רובוטים שעובדים במפעלים: נקודת מפנה מצד פוקסקון ואנבידיה

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia - Ảnh 1. — רובוטים מסייעים לבני אדם בשלבי הייצור במפעלים

Nvidia ו-Foxconn משתפות פעולה כדי ליישם מודל ייצור חדש על ידי הכנסת רובוטים דמויי אדם לתהליך הרכבת השרתים במפעל ביוסטון, ארה"ב. זהו לא רק מבחן טכנולוגי, אלא גם צעד חשוב במפת הדרכים לבניית מפעל חכם המשתמש ברובוטים שישרת את תעשיית הבינה המלאכותית.

הפרויקט, המתוכנן להתחיל ברבעון הראשון של 2026, מעלה שאלות גדולות לגבי תפקידם של בני האדם בקווי ייצור מודרניים.

מה מיוחד במפעל ביוסטון?

פוקסקון בחרה במפעל החדש ביוסטון כדי לפרוס את הרובוטים ההומנואידים משום שהוא נבנה במיוחד להרכבת שרתי Nvidia, ובפרט סדרת GB300. עם שטחו הגדול והיעדר האילוצים מתהליכים מדור קודם, המפעל היה מקום אידיאלי לבדיקת טכנולוגיות ייצור חדשות.

במקום לבחור במפעלים ותיקים באסיה, פוקסקון העדיפה מיקום חדש לחלוטין כדי לשלב רובוטים בקלות מההתחלה. שרת ה-GB300 הוא גם מוצר עם עיצוב סטנדרטי גבוה, המתאים לרובוטים לביצוע פעולות חוזרות בדיוק רב.

לדברי נציגי פוקסקון, השלב הראשון יתמקד ברובוטים שיטפלו בשלבים פשוטים כמו הרכבת מעבדים, חיבור חוטים וביצוע בדיקות ראשוניות של רכיבים. אם תהליך זה יעבור בצורה חלקה, מערכת הרובוטים תורחב ותבצע שלבים מורכבים יותר בעתיד.

היום הראשון של הרובוט בעבודה

בשלב הראשוני, רובוטים דמויי אדם יבצעו שלבי הרכבה הנחשבים פשוטים אך דורשים דיוק גבוה כגון איסוף רכיבים, הרכבת מעבדים, השחלת חוטים וחיבור מקורות כוח. אלו הן פעולות חוזרות ונשנות בעלות יציבות גבוהה, המתאימות מאוד ליכולות הנוכחיות של רובוטים.

בניגוד לרובוטים תעשייתיים קבועים, הדור החדש של הרובוטים של פוקסקון יכול לנוע ברחבי המפעל, תוך שימוש בראייה ממוחשבת כדי לאתר רכיבים ולתאם עם ציוד אחר.

פוקסקון מפתחת כעת שתי גרסאות של הרובוט: אחת עם גלגלים לתנועה מהירה וחסכונית, ואחת עם רגליים המחקות הליכה אנושית כדי להתאים לשטח מגוון יותר.

ההבדל הגדול הוא שהרובוטים הללו אינם מתוכנתים לבצע כל משימה בצורה קבועה. במקום זאת, הם מאומנים באמצעות סימולציות בסביבות וירטואליות, שם הם לומדים כיצד לטפל ברכיבים, לתאם פעולות ולהסתגל למצבים תלת-ממדיים.

הודות לפלטפורמת הבינה המלאכותית שמאחוריו, הרובוט יכול להתאים את עצמו לכל שינוי קטן בתהליך ללא תכנות מחדש, ובכך לשפר את יכולת ההסתגלות שלו בעת היישום בפועל.

ברגע שהם מתרגלים למשימה, רובוטים יכולים לא רק לעזור להקל על העומס של בני האדם, אלא גם להרחיב את היקף העבודה בעתיד. עם מספיק זמן אימון ונתונים מהעולם האמיתי, הם יכולים לבצע שלבי הרכבה מורכבים יותר, לבדוק את איכות המוצרים המוגמרים, או לעבוד בקבוצות כדי להשלים מכשירים שלמים.

זה מסמן את תחילתו של שלב חדש בייצור חכם, שבו רובוטים אינם עוד זרוע עזר אלא מרכיב מרכזי בקו הייצור.

אייזק ו-GR00T: הצמד האינטליגנטי שעוזר לרובוטים ללמוד

כדי שרובוטים אנושיים יוכלו להיכנס למפעל ולעשות עבודה אמיתית, הליבה אינה הזרוע הרובוטית אלא פלטפורמת הבינה המלאכותית שמאחוריה. פוקסקון ציידה את הרובוט במערכת בינה מלאכותית בשם Isaac שפותחה על ידי Nvidia. זוהי פלטפורמה המאפשרת לרובוטים ללמוד באמצעות סימולציה לפני הפעולה בפועל.

באמצעות תרגול בסביבה וירטואלית, רובוטים יכולים להתרגל לפעולות הרכבה, השחלת חוטים, זיהוי רכיבים ותיאום עם ציוד אחר ברגע שהם נכנסים לפס הייצור האמיתי.

חברת Nvidia פיתחה גם מודל בינה מלאכותית בשם GR00T כדי להגביר את יכולת ההסתגלות של הרובוט. GR00T מסייע לרובוטים להתבונן, להבין שפה ולפעול בגמישות במרחב תלת-ממדי. הודות לכך, רובוטים אינם צריכים להיות מתוכנתים שלב אחר שלב, אלא יכולים ללמוד מנתונים חדשים, להתאים את עצמם כאשר תהליך הייצור משתנה ולטפל במצבים שמתעוררים במפעלים מודרניים.

כל פעילות של רובוט מתועדת, מנותחת ומשתפת בזמן אמת. כאשר רובוט עושה טעות, המודל מתעדכן כך שרובוטים אחרים באותה משפחה יוכלו ללמוד ממנה.

בעזרת מנגנוני אימון מתמשכים, יכולות למידה קבוצתיות ופלטפורמות בינה מלאכותית עוצמתיות, רובוטים דמויי אדם הופכים בהדרגה לכוח יצרני של ממש בעידן הבינה המלאכותית.

מניסויים קטנים ועד שינויים גדולים

מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, אמר כי רובוטים דמויי אדם יהיו בשימוש נרחב בייצור תוך פחות מחמש שנים, והדגיש כי התחום הוא סביבה אידיאלית בשל משימותיו המוגדרות והמבוקרות היטב. זוהי התחייבות חזקה מצד אנבידיה, החושפת את שאיפתה להפוך זאת למציאות.

חזרה לנושא

טהאן חמישי

מקור: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm