סטודנטים לומדים מידע ביום בחירת הקבלה לאוניברסיטה שאורגן על ידי עיתון Tuoi Tre - צילום: THANH HIEP
יישום בינה מלאכותית (AI) בתהליך הכוונה מקצועית ישיג יעילות, החל מניתוח יכולות התלמידים, חיזוי מגמות תעסוקה ועד להצעת אסטרטגיות שאיפה חכמות. זוהי הזדמנות חדשה לעזור לדור ה-2K8 של תלמידים לבחור את התחום הנכון, את בית הספר הנכון, להפחית לחץ ולהיות בטוחים יותר לפני האוניברסיטה.
עדיין לא ברור באיזה תחום תבחרו
עונת הקבלה לאוניברסיטאות 2025 רשמה מספר שיא. כלומר, יותר מ-849,000 מועמדים הגישו 7.6 מיליון משאלות, ממוצע של כמעט 9 משאלות לסטודנט - כמעט כפול בהשוואה לשנת 2024.
זה מראה שככל שנרשמים יותר, כך מרגישים בטוחים יותר. אבל במציאות, כמעט 20% מהמועמדים מתקבלים אך אינם מאשרים את הרשמתם, שלא לדבר על כך שסטודנטים רבים שמתקבלים אינם מעוניינים בתחום הלימודים שלהם, מה שמוביל אותם לשינוי תחום לימודים, נשירה מבית הספר, בזבוז זמן וכסף. הבעיה העיקרית אינה מספר המשאלות, אלא האם הם מבינים בבירור לאיזה תחום לימודים הם מתאימים.
במשך שנים רבות, סטודנטים בחרו את תחומי הלימוד שלהם בעיקר על סמך: ציוני בחינות בהשוואה לציוני ייחוס של שנים קודמות; דעות של הורים, מורים, חברים; מידע שיש להם גישה אליו או מגמות חברתיות ("תחומי לימוד חמים"). גישה זו מובילה בקלות ל"בחירת תחומי לימוד על סמך מגמות". סטודנטים רבים, לאחר שנה או שנתיים של לימודים, מבינים שהתחום אינו מתאים, נאלצים לשנות כיוון או לוותר.
שני השינויים העיקריים בבחינות הכניסה לאוניברסיטה לשנת 2025 הם הפסקת הקבלה המוקדמת, והמרת ציוני הבחינות לסולם משותף, מה שמקשה לא רק על סטודנטים אלא גם על מומחי קבלה לחזות מה יהיה ציון הייחוס, כך שעם שיטת הכוונה הישנה לקריירה, בלתי נמנע שמועמדים ירשמו משאלות רבות כדי להפחית סיכונים.
ד"ר לה טי טאן מאי5 צעדים ליישום בינה מלאכותית
פיתוח הבינה המלאכותית מביא גישה חדשה. בינה מלאכותית אינה רק מנוע חיפוש או עורך, אלא גם הופכת ל"בן לוויה בקריירה" של סטודנטים.
שלב 1 - איסוף נתוני למידה אישיים: תלמידים משתמשים בציוני מקצוע, תוצאות מבחנים מדומים, פעילויות חוץ-לימודיות, תחביבים, כישרונות ומשתמשים בבינה מלאכותית כדי לסרוק תמלילים, יומני למידה וליצור אותם באופן אוטומטי ל"מפת יכולות אישית".
שלב 2 - בצעו מבחן קריירה בעזרת בינה מלאכותית: תלמידים יכולים להשתמש באתרי אינטרנט חינמיים או להשתמש בכלי בינה מלאכותית במקום מבחני נייר מסורתיים. השתמשו בתוצאות כדי לאפשר לבינה מלאכותית לנתח את התשובות, השוו אותן לנתוני קריירה בווייטנאם כדי להגיע לתרחישים רבים לעיון כגון: קבוצות קריירה אליהן אתם מתאימים, קבוצות קריירה שיש להימנע מהן.
שלב 3 - שימוש בבינה מלאכותית כדי ללמוד על מגמות בשוק העבודה: אם בעבר, למידה על מידע על שוק העבודה הייתה קשה מאוד, כיום בינה מלאכותית יכולה לקרוא דוחות דרושים ולחזות את צורכי העבודה ב-5-10 השנים הבאות, כל עוד המשתמשים מכירים את מילות המפתח. לדוגמה, תעשיות המוליכים למחצה, הלוגיסטיקה, טכנולוגיית המידע ושירותי הבריאות מנותחות כולן על ידי בינה מלאכותית על סמך נתוני דרושים אמיתיים.
שלב 4 - יצירת מטריצה של כיוונים עתידיים: ניתן להקצות לבינה מלאכותית "לדמות" שלושה תרחישים הקשורים ליכולת למידה וציוני קבלה (גבוה - בינוני - נמוך). עבור כל תרחיש, הבינה המלאכותית מציעה שלוש קבוצות: חלומי - אפשרי - בטוח. הודות לכך, לסטודנטים תהיה מפת לימודים מותאמת אישית, שתפחית את הלחץ של "פרסום אקראי" של עשרות אפשרויות.
שלב 5 - הכינו תוכנית ודברו עם אנשים אמיתיים: לפני הגשת הבקשה באופן רשמי, דנו בתוצאות הבינה המלאכותית עם מורים, הורים ויועצי קבלה. הבינה המלאכותית מספקת לכם נתונים, אך ההחלטה הסופית היא שלכם, בהתבסס על הנסיבות והרצונות שלכם.
מונחה נתונים
אז למרות שבינה מלאכותית יכולה לעשות הרבה דברים, זכרו שבינה מלאכותית היא רק כלי. כשתדעו כיצד לשלב מכונה + לב + היגיון, תהיה לכם בחירת קריירה שהיא גם מבוססת נתונים וגם נלהבת, ותיגשו בביטחון לבחינות הכניסה לאוניברסיטה 2026.
במילים אחרות, בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את תפקידם של בני אדם, אך היא כלי רב עוצמה המסייע לתלמידים ולהורים כאחד להרגיש בטוחים יותר בהחלטותיהם בנוגע לבחירת תחום לימוד ומוסד לימודים.
מקור: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm
![[תמונה] מוכנים ליריד הסתיו 2025](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/14/1760456672454_ndo_br_chi-9796-jpg.webp)
תגובה (0)