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क्या एआई विश्व कप का परिदृश्य बदल सकता है?

फीफा भारी मात्रा में डेटा के साथ एक एआई वर्चुअल असिस्टेंट उपलब्ध करा रहा है, जिससे यह 2026 विश्व कप में भाग लेने वाली सभी टीमों के लिए सुलभ हो जाएगा।

ZNewsZNews28/06/2026

2026 विश्व कप की आधिकारिक गेंद बड़ी मात्रा में डेटा रिकॉर्ड करने में सक्षम है। फोटो: रॉयटर्स

इस साल के विश्व कप में, लेनोवो भाग लेने वाली टीमों के लिए एक समर्पित एआई सहायक उपलब्ध करा रहा है। यह फीफा का निष्पक्ष खेल का मैदान बनाने का प्रयास है। हालांकि, क्या यह अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त होगा, यह एक अलग बात है।

एआई के युग में विश्व कप

2026 विश्व कप भारी मात्रा में डेटा के साथ एक रिकॉर्ड बनाएगा। फीफा प्रत्येक मैच में लगभग 15 करोड़ डेटा बिंदुओं की निगरानी करेगा। अकेले गेंद के अंदर, आईएमयू (जड़त्वीय माप इकाई) सेंसर प्रणाली वास्तविक समय में प्रति सेकंड 500 माप डेटा बिंदुओं को रिकॉर्ड करती है।

"फुटबॉल की खासियत यह है कि एक मैच में संभावित परिदृश्यों की संख्या ब्रह्मांड में परमाणुओं की संख्या से अधिक होती है," यह बात स्टैट्स परफॉर्म के मुख्य वैज्ञानिक पैट्रिक लूसी ने कही, जो डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है और वैश्विक फुटबॉल पारिस्थितिकी तंत्र के अधिकांश हिस्से का आधार है।

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प्रत्येक फुटबॉल मैच के दौरान करोड़ों डेटा पॉइंट रिकॉर्ड किए जाते हैं। फोटो: फुलस्टैक।

स्टेट्स परफॉर्म के आंकड़ों का उपयोग फुटबॉल से संबंधित कई क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि खिलाड़ियों के चयन में सहायता करना और लाखों डॉलर के ट्रांसफर फीस का मूल्यांकन करना, कोचिंग स्टाफ को रणनीति, फॉर्मेशन चुनने और कॉर्नर किक और फ्री किक ड्रिल डिजाइन करने में मदद करना।

यह विश्व कप ऐसे समय में हो रहा है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विकास ज़ोरों पर है। यह अत्याधुनिक तकनीक दुनिया भर के मैचों से अभूतपूर्व गति से डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाती है। टीम के सदस्य उस डेटा को अभूतपूर्व गति से संसाधित करने के लिए सभी बाधाओं को दूर करने का प्रयास कर रहे हैं।

“यह डेटा बेहद विस्तृत, इंटरैक्टिव और प्रतिस्पर्धात्मक है। खेल जगत में हम जो करते हैं, वह रूट का अनुमान लगाने के मामले में सेल्फ-ड्राइविंग कारों के समान है,” लूसी ने कहा। गोलकीपर को छोड़कर मैदान पर मौजूद सिर्फ 10 खिलाड़ियों के लिए ही टीम को व्यवस्थित करने के 10 (36 लाख से अधिक) तरीके हैं!

फुटबॉल की दुनिया में एआई

छोटे देश भी प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के लिए रचनात्मक तरीके खोज रहे हैं। लगभग 159,000 की आबादी वाला कैरेबियन द्वीप कुराकाओ, विदेशों में खेल रहे कुराकाओ के प्रतिभाशाली खिलाड़ियों पर नज़र रखने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के बाद विश्व कप के लिए क्वालीफाई करने वाला सबसे छोटा देश बन गया।

डेटा-आधारित खेल परामर्श फर्म एनालिटिक्स एफसी के सीईओ एलेक्स स्टीवर्ट ने कहा, "क्यूराकाओ टीम के 26 खिलाड़ियों में से केवल एक का जन्म वास्तव में द्वीप पर हुआ था। बाकी सभी का जन्म नीदरलैंड में हुआ था।"

कोचिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक तेजी से लोकप्रिय होता जा रहा अनुप्रयोग है। उपकरण कई विकल्पों का विश्लेषण कर सकते हैं और सबसे उपयुक्त सामरिक क्षमताओं वाले रणनीतिकारों की पहचान कर सकते हैं। टीमें टूर्नामेंट से पहले अपने ग्रुप चरण के प्रतिद्वंद्वियों के आधार पर अपनी लाइनअप तैयार करने में भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकती हैं।

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इंग्लैंड की टीम पेनल्टी किक का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करती है। फुटबॉल एसोसिएशन (एफए) के प्रदर्शन विश्लेषण और मूल्यांकन विभाग के प्रमुख के अनुसार, पहले प्रत्येक विरोधी पेनल्टी किकर का विश्लेषण करने में पांच दिन तक का समय लगता था, लेकिन अब यह काम केवल पांच घंटे में किया जा सकता है।

