סטודנטים אוספים מידע ביריד בקשות הקבלה לאוניברסיטה שאורגן על ידי עיתון Tuoi Tre - צילום: THANH HIEP
יישום הבינה המלאכותית (AI) בהכוונה מקצועית יניב תוצאות החל מניתוח יכולות הסטודנטים וחיזוי מגמות בשוק העבודה ועד להצעת אסטרטגיות יישום חכמות. זה מציג הזדמנות חדשה לדור הסטודנטים של ילידי 2008 לבחור את תחום הלימוד והאוניברסיטה הנכונים, להפחית את הלחץ ולחזק את ביטחונם לפני הכניסה לאוניברסיטה.
אני לא לגמרי מבין את התחום שאני הולך לבחור.
עונת הקבלה לאוניברסיטאות 2025 ראתה מספר שיא של בקשות. למעלה מ-849,000 מועמדים הגישו 7.6 מיליון בקשות, בממוצע כמעט 9 בקשות לסטודנט - כמעט כפול מהמספר משנת 2024.
זה משקף את הגישה שככל שמגישים יותר בקשות, כך מרגישים בטוחים יותר. עם זאת, במציאות, כמעט 20% מהסטודנטים שהתקבלו אינם מאשרים את הרשמתם, שלא לדבר על רבים שלאחר הקבלה מאבדים עניין בתחום שבחרו, מה שמוביל להחלפת תחום לימודים, נשירה ובזבוז זמן וכסף. הבעיה המרכזית אינה מספר הבקשות, אלא האם אתם באמת מבינים איזה תחום מתאים לכם ביותר.
במשך שנים רבות, סטודנטים בחרו את תחומי הלימוד שלהם בעיקר על סמך: ציוני בחינות בהשוואה לציוני הסף של שנים קודמות; חוות דעת של הורים, מורים וחברים; מידע זמין; או מגמות חברתיות ("תחומים חמים"). גישה זו מובילה בקלות ל"בחירת תחום לימודים על סמך מגמות". סטודנטים רבים מבינים רק לאחר שנה או שנתיים של לימודים שהתחום שלהם אינו מתאים, מה שמאלץ אותם לשנות כיוון או לנשור.
שני שינויים עיקריים בבחינות הכניסה לאוניברסיטה לשנת 2025 הם ביטול הקבלה המוקדמת והמרת ציוני הבחינות לסולם אחיד. מצב זה מקשה הן על סטודנטים והן על מומחי קבלה לחזות את ציוני הסף, ולכן, עם מערכת ייעוץ הקריירה הישנה, בלתי נמנע שמועמדים יירשמו לאפשרויות רבות ושונות כדי להפחית את הסיכון.
ד"ר לה טי טאן מאי5 צעדים ליישום בינה מלאכותית
פיתוח הבינה המלאכותית מביא עמו גישה חדשה. בינה מלאכותית אינה רק כלי חיפוש או עיבוד תמלילים, אלא הופכת גם ל"בן לוויה להכוונה מקצועית" עבור סטודנטים.
שלב 1 - איסוף נתוני למידה אישיים: תלמידים משתמשים בציוני המקצוע שלהם, בתוצאות בחינות דמה, בפעילויות חוץ-לימודיות, בתחביבים, בכישרונות ובינה מלאכותית כדי לסרוק גיליונות ציונים ויומני לימוד, וליצור מהם באופן אוטומטי "מפת יכולות אישית".
שלב 2 - בצעו מבחן התאמה מקצועית עם בינה מלאכותית: תלמידים יכולים להשתמש באתרי אינטרנט או כלי בינה מלאכותית בחינם במקום מבחני נייר מסורתיים. השתמשו בתוצאות כדי שהבינה המלאכותית תנתח את תשובותיכם, ותתאים אותן לנתוני קריירה בווייטנאם כדי לספק לכם תרחישים שונים לעיונכם, כגון: אילו קבוצות קריירה מתאימות לכם, ואילו קבוצות קריירה עליכם להימנע.
שלב 3 - שימוש בבינה מלאכותית להבנת מגמות בשוק העבודה: בעוד שבעבר היה קשה למצוא מידע על שוק העבודה, כיום בינה מלאכותית יכולה לקרוא דוחות דרושים ולחזות את צרכי כוח האדם ל-5-10 השנים הבאות, פשוט על ידי כך שהמשתמשים ידעו את מילות המפתח. לדוגמה, תעשיות המוליכים למחצה, הלוגיסטיקה, טכנולוגיית המידע והבריאות מנותחות כולן על ידי בינה מלאכותית על סמך נתוני דרושים אמיתיים.
שלב 4 - יצירת מטריצה של מסלולי קריירה עתידיים: ניתן להטיל על הבינה המלאכותית "לדמות" שלושה תרחישים הקשורים ליכולת אקדמית וציוני קבלה (גבוה - ממוצע - נמוך). עבור כל תרחיש, הבינה המלאכותית מציעה אפשרויות בשלוש קבוצות: חלום - אפשרי - בטוח. זה מאפשר לסטודנטים לקבל מפת מסלול קריירה מותאמת אישית, מה שמפחית את הלחץ של הגשה אקראית של עשרות אפשרויות.
שלב 5 - תכננו את המטרות שלכם ודונו עם אנשים אמיתיים: לפני הגשת הבקשה רשמית, דנו בתוצאות הבינה המלאכותית עם המורים, ההורים ויועצי הקבלה שלכם. הבינה המלאכותית מספקת לכם נתונים, אך ההחלטה הסופית היא שלכם, בהתבסס על הנסיבות והרצונות שלכם.
בהתבסס על הנתונים
לכן, בעוד שבינה מלאכותית יכולה לעשות דברים רבים, זכרו שהיא רק כלי. על ידי שילוב של מכונות, לב והיגיון, תוכלו לבחור מסלול קריירה שהוא גם מונחה נתונים וגם תואם את התשוקה שלכם, ולהיכנס בביטחון לבחינות הכניסה לאוניברסיטה בשנת 2026.
במילים אחרות, בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את תפקידם של בני אדם, אך היא כלי רב עוצמה המסייע לתלמידים ולהורים כאחד להרגיש בטוחים יותר בהחלטותיהם בנוגע לבחירת תחומי לימוד ואוניברסיטאות.
מקור: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm
