מה אנחנו יכולים ללמוד משיגעון DeepSeek?

מומחים מאמינים שעלייתה של DeepSeek מאתגרת תאגידי בינה מלאכותית גדולים, אם כי עדיין נותרו חששות בנוגע לפרטיות ולעלות.

הממשק הראשי של DeepSeek. צילום: בלומברג .

מודלים של בינה מלאכותית הופכים נגישים יותר ויותר. בעקבות ChatGPT ו-Claude, דגם ה-R1 של הסטארט-אפ הסיני DeepSeek מושך תשומת לב בזכות הקוד הפתוח והעלות הנמוכה שלו.

DeepSeek מדגימה שסטארט-אפים עדיין יכולים להתחרות ב"ענקים" רבים בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, חששות בנוגע לפרטיות, קניין רוחני והמשאבים העומדים מאחורי עסקים קטנים עדיין מציבים אתגרים בהתפתחותם.

נוף תחרותי מורכב

למרות הפופולריות העולמית שלה, DeepSeek עדיין מתמודדת עם מכשולים רבים, במיוחד בכל הנוגע לפרטיות. אנשים רבים מודאגים מדליפת מידע רגיש, מה שיוצר גישה מהוססת כלפי השימוש בכלים אלה.

"זמן קצר לאחר השקתו, חששות בנוגע לפרטיות הובילו אנשים רבים לארח באופן עצמאי מודלים של DeepSeek."

"זו הסיבה שפלטפורמת Hugging Face פופולרית, משום שהיא מאפשרת למפתחים להריץ בינה מלאכותית באופן מקומי, תוך הימנעות מסיכוני אבטחה פוטנציאליים", שיתף ד"ר ג'ף ניז'ה, מרצה בכיר להנדסת תוכנה ב-RMIT וייטנאם.

Perplexity, סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית שבסיסו בסן פרנסיסקו, אף הרגיע את המשתמשים כי הנתונים שנשלחו ל-DeepSeek מוגבלים למרכזי נתונים בארה"ב ובאירופה.

"כל DeepSeek של Perplexity מאוחסן במרכזי נתונים בארה"ב ובאירופה. DeepSeek הוא קוד פתוח. הנתונים שלך לא נשלחים לסין", אישר ארווינד סריניבאס, מנכ"ל Perplexity.

המודלים של DeepSeek ו-OpenAI מטלטלים את עולם הטכנולוגיה. צילום: בלומברג .

ד"ר ניז'ה הביע גם חששות בנוגע לשיטות האימון של DeepSeek. לדבריו, OpenAI טוענת שיש לה ראיות לכך ש-DeepSeek השתמשה בטכניקות זיקוק במודלים של OpenAI לטובתה.

"תהליך זיקוק הידע מסייע בהפחתת הגודל הכולל תוך הגברת יעילות המודל. עם זאת, הדבר עלול להפר את תנאי השירות של OpenAI", הוסיף ניז'ה.

אנליסטים הטילו ספק גם כיצד DeepSeek השיגה את כרטיס המסך (GPU) בעל הביצועים הגבוהים המשמש לאימון המודלים שלה, למרות בקרות הייצוא המחמירות של Nvidia. גורמים אלה מדגישים את התחרות המורכבת ההולכת וגוברת בתחום הבינה המלאכותית.

ההזדמנויות נותרות פתוחות לרווחה.

למרות עלייתה של DeepSeek, ד"ר ג'יימס קאנג, מרצה בכיר למדעי המחשב ב-RMIT וייטנאם, מאמין שרוב שוק הבינה המלאכותית נותר בידי חברות גדולות עם גישה לשבבי העיבוד המתקדמים של Nvidia ולמאגרי נתונים קנייניים עצומים.

"לתאגידי טכנולוגיה גדולים יש יתרון משמעותי בזכות המשאבים הפיננסיים הרבים שלהם וגישה לחומרת מחשוב בעלת ביצועים גבוהים."

"עם זאת, הופעתם של מודלים בקוד פתוח כמו DeepSeek R1 מוכיחה שחברות בינה מלאכותית קטנות יותר עדיין יכולות ליצור פריצות דרך על ידי התמקדות ביישומים וביצועים ייעודיים", הוסיף קאנג.

אייקונים עבור DeepSeek, ChatGPT ו-Gemini. צילום: בלומברג .

בינה מלאכותית מבטיחה לשפר את הפרודוקטיביות והאוטומציה, אך גם מציבה אתגרים בנוגע לרגולציה, אתיקה ושינוי בשוק העבודה. נציגים מ-RMIT וייטנאם משווים שינוי זה למהפכות התעשייתיות.

"בינה מלאכותית בהחלט תחליף עבודות מסוימות, אך יחד עם זאת, היא תפתח הזדמנויות חדשות רבות. המפתח הוא להתמקד בהכשרה מחדש ובהכשרת כוח העבודה, ולסייע להם במעבר לתפקידים הדורשים חשיבה ביקורתית ויכולות קבלת החלטות", אמר ד"ר קאנג.

בינתיים, ד"ר ג'ף ניז'ה הדגיש את הכלכלה ארוכת הטווח של מודלים של בינה מלאכותית, וציין כי בעוד שעלות ההשקעה במודלים של בינה מלאכותית עולה, העלות לכל טוקן יורדת. הוא צופה שבינה מלאכותית בקוד פתוח תעצב בהדרגה את עתיד התחום.

"רק הופעתו של מודל קוד פתוח חזק מספיקה כדי לעורר את הקהילה. סטארט-אפים יכולים לפתח ולשפר את הפלטפורמה הקיימת, גם אם הם מוגבלים במשאבים."

"הדומיננטיות של מעבדים גרפיים יקרים ומתקדמים לא תימשך לנצח, וכאשר חומרה ישנה יותר תהיה זמינה בשוק, פיתוח בינה מלאכותית יהפוך לקל יותר", הדגיש ד"ר ניז'ה.

טרנספורמציה זו מציגה הזדמנויות גם עבור סטארט-אפים בווייטנאם. עסקים קטנים יכולים למנף טכנולוגיית קוד פתוח כדי לפתח יישומי בינה מלאכותית עבור שווקי נישה בעלות נמוכה. עם תמיכה ממשלתית , תעשיית הבינה המלאכותית בווייטנאם מבטיחה להמשיך לצמוח, ולהפוך לאחת המדינות המובילות באזור.

מקור: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html