गूगल की एआई को एक बार फिर अपग्रेड किया गया है।

जेमिनी 3 फ्लैश मॉडल उच्च गति और कम परिचालन लागत प्रदान करता है, और इसका प्रदर्शन जेमिनी 3 प्रो या जीपीटी-5.2 के समान ही अच्छा है।

जेमिनी 3 फ्लैश मॉडल लागत और प्रोसेसिंग दक्षता पर केंद्रित है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

गूगल ने हाल ही में जेमिनी 3 फ्लैश लॉन्च किया है। जेमिनी 3 पर आधारित यह एक हाई-स्पीड, कम लागत वाला एआई मॉडल है जो ओपनएआई के नए जीपीटी संस्करणों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

गूगल द्वारा जेमिनी 2.5 फ्लैश लॉन्च किए जाने के छह महीने बाद जेमिनी 3 फ्लैश जारी किया गया था। बेंचमार्क समीक्षाओं से पता चला कि नया मॉडल अपने पूर्ववर्ती मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है और कई श्रेणियों में जेमिनी 3 प्रो और जीपीटी-5.2 जैसे उन्नत मॉडलों के बराबर प्रदर्शन करता है।

उदाहरण के लिए, Google का दावा है कि जेमिनी 3 फ्लैश ने ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्जाम टेस्ट में 33.7% अंक प्राप्त किए। तुलना के लिए, जेमिनी 3 प्रो ने 37.5%, जेमिनी 2.5 फ्लैश ने 11%, जबकि हाल ही में जारी किए गए GPT-5.2 ने 34.5% अंक प्राप्त किए।

नए मॉडल ने MMMU-Pro रीजनिंग स्केल पर 81.2% अंक प्राप्त किए, जो मल्टीमॉडल रीजनिंग क्षमता को मापता है। यह आंकड़ा अधिकांश प्रतिस्पर्धी मॉडलों से अधिक है।

उपयोगकर्ताओं के लिए प्रारंभिक रिलीज़

गूगल का कहना है कि जेमिनी ऐप में जेमिनी 3 फ्लैश डिफ़ॉल्ट मॉडल होगा, जो फ्लैश के संस्करण 2.5 की जगह लेगा। उपयोगकर्ता गणित या प्रोग्रामिंग जैसे अधिक जटिल कार्यों के लिए जेमिनी 3 प्रो का उपयोग कर सकते हैं।

जेमिनी 3 फ्लैश अपनी बहुआयामी सामग्री प्रसंस्करण क्षमताओं के लिए भी काफी प्रशंसित है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पिकलबॉल गेमप्ले के वीडियो प्रदान कर सकते हैं और तकनीकी विश्लेषण का अनