פרדוקס התפוח

בעוד שהמתחרים ממהרים להשקיע ולשחרר צ'אטבוטים חדשים בתחום הבינה המלאכותית, אפל עדיין מנצלת היטב נקודות חוזק אחרות, ובכך יש לה יותר זמן לפתח מודל משלה.

מניית אפל הגיעה לשיא של כל הזמנים השבוע לאחר עלייה של 39% מאז ה-1 באוגוסט, על פי FactSet. העלייה הגיעה לאחר הופעת הבכורה המאכזבת של Apple Intelligence, מאמציה של אפל לשלב בינה מלאכותית במכשירים שלה.

בעוד שמודלים של שפות "קו חזית" כמו ChatGPT או Gemini דורשים מרכזי נתונים ענקיים והם כבדים מדי להריץ על טלפון, אפל בוחרת ללכת דרך ארוכה כדי לספק חוויה טובה מספיק. לפי WSJ, לא משנה אם אפל מאחרת לבינה מלאכותית.

הכיוון של יצרן האייפון עצמו

לפי הערכה פנימית של אפל, החברה נמצאת בפיגור של 2.5 שנים אחרי השמות המובילים בתחום הבינה המלאכותית. במהלך תקופה זו, ChatGPT או Gemini עדיין היו בפיתוח.

ענקיות הטכנולוגיה מהמרות בגדול על כך שבינה מלאכותית תהפוך לפלטפורמת המחשוב הבאה. אלפבית, חברת האם של גוגל, השקיעה יותר מ -75 מיליארד דולר בפיתוח תשתית בינה מלאכותית עד 2024. מיקרוסופט השקיעה יותר מ -13 מיליארד דולר ב-OpenAI והיא ממהרת לשלב בינה מלאכותית בכל דבר, החל מאופיס ועד חלונות.

למרות מאות מיליארדי דולרים שהושקעו בכך, התוצאה היא שמודלים של בינה מלאכותית מתקשים להבדיל את עצמם זה מזה. חלק מלקוחות ארגוניים, כמו מנכ"ל Salesforce, מארק בניוף, אומרים שמודלים של שפת בינה מלאכותית הופכים לסחורות. הקיום של מודל הצ'אטבוט הטוב ביותר מספק יתרון חולף בלבד.

"אנחנו משתמשים בכל מודלי השפה העיקריים. כולם כל כך טובים עכשיו, שאנחנו יכולים לעבור הלוך ושוב בקלות", אמר בשיחת הדיווח של החברה לרבעון השלישי. הפרדוקס הוא שהמודלים הזולים ביותר מציגים ביצועים טובים.

הוצאות ענקיות הטכנולוגיה על בינה מלאכותית. צילום: FactSet.

על פי הדיווחים, אפל מנהלת מגעים עם אלפבית והסטארט-אפ אנתרופיק כדי להשתמש במודלים של בינה מלאכותית כפתרון זמני, בזמן שהחברה מפתחת מודלים בעלי ביצועים גבוהים משלה.

אפל נעה בקצב שלה, ונותנת עדיפות לחוויית משתמש ופרטיות על פני מהירות. בעיצומה של מלחמת הבינה המלאכותית, אפל יצרה את Private Cloud Compute, תוכנת שרתים בקוד פתוח שנכתבה בשפות תכנות, עם שבבים ופועלת על שרתים פנימיים לחלוטין.

החברה רוצה לשלוט ולשלוט בכל הנוגע לפרטיות ואבטחה. Private Cloud Computing מסייעת להסוות שיחות אישיות באמצעות בינה מלאכותית, מה שמבטיח שכאשר השדרוג של סירי יושק, הוא יהיה בטוח יותר מכל צ'אטבוט אחר.

אפל הגדילה רק במעט את הוצאות ההון כדי לתמוך במחשוב ענן פרטי. לכן, בעוד שאלפבית, מיקרוסופט ומטא הגדילו את הפחת ב-41%, 93% ו-20% בהתאמה, אפל עלתה רק ב-7% ברבעון האחרון. אם יגיע הזמן להשקיע בכבדות, לאפל יש הרבה מקום לעשות זאת.

בינה מלאכותית אינה הגורם המרכזי

בעוד שאפל שואפת לשלב בינה מלאכותית במוצריה, היא עדיין שומרת על יתרונות אחרים. אנליסטים מוול סטריט מסכימים כי האייפון 17 יניע את צמיחת המכירות הגבוהה ביותר מאז שנת הכספים 2021.

הכנסות השירותים ממשיכות לצמוח בצורה משמעותית, בהתבסס על יותר מ-2.3 מיליארד מכשירי אפל הנמצאים בשימוש. מאז 2012, אפל רכשה בחזרה כמעט מחצית ממניותיה הקיימות, מה שהגדיל את הרווח למניה שלה ב-79%.

זה מראה שאפל לא צריכה בינה מלאכותית כדי למכור מכשירים, לפחות לא כרגע. לדברי בארונ'ס, מאז שהסמארטפונים הפכו לשוק בוגר, משתמשים קונים טלפונים חדשים רק כשהם מרגישים צורך בכך, ללא קשר לתכונות חדשות.

אייפון 16 מקודם כסמארטפון מבוסס בינה מלאכותית, אך המכירות אינן טובות באותה מידה. צילום: אפל.

האייפון 16 שווק בכבדות כטלפון Apple Intelligence, והמכירות היו סבירות אך לא מרשימות. כעת סדרת האייפון 17 נמכרת בדרך המוכרת של התמקדות בחומרה, עיצוב ומצלמה, ונראה שהיא מציגה תוצאות טובות יותר.

על פי סקר של CNET/YouGov משנת 2024, רק 11% ממשתמשי הסמארטפונים בארה"ב רואים בתכונות בינה מלאכותית גורם חשוב בבחירת מכשיר, והם מגיעים למקום האחרון. בינתיים, מחיר, חיי סוללה, קיבולת אחסון, איכות מצלמה ועמידות - כולם חשובים ומציאותיים יותר עבור הלקוחות.

בדצמבר 2024, בתגובה לחששות בנוגע לבינה מלאכותית, אמר המנכ"ל טים קוק שאפל היא לעתים רחוקות הראשונה, אך היא הטובה ביותר. היתרון של אפל טמון ביכולתה להמתין עד שהטכנולוגיה תבשיל ותופיע ביקוש אמיתי. בינתיים, המתחרים ממהרים להשיק תכונות חדשות, אפילו לא גמורות, כדי לצבור במהירות מנהיגות בשוק.

מקור: https://znews.vn/nghich-ly-apple-post1609694.html