גוגל, מטא ואמזון משיקות בו זמנית כלי בינה מלאכותית חדשים.

במקום לפתח רק צ'אטבוטים שיחתיים, שלוש ענקיות הטכנולוגיה מכוונות לדור של בינה מלאכותית מוכוונת פעולה עם זיכרון ויכולת להתמודד עם משימות מורכבות באופן אוטונומי.

שלוש ענקיות הטכנולוגיה, גוגל, מטה ואמזון, הכריזו כמעט בו זמנית על התקדמויות חדשות בתחום הבינה המלאכותית, המדגימות שינוי ברור: ממודל מבוסס תגובה למודל מבוסס פעולה. במקום פשוט להגיב למשתמשים, מערכות הבינה המלאכותית החדשות הללו מתוכננות לצפות, לתכנן ולהשלים באופן יזום סדרה של משימות כמו שותף דיגיטלי אמיתי.

פלטפורמות בינה מלאכותית חדשות של גוגל, מטא ואמזון מעצבות מחדש את האופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיה מדי יום.

גוגל מובילה את המגמה עם עדכון ג'מיני - כלי בינה מלאכותית המשולב עמוק במערכת ההפעלה אנדרואיד ובדפדפן כרום. כעת, ג'מיני לא רק עונה על שאלות אלא גם יכולה לבצע פעולות בשם המשתמשים, כגון סיכום טקסט, קביעת פגישות, כתיבת מיילים או חיפוש מידע על בקשות מורכבות. במקביל, גוגל הציגה את Deep Search - מנוע חיפוש משופר בבינה מלאכותית המסוגל להבין סמנטיקה עמוקה ולספק תשובות מלאות במקום רק להציג קישורים כמו בעבר.

ג'מיני של גוגל משולב עמוק במערכת האקולוגית של אנדרואיד.

מטה, למרות שעדיין לא השיקה מוצר סוכן ספציפי, מדגימה בבירור את האסטרטגיה ארוכת הטווח שלה על ידי הרחבת תשתית הבינה המלאכותית שלה. בעזרת מודל LLAMA 3 בקוד פתוח, מטה מניחה את היסודות לסוכנים המסוגלים ללמוד לטווח ארוך, לשמור על הקשר על פני אינטראקציות מרובות ולהסתגל למשתמשים לאורך זמן. גישה זו לא רק משרתת את הפלטפורמות שלה כמו פייסבוק או וואטסאפ, אלא גם סוללת את הדרך למערכת אקולוגית פתוחה של בינה מלאכותית שבה מפתחים יכולים לבנות סוכנים משלהם.

בינתיים, אמזון מתמקדת במגזר הארגוני עם AgentCore - פלטפורמת סוכני בינה מלאכותית הפועלת ישירות על שירות הענן של AWS. AgentCore מאפשרת לחברות לשלב נתונים פנימיים ולבנות עוזרים דיגיטליים מותאמים אישית לכל תהליך, החל משירות לקוחות ועד פעולות טכניות. חוזקה של אמזון טמון בשילוב ההדוק בין בינה מלאכותית לתשתית - מה שמאפשר לסוכנים לגשת, לעבד ולפעול על פי נתונים מהעולם האמיתי ביעילות.

הקו המשותף בין שלושת הענקיות הוא המיקוד שלהן בבינה מלאכותית אוטונומית - רמה הרבה מעבר לצ'אטבוטים. סוכני בינה מלאכותית אלה יכולים לשנן, להסיק, לנתח נתונים מורכבים ולתכנן פעולות באופן עצמאי. זוהי קפיצת מדרגה, המדומה למעבר מ"מוח שמגיב" ל"זרוע שפועלת", והופכת את הבינה המלאכותית לשותף ולא רק לכלי.

עלייתם של סוכנים דיגיטליים אינה מקרית. היא משקפת את הצרכים הגוברים של החברה הדיגיטלית: עיבוד כמויות אדירות של מידע, אוטומציה של תהליכים חוזרים ונשנים והאצת קבלת החלטות. מודלים של שפה בקנה מידה גדול (LLMs), בשילוב עם ממשקי API, מסדי נתונים בזמן אמת וזיכרון מלאכותי, יוצרים את הבסיס הטכני האיתן לבינה מלאכותית שיכולה להבין את העולם ולקיים אינטראקציה כמו בני אדם.

עם השתתפותן בו-זמנית של גוגל, מטה ואמזון, המירוץ לסוכנים דיגיטליים כבר אינו פוטנציאלי אלא כבר קיים בטלפונים, בדפדפנים ובשירותי ענן. בעתיד הקרוב, במקום רק להורות לבינה מלאכותית לבצע משימות קטנות, משתמשים יוכלו להאציל שרשראות שלמות של משימות ולתת לבינה מלאכותית לטפל בשאר.

מקור: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html