וייטנאם עוברת לבינה מלאכותית

הכלכלה הדיגיטלית של וייטנאם צפויה להגיע ל-45 מיליארד דולר עד 2025, על פי דו"ח e-Conomy SEA 2023 של גוגל ו-Temasek, כאשר טכנולוגיית בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מפתח בצמיחה זו.

רובוטים שמכינים קפה לפי בקשות הלקוחות מדגימים באירוע טכנולוגי בווייטנאם - צילום: DUC THIEN

זה היה האישור של מר פונג וייט טאנג, מנהל חטיבת העסקים, השיווק והתקשורת של אינטל בווייטנאם, כאשר שיתף עם טואי טרה כיצד עסקים מיישמים בינה מלאכותית (AI) וכן את תפקידה של בינה מלאכותית בפיתוח הכלכלה הדיגיטלית של וייטנאם.

מר טאנג אמר: "עם מהירות הפיתוח המדהימה של טכנולוגיית הבינה המלאכותית בשנים האחרונות, אנו מאמינים שהעולם נכנס למהפכה תעשייתית חדשה, עידן שבו ניתן לראות בכל מקום מכונות חכמות בעלות היכולת לזהות מחלות או ליצור אמנות."

כיצד תתרום בינה מלאכותית לצמיחת הכלכלה הדיגיטלית של וייטנאם?

מר פונג וייט טאנג

בדומה למהפכות תעשייתיות קודמות שהונעו על ידי אלמנטים ספציפיים כמו קיטור, מים וחשמל, עליית עידן הבינה המלאכותית תובל על ידי כוח מחשוב באחסון ועיבוד נתונים, אשר ממלא תפקיד חיוני במניעת שיתוק של מערכות מידע גלובליות ושיבושים בשרשראות האספקה...

פריסה נרחבת של בינה מלאכותית תלויה לחלוטין בזמינות וביעילות של כוח מחשוב.

לכן, תשתית מחשוב מגוונת ממלאת תפקיד מכריע, לא רק בכל הנוגע למחשוב במרכז הנתונים.

מדינה לא יכולה להסתמך אך ורק על סכר יחיד לאחסון וחלוקת מים. באופן דומה, עידן הבינה המלאכותית דורש מגוון של כוח מחשוב ממערכת אקולוגית הכוללת מרכזי נתונים, מחשבים אישיים ומכשירי מחשוב קצה.

האם מרכז הנתונים ממלא את התפקיד החשוב ביותר בקידום בינה מלאכותית בווייטנאם?

אין להכחיש את העובדה שמרכזי נתונים נמצאים בלב מהפכת הבינה המלאכותית. יישומי בינה מלאכותית מדור ראשון, הבנויים על מודלים של שפה גדולה (LLMs), דורשים כמויות עצומות של נתונים לצורך אימון.

עיבוד עתיר נתונים זה דורש תשתית מחשוב בקנה מידה גדול ובעלת ביצועים גבוהים, הכוללת מאות או אלפי יחידות עיבוד מרכזיות (CPU), יחידות עיבוד גרפיות (GPU), מאיצים ומעבדי רשת.

בווייטנאם, שווי שוק מרכזי הנתונים צפוי לעלות ל-1.04 מיליארד דולר עד 2028, מ-561 מיליון דולר בשנת 2022, ולהשיג קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 10.7%, על פי עדכון של Savills ממאי 2024.

עם זאת, כדי לקדם את מהפכת הבינה המלאכותית עוד יותר, עלינו לקחת בחשבון שלושה גורמים חשובים: כלכלה, מרחק גיאוגרפי ותקנות נוכחיות.

* האם תוכל להיות יותר ספציפי לגבי תפקידם של שלושת הגורמים: כלכלי, מרחק גיאוגרפי ותקנות נוכחיות?

מבחינה כלכלית, העלות של ניהול פעילויות הקשורות לבינה מלאכותית דרך מרכזי נתונים או מחשוב ענן היא יקרה למדי.

בין אם מדובר בבעלות, חכירה של מרכזי נתונים או שימוש בשירותי מחשוב ענן, ארגונים מתמודדים עם אתגרים פיננסיים, תפעוליים וניהוליים.

יתר על כן, המרחק הגיאוגרפי בין נקודת יצירת הנתונים לבין מרכזי הנתונים עלול לגרום להשהייה (latency), המשפיעה על ביצועי יישומים הדורשים עיבוד בזמן אמת, כגון מכוניות אוטונומיות.

לבסוף, לא כל ארגון או מדינה מרגישים בנוח עם אחסון הנתונים שלהם מחוץ לשרתים מקומיים או בשטח לאומי עקב בעיות אבטחה ופרטיות מידע.

כמו בווייטנאם, צו 53 משנת 2022 של הממשלה מחייב חברות וייטנאמיות וחברות זרים עם סניפים ונציגויות בווייטנאם לאחסן נתונים באופן מקומי בשרתים מקומיים.

* יותר ויותר עסקים וארגונים בווייטנאם מיישמים בינה מלאכותית בפעילותם. מהם הקריטריונים לבחירת פתרון הבינה המלאכותית הנכון, אדוני?

- בינה מלאכותית היא טכנולוגיה מורכבת. בהתאם למקרה השימוש, עסקים יזדקקו לדרישות מחשוב רבות ושונות, כולל חוויית משתמש, שיקולים תפעוליים, עלויות, תקנות משפטיות...

כדי לפתח בינה מלאכותית באופן בר-קיימא, יש צורך לחקור את התשתיות המתאימות ביותר כדי לענות על הביקוש הגובר לכוח מחשוב.

באמצעות לימוד המודלים, ניתן לראות כי אין מודל אחד שניתן ליישם על כל המקרים, במיוחד בתחום החישובי של עידן הבינה המלאכותית.

במילים אחרות, אנו זקוקים לתשתית מגוונת כדי לספק כוח מחשוב התואם את הביקוש, כי אין פתרון אחד שמתאים לכולם.

מר וו טהאן טונג (מנהל פיתוח עסקי ומוצר, GreenNode, VNG):

עסקים חייבים לקבוע את הצרכים והמטרות שלהם לשימוש בבינה מלאכותית.

מר וו טאן טונג

הדבר הראשון הוא שעסקים צריכים להגדיר בבירור אילו מטרות הם רוצים להשיג ומה הם צריכים, לאחר מכן לקבוע אילו בעיות לתעדף בפעילות העסקית שלהם.

עסקים מסוימים ירצו לבחור בעיות קשות שיכולות להביא לתוצאות פורצות דרך, אך ישנם גם עסקים שנותנים עדיפות לפתרון בעיות קטנות ובטוחות תחילה.

זוהי שאלה של "טעם" של מנהיגים עסקיים.

ישנן אפשרויות רבות ופתרונות גמישים בשוק, עם תמחור ברמת כניסה שהוא די נגיש.

עם זאת, תנאי חשוב מאוד ליישום בינה מלאכותית הוא האם מסד הנתונים של הארגון עומד בדרישות או לא. עמידה בדרישות פירושה היכן נמצאים הנתונים, האם מעורבבים בהם הרבה נתוני זבל/נתונים חסרי ערך או לא.

האם הנתונים משקפים בבירור את התהליכים העסקיים של הארגון? ולאחר ניתוח הנתונים, האם לארגון יש מספיק כלים להזין משוב שוק בחזרה למערכת ניהול הנתונים?

מקור: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm