יישום בינה מלאכותית בפועל: אתגרים רבים נותרו

NDO - "בינה מלאכותית תשתפר עוד יותר בשנים הבאות, אך נכון לעכשיו, לבינה מלאכותית עדיין יש מגבלות והיא רחוקה מיצירת אינטליגנציה ודאית, ואינה מגיעה לרמת האינטליגנציה של חתול", פתח פרופסור יאן לקון, מאוניברסיטת ניו יורק ומנהל מדעי הבינה המלאכותית במטה, ארה"ב, את הדיון המדעי "פריסת בינה מלאכותית בפועל".

אחר הצהריים של ה-4 בדצמבר, באולם מרכז הכנסים אחמז, הדיון המדעי "יישום בינה מלאכותית הלכה למעשה" זכה לתשומת לב מיוחדת מצד צעירים רבים. כאן, כל המדענים ציינו כי בינה מלאכותית נמצאת בשלבי פיתוח, עם פוטנציאל רב אך גם אתגרים רבים עבור יחידות לפרוס בינה מלאכותית הלכה למעשה.

"בינה מלאכותית אינה כל יכולה בכל התחומים"

פרופסור יאן לקון, מאוניברסיטת ניו יורק ומנהל מדעי הבינה המלאכותית במטה, ארה"ב, אמר כי כיום יש לנו אינספור דעות שונות לגבי בינה מלאכותית, חיוביות ושליליות כאחד. יש אנשים שחוששים שבינה מלאכותית תחליף אותם, אך אחרים רואים שמערכות מחשב עם בינה מלאכותית טובות יותר, ומשלימות מיליוני חישובים, מבני אדם.

הוא אמר שבשנות ה-60 אנשים אמרו שבתוך 10 שנים, בינה מלאכותית תחליף את בני האדם, אבל עד עכשיו, בינה מלאכותית עדיין בשלב הפיתוח. עדיין קשה מאוד לקבוע כיוון לפיתוח בינה מלאכותית. "אנחנו צריכים להבין שאם יש ישות שהיא חכמה מאיתנו, זה לא אומר שהיא תהיה חכמה יותר מבני אדם בכל תחום. כדי שבינה מלאכותית תתפתח, בני אדם צריכים ללמד מיומנויות", אמר פרופסור יאן לקון.

פרופסור יאן לקון, מאוניברסיטת ניו יורק ומנהל מדעי הבינה המלאכותית במטה, ארה"ב, הציע המלצות לכוון את הבינה המלאכותית, בהן אמר שעלינו לנטוש מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, הסתברותית או למידה מפוקחת ולבחור בגישה אחרת כדי להפוך את הבינה המלאכותית לחכמה יותר.

פרופסור יאן לקון, אוניברסיטת ניו יורק ומנהל מדעי הבינה המלאכותית במטה, ארה"ב.

לכן, עלינו להוסיף ידע אנושי לבינה מלאכותית כך שפלטפורמת הבינה המלאכותית תהיה פתוחה; להכשיר את הבינה המלאכותית העתידית לדבר בכל שפה בעולם . ולכן, אנו זקוקים לקוד פתוח לבינה מלאכותית.

בשנת 2019, כאשר ד"ר בוי הונג האי חזר לווייטנאם כדי לקבל על עצמו את תפקיד המנכ"ל של VinAI, הוא אמר כי מחירי הרכישה והגישה לבינה מלאכותית הם שני דברים חשובים.

לכן, המשימה של VinAI היא להרחיב את הנגישות והמחיר הסביר כדי להביא בינה מלאכותית לכולם. "צריכה להיות שיטה סינכרונית כדי שבינה מלאכותית תוכל להבין את כל שפות העולם. בפרט, Chat GPT הוא מודל קוד פתוח עם יכולות חזקות והוא פופולרי משום שהוא יכול לרוץ על מחשבים והוא אינו גדול מדי", שיתף ד"ר האי.

יישומים פוטנציאליים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות

פרופסור דו נגוק מין, מאוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין (UIUC, ארה"ב), אוניברסיטת VinUni (וייטנאם), חבר במועצה המקדימה של פרס VinFuture, אמר כי בבית הספר לומדים כיום 50 סטודנטים לתואר שני ו-50 סטודנטים לתואר שלישי, 10 סטודנטים לתארים מתקדמים העוסקים במחקר הקשור ליישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות, ושהוא השיג תוצאות מסוימות.

הוא ציין שבשנת 2022, VinUniversity (VinUni) ואוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין (UIUC) פתחו את מרכז הבריאות החכם VinUni-Illinois (VISHC). הפרויקט משלב שתי יחידות מחקר לטיפול בסרטן כדי למצוא משטרי טיפול כימותרפיים וכירורגיים... שמגבילים את הסרת התאים.

בסרטן השד, לקיחת דגימות תאים כדי לבדוק אם תאי הסרטן נעלמים תצטרך להיעשות פעמים רבות, מה שיגרום למטופלת להיות עייפה וכואבת. בשלב זה, בעזרת בינה מלאכותית, היא מסייעת לסרוק במהירות אלפי דגימות ומקלה מאוד על המטופלת.

פרופסור דו נגוק מין, אוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין (UIUC, ארה"ב), אוניברסיטת VinUni (וייטנאם).

בהתאם לכך, הוא אישר כי יישומים רבים נמצאים בשלבי המחקר והפיתוח. פורסמו ראיות רבות לפני 10 שנים המראות כי בינה מלאכותית יכולה לזהות אובייקט בזמן קצר בדיוק מוחלט. הוא אמר שיש להשתמש בבינה מלאכותית בצורה יעילה יותר, ויש להתאים אותה לעולם האמיתי כדי שתתאים אותה לטכנולוגיה בצורה מציאותית יותר.

בהחלתו על ידי בינה מלאכותית לפיתוח תעשיית התרופות, אמר פרופסור דו נגוק מין גם כי לווייטנאם אין יתרון משום שאין בה חברת תרופות גדולה ואין לה חברה עם בסיס למחקר ופיתוח תרופות. לכן, וייטנאם אינה עומדת בתנאים החשובים כדי שבינה מלאכותית תוכל לאסוף נתונים מהשטח.

עם זאת, פרופסור דו נגוק מין ציין גם את היתרון של וייטנאם, שיש בה אוכלוסייה גדולה ומצבים רפואיים מגוונים. אם נעשה שימוש בבינה מלאכותית לאיסוף נתונים על מצבים רפואיים רפואיים, זהו תחום שניתן לנצל ולהשתמש בו.

מקור: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html