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फ़ुटबॉल एआई प्रो विश्व कप में भाग लेने वाली टीमों के लिए विशेष एआई उपकरण प्रदान करता है। फोटो: फीफा।

जब मार्सेलो बिएल्सा प्रीमियर लीग में लीड्स यूनाइटेड के कोच थे, तब वे और उनकी टीम किसी भी मैच से पहले टीम का विश्लेषण करने में लगभग 300 घंटे खर्च करते थे। लेकिन एआई (आरआईपी) की मदद से यह काम काफी आसान हो गया है।

“हम इसे स्वचालित रूप से कर सकते हैं,” लूसी ने कहा। उन्होंने एक वीडियो के माध्यम से समझाया जिसमें हरे और लाल डेटा बिंदु मैदान पर एक पीली गेंद के चारों ओर एक खिलाड़ी की गतिविधि को दर्शाते हैं। विश्लेषक प्रश्न पूछ सकते हैं, और प्रत्येक प्रश्न से जानकारी की एक नई परत सामने आती है।

हालांकि, एआई टूल्स और उन्हें बनाने और संचालित करने के लिए आवश्यक कर्मचारी बहुत महंगे होते हैं। हर देश के पास आवश्यक संसाधन नहीं होते हैं।

एक और चुनौती यह है कि डेटा की अधिक मात्रा विश्लेषक के काम को और अधिक कठिन बना सकती है। उनकी भूमिका कोचों या खिलाड़ियों के लिए विशाल मात्रा में जानकारी को कुछ उपयोगी डेटा में परिवर्तित करना है।

प्रौद्योगिकी सीमित संसाधनों वाली टीमों को उन फुटबॉल देशों के साथ अंतर को पाटने में मदद करने का वादा करती है जिनके पास बड़े पैमाने पर स्काउटिंग और डेटा विश्लेषण प्रणालियां हैं।

लेकिन इससे एक नया सवाल भी खड़ा होता है: क्या प्रतिस्पर्धात्मक लाभ अंततः उन टीमों को मिलेगा जिनके पास कंप्यूटर वैज्ञानिकों और डेटा विश्लेषकों की बड़ी टीमें बनाने के लिए संसाधन मौजूद हैं?

फीफा का समाधान

फीफा को इतनी चिंता थी कि उसने लेनोवो के साथ साझेदारी करके फुटबॉल एआई प्रो नामक एक समर्पित एआई सिस्टम का निर्माण किया, जिसे 2026 विश्व कप में भाग लेने वाली सभी राष्ट्रीय टीमों को प्रदान किया जाएगा।

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2026 विश्व कप के लिए एआई समाधानों की घोषणा के अवसर पर लेनोवो के सीईओ और फीफा अध्यक्ष। फोटो: फीफा।

इस सिस्टम का इंटरफ़ेस ChatGPT जैसा है, जहाँ कोच प्रश्न पूछकर अपने अगले प्रतिद्वंदी के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। मैच 3D में दिखाए जाते हैं, जिससे पहले असंभव रहे कोणों से भी विश्लेषण करना संभव हो जाता है।

पास की स्थिति से लेकर, खिलाड़ियों द्वारा तय की गई दूरी, आक्रमण और बचाव की रणनीति, प्रत्येक शॉट और गोल तक, सब कुछ मापने योग्य है।

फीफा के नवाचार निदेशक जोहान्स होल्ज़मुलर ने कहा: "हमारा मिशन सभी टीमों को प्रौद्योगिकी उपलब्ध कराना है, ताकि हर कोई इसे आसानी से उपयोग कर सके और टीम में अतिरिक्त विशेषज्ञों की आवश्यकता न हो, क्योंकि हर कोई इसे वहन नहीं कर सकता है।"

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हालांकि, क्या इससे एक ऐसी टीम के बीच का अंतर कम हो पाएगा जिसके पास एक बुनियादी डेटा सिस्टम है और इंग्लैंड की राष्ट्रीय टीम जैसी शक्तिशाली टीमों के बीच का अंतर अभी देखा जाना बाकी है।

उन्होंने आगे कहा, "यह न्यूनतम है जो हम कर सकते हैं। हम इस अंतर को देखते हैं, जहां कुछ टीमें दूसरों की तुलना में प्रौद्योगिकी और डेटा का अधिक उपयोग करती हैं।"

क्या फीफा को हस्तक्षेप करना चाहिए और देशों को केवल फीफा द्वारा अनुमोदित एआई उपकरणों का उपयोग करने तक सीमित करना चाहिए? "यह एक बड़ा सवाल है," होल्ज़मुलर ने टिप्पणी की।

उन्होंने कहा कि वे फिलहाल इस सवाल का जवाब नहीं दे सकते, लेकिन उन्होंने इस बात की पुष्टि की कि विश्व फुटबॉल के भविष्य में एआई अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

स्रोत: https://znews.vn/ai-co-the-lam-thay-doi-cuc-dien-world-cup-post1663813.html

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