פרדוקס התפוח

בעוד שהמתחרים מיהרו להשקיע ולשחרר צ'אטבוטים חדשים בתחום הבינה המלאכותית, אפל המשיכה למנף את נקודות החוזק האחרות שלה, ונתנה לה מספיק זמן לפתח מודל משלה.

לפי FactSet, מניית אפל הגיעה לשיא של כל הזמנים בשבוע שעבר לאחר עלייה של 39% מאז ה-1 באוגוסט. עלייה זו באה בעקבות ההשקה האכזבת של Apple Intelligence, ניסיונה של אפל לשלב בינה מלאכותית במכשירים שלה.

בעוד שמודלים של שפות "חזיתיות" כמו ChatGPT או Gemini דורשים מרכזי נתונים עצומים ודורשים משאבים רבים מדי להפעלה בטלפון, אפל בחרה בגישה ארוכת הטווח כדי לספק חוויה טובה מספיק. על פי ה- WSJ, הגעתה המאוחרת של אפל לבינה מלאכותית אינה משנה.

הגישה הייחודית של יצרנית האייפון.

לפי הערכה פנימית של אפל, החברה נמצאת בפיגור של 2.5 שנים לעומת השחקניות המובילות בתחום הבינה המלאכותית. במהלך תקופה זו, ChatGPT ו-Gemini עדיין היו בפיתוח.

ענקיות הטכנולוגיה מהמרות בגדול על כך שבינה מלאכותית תהפוך לפלטפורמת המחשוב הבאה. בשנת 2024, אלפבית, חברת האם של גוגל, השקיעה למעלה מ -75 מיליארד דולר בפיתוח תשתית בינה מלאכותית. מיקרוסופט השקיעה למעלה מ -13 מיליארד דולר ב-OpenAI והיא ממהרת לשלב בינה מלאכותית בכל דבר, החל מאופיס ועד חלונות.

למרות מאות מיליארדי דולרים שהושקעו, התוצאה זהה: מודלים של בינה מלאכותית מתקשים להבדיל את עצמם באופן משמעותי זה מזה. חלק מלקוחות ארגוניים, כמו מארק בניוף, מנכ"ל Salesforce, אומרים שמודלים של שפת בינה מלאכותית הופכים לדבר שבשגרה. החזקת הצ'אטבוט הטוב ביותר מספקת יתרון לטווח קצר בלבד.

"אנחנו משתמשים בכל המודלים העיקריים של שפות התכנות. עכשיו כולם טובים מאוד, אז אנחנו יכולים לעבור ביניהם בקלות", אמר בשיחת הדיווחים של החברה לרבעון השלישי. באופן אירוני, המודלים הזולים ביותר הם אלה שמבצעים את הביצועים הטובים ביותר.

הוצאות ענקיות הטכנולוגיה על בינה מלאכותית. צילום: FactSet.

מקורות מסוימים מצביעים על כך שאפל מנהלת שיחות עם אלפבית והסטארט-אפ אנתרופיק לשימוש במודלים של בינה מלאכותית. זה נתפס כפתרון זמני בזמן שהחברה מפתחת מודלים משלה בתחום הביצועים הגבוהים.

אפל נוקטת בקצב שלה, ונותנת עדיפות לחוויית משתמש ופרטיות על פני מהירות. בתוך מלחמת הבינה המלאכותית, אפל יצרה את Private Cloud Compute, תוכנת שרתים בקוד פתוח שנכתבה בשפת תכנות, עם שבבים ופועלת על שרתים פנימיים לחלוטין.

החברה רוצה לשלוט ולשלוט בכל מה שקשור לפרטיות ואבטחה. Private Cloud Computing מסייעת להסוות שיחות פרטיות באמצעות בינה מלאכותית, מה שמבטיח שכאשר שדרוג סירי יושק, הוא יהיה מאובטח יותר מכל צ'אטבוט אחר.

אפל הגדילה רק במעט את הוצאות ההון שלה לתמיכה במחשוב ענן פרטי. לכן, בעוד שהפחת של אלפבית, מיקרוסופט ומטא גדלה ב-41%, 93% ו-20% בהתאמה, הפחת של אפל גדל רק ב-7% ברבעון האחרון. אם יגיע הזמן להשקעות הון משמעותיות, לאפל יש מספיק מקום לעשות זאת.

בינה מלאכותית אינה הגורם המרכזי.

אפל, בעודה מבקשת לשלב בינה מלאכותית במוצריה, שמרה על יתר נקודות החוזק שלה. אנליסטים בוול סטריט מסכימים כי האייפון 17 יביא את צמיחת מכירות המכשירים לרמה הגבוהה ביותר מאז שנת הכספים 2021.

הכנסות השירות ממשיכות לצמוח בצורה משמעותית, בהתבסס על יותר מ-2.3 מיליארד מכשירי אפל הנמצאים כיום בשימוש על ידי צרכנים. מאז 2012, אפל רכשה בחזרה כמעט מחצית ממניותיה הקיימות, מה שהגדיל את הרווח למניה שלה ב-79%.

זה מצביע על כך שאפל לא צריכה בינה מלאכותית כדי למכור מכשירים, לפחות לא כרגע. לדברי בארונ'ס, מאז שהסמארטפונים הפכו לשוק בוגר, משתמשים קונים טלפונים חדשים רק כשהם מרגישים צורך בכך, לא על סמך תכונות חדשות.

האייפון 16 הוצג כסמארטפון מבוסס בינה מלאכותית, אך המכירות לא עמדו בציפיות. צילום: אפל.

האייפון 16 קודם רבות כטלפון Apple Intelligence, והמכירות היו סבירות אך לא יוצאות דופן. כעת, סדרת האייפון 17 נמכרת בדרך המוכרת של התמקדות בחומרה, עיצוב ומצלמה, ונראה שהיא מציגה תוצאות טובות יותר.

על פי סקר של CNET/YouGov משנת 2024, רק 11% ממשתמשי הסמארטפונים בארה"ב רואים בתכונות של בינה מלאכותית גורם חשוב בבחירת מכשיר, וממקמים אותו במקום האחרון. בינתיים, מחיר, חיי סוללה, קיבולת אחסון, איכות מצלמה ועמידות - כולם חשובים ומעשיים יותר עבור הלקוחות.

בדצמבר 2024, בתגובה לחששות בנוגע לבינה מלאכותית, הצהיר המנכ"ל טים קוק כי אפל היא לעיתים רחוקות הראשונה, אך תעשה זאת בצורה הטובה ביותר. היתרון של אפל טמון ביכולתה להמתין עד שהטכנולוגיה תבשיל ותופיע ביקוש אמיתי. בינתיים, המתחרים ממהרים לשחרר תכונות חדשות, אפילו לא גמורות, כדי לצבור במהירות מנהיגות בשוק.

מקור: https://znews.vn/nghich-ly-apple-post1609694.html