תמיכה בעסקים להאצת הטרנספורמציה הדיגיטלית.

DNVN - בכנס SAP SAPPHIRE 2026 שנערך לאחרונה בספרד, AWS ו-SAP הודיעו כי הן מרחיבות את שיתוף הפעולה שלהן כדי להאיץ את תהליך המעבר לענן על ידי אוטומציה של שלבי מעבר מרכזיים באמצעות שילוב יכולות תזמור חדשות ישירות במערכת RISE עם SAP System Transition Workbench.

זהו אחד המקרים הראשונים שבהם כלי מעבר של SAP יכול לתזמר ישירות שירותי ספק ענן מקוריים עבור אספקת נתונים. על ידי מינוף מנגנוני האצת העברת נתונים מאובטחים וסטנדרטיים, שיתוף פעולה זה מספק אפשרות אוטומציה בעלת ביצועים גבוהים עבור תרחישי מעבר ספציפיים לקבצים, תוך הוספה לתיק ההולך וגדל של שיטות מעבר קיימות של SAP הנתמכות על ידי RISE with SAP System Transition Workbench.

שיפורים אלה ברמת הפלטפורמה מונעים במידה רבה גם על ידי שותפים. לדוגמה, Accenture בנתה פלטפורמת פריסה מבוססת סוכני בינה מלאכותית על Amazon Bedrock, תוך שילוב סוכני בינה מלאכותית שתוכננו במיוחד ישירות בתהליך הפריסה כדי להפוך סיווג אירועים, מיפוי אינטגרציה ואימות טרנספורמציית נתונים לאוטומטיים. תוצאות ראשוניות מראות שיפור משמעותי במהירויות טיפול באירועים.

AWS ו-SAP הודיעו כי הן מרחיבות את שיתוף הפעולה ביניהן כדי לסייע בהאצת המעבר לענן על ידי אוטומציה של שלבי מעבר מרכזיים.

פתרון ה-SAP Seamless Private Connectivity החדש, המשתמש ב-AWS Resource Gateway ובנוי על Amazon VPC Lattice, מאפשר ניתוק מלא של שכבות הרשת. זה מאפשר ללקוחות לחבר את התשתית הקיימת שלהם לסביבת SAP RISE תוך ימים במקום שבועות.

פתרון זה מבטל התנגשויות בכתובות IP, אינו דורש עיצוב מחדש של הרשת או תיקונים מורכבים, ומבטיח שלקוחות ישמרו על שליטה מלאה על ארכיטקטורת הרשת שלהם. מודל קישוריות פרטית ומאובטחת ברמת הארגון מאפשר גם פריסה מהירה יותר של SAP בסביבות הלקוח, מה שמפחית משמעותית את זמן הפריסה והזמן הנדרש למתן ערך.

ברמת המפתחים, מודרניזציה של קוד נותרה אחת המשימות הגדולות ביותר בפרויקטים של טרנספורמציה של SAP, וזהו גם התחום שבו לבינה מלאכותית יש את ההשפעה הבולטת ביותר. AWS ו-SAP יאפשרו לעוזרי תכנות של AWS לבינה מלאכותית, כולל Kiro, לפעול כשכבת תזמור, ולמנף את המיומנויות והכלים של SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) לביצוע משימות ספציפיות לתחום. גישה זו מסייעת למפתחים לבנות ולמודרן יישומים מהר יותר על ידי שילוב בינה מלאכותית ישירות בזרימות העבודה המוכרות שלהם.

SAP ו-AWS מתכננות גם להרחיב את אספקת שירותי SAP Business Data Cloud, GROW ו-SAP Business Technology Platform לאזורים נוספים של AWS. הרחבה זו תאפשר ללקוחות הפועלים בתעשיות עם דרישות תאימות מחמירות או צרכים בעלי השהייה נמוכה להפעיל מערכות SAP קרוב יותר לאזורי העסקים שלהם.

AWS מציעה כיום מעל 240 שירותי ענן ובינה מלאכותית, כולל Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker ו-Kiro, המסייעים ללקוחות SAP להפיק תובנות מנתוני העסק שלהם. בנוסף, SAP Business Data Cloud Connect עבור Amazon Athena - פתרון חדש - מספק אינטגרציה דו-כיוונית ללא צורך בשכפול נתונים בין SAP Business Data Cloud ו-Amazon Athena. זה מאפשר לצוותים בתוך הארגון לבנות ניתוחים, לוחות מחוונים וסוכני בינה מלאכותית על נתוני SAP בזמן אמת ללא עיכובים הנגרמים משכפול נתונים או צווארי בקבוק טכניים.

SAP ו-AWS מתכננות גם לשלב את Amazon Connect Customer - חלק מחבילת פתרונות הסוכנים של Amazon Connect AI של AWS - עם SAP Service Cloud ו-SAP Enterprise Service Management (ESM), מה שיאפשר לארגונים לספק חוויות לקוח מבוססות סוכנים מבוססות AI בכל הערוצים ובקנה מידה גדול.

יתר על כן, עם תמיכה ב-MCP ב-Amazon Bedrock AgentCore, לקוחות יכולים לחבר סוכני בינה מלאכותית למערכות SAP ERP דרך SAP Integration Suite, מה שמאפשר גישה מאובטחת לנתוני עסקיים של SAP באמצעות פרוטוקולים סטנדרטיים. זה מאפשר לצוותי תפעול לגשת לתובנות ולפעול מהר יותר, תוך שמירה על יכולות אבטחה וניטור ברמת הארגון.

הנהר הצהוב

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453