הדגמה של הטכנולוגיה פורצת המחסומים מלפני 7 שנים. צילום: גוגל . |
בשנת 2017, בכנס I/O, חודשים ספורים לאחר השקת טלפון הפיקסל הראשון, פרסמה גוגל תמונות הדגמה שהבטיחה טכנולוגיה שתסיר את הגבולות בתמונות. במשך תשעה דורות, בעזרת בינה מלאכותית, הטלפון יכול כעת לעשות בדיוק את מה שהחברה פרסמה.
על ידי הסרת החלקים המוסתרים של תמונה ושחזור החלקים הנסתרים, הטכנולוגיה יכולה להסיר אובייקטים בצורה חלקה. מכשירי גוגל חדשים כמו ה-Pixel 10 Pro משתמשים בבינה מלאכותית מתקדמת של Gemini, המאפשרת למשתמשים לערוך באמצעות פקודות קוליות או תיאורים פשוטים.
בעבר, תכונת עורך הקסם של גוגל תמונות השיגה זאת במידה מסוימת, אך בהשוואה לכלי עריכה מקצועיים כמו פוטושופ, התוצאות היו לעיתים עדיין לא מושלמות. התכונה תמכה בעריכת תמונות מהירה, אך לא תיקנה לחלוטין בעיות כמו תמונות מטושטשות או אזורים שנראו לא בפוקוס.
מספר משתמשים השתמשו בתכונת הסרת האובייקטים באמצעות צ'אט ב-Pixel 10 Pro ופרסמו את תוצאותיהם ב-Threads. המשתמש רונקאק גנדי צילם נשר בכלוב, והתוצאה של הסרת הרשת הייתה מרשימה למדי.
תוצאות משתמשים ב-Threads. צילום: רונקאק גנדי. |
עם זאת, בבדיקה מדוקדקת יותר, כמה פגמים בתמונה, כגון חספוס קליפת העץ והגדר ברקע, לא הוסרו.
לפי 9to5Google , זהו תיאורטית הסטנדרט המינימלי לטכנולוגיה זו. המחבר מציע כי הבינה המלאכותית של ג'מיני תלמד באופן מתמיד מהמשתמשים ותשתפר יותר ויותר בזיהוי מכשולים ספציפיים.
חברות אחרות, כמו סמסונג עם Object Eraser בסדרת Galaxy שלה או אפל עם Photo Clean Up (כרגע בשלבי תכנון), גם הן מצליחות למדי בהסרת עצמים. משתמשים מקצועיים יכולים להשתמש ב-Adobe Photoshop או ב-Adobe Firefly, הנתמכים גם בטלפונים וגם במחשבים.
הגורם המבדיל שגוגל מציעה טמון בשילוב שלה עם הצ'אטבוט החזק של החברה, המספק קלות שימוש באמצעות פקודות קוליות או שפה. משתמשים יכולים לגשת לתכונה זו במקטע "שאל תמונות". המגבלה היא זמינותה, שכן היא זמינה כרגע רק בארה"ב, ב-Pixel 10 Pro.
למרות שלקח שמונה שנים לממש את הקפיצה הגדולה הזו בטכנולוגיית הצילום, משתמשים רבים הביעו התרגשות מכך ש-Ask Photos סוף סוף השיקה. בעזרת טכנולוגיה זו, סדרת Pixel ממשיכה להגדיר מחדש את היכולת ללכוד, לנתח ולערוך תמונות ישירות בסמארטפונים.
מקור: https://znews.vn/quang-cao-google-mat-8-nam-de-thanh-su-that-post1582661.html











