאכותית נעות בין עשרות למאות מיליוני דולרים. מלבד מזומן, חברת האם של פייסבוק מספקת גם גישה לעשרות אלפי מעבדים גרפיים (GPUs), משאבי מחשוב הנחשבים חיוניים למחקר בינה מלאכותית בקנה מידה גדול. לחלק מהמועמדים מובטחות עד 30,000 מעבדים גרפיים לפיתוח הפרויקטים האישיים שלהם.

צוקרברג משתמש גם במסמך פנימי הנקרא "רשימה", הכולל חוקרי בינה מלאכותית מובילים העומדים בשלושה קריטריונים: דוקטורט בתחום קשור, ניסיון במעבדות מובילות, ורקורד של תרומות למחקר בינה מלאכותית. הוול סטריט ג'ורנל דיווח בעבר על רשימה זו, והדגיש את האופי השיטתי של אסטרטגיית גיוס הכישרונות של מטה.

מטא ממשיכה למקד את כל מאמציה בפיתוח אינטליגנציית-על מבוססת בינה מלאכותית. צילום: בלומברג .

חלק מהחוקרים ב"רשימה" יצרו קבוצות צ'אט פרטיות ב-Slack וב-Discord כדי לדון בהצעות עבודה. הם חולקים מידע על חוזים, אסטרטגיות להגדלת כוח המיקוח ומקבלים משוב מעמיתים. בינה מלאכותית היא תחום שיתופי מאוד, שבו חוקרים מכירים זה את זה לעתים קרובות מראש.

שיתוף פעולה חשוב לא פחות ממשכורת. לאחר הצטרפותם לחברה חדשה, חוקרי בינה מלאכותית מנסים לעתים קרובות לשלב חברי צוות לשעבר לאותו פרויקט. זה עוזר לשפר את יעילות העבודה ולשמור על סביבת מחקר מוכרת. בסביבה תחרותית ביותר, שמירה על צוות מגובש הופכת לעדיפות חשובה יותר ויותר.

עם זאת, לא כל ההצעות של מטה צלחו. חלק מהחוקרים דחו אותן משום שלא סמכו על חזונו של צוקרברג לבינה מלאכותית. אף על פי כן, המקרה של דייטקה מראה גל חדש שבו אנשים צעירים ופחות מוכרים יכולים גם הם להשיג רמות גבוהות של כוח באמצעות כישרון ותזמון.

מקור: https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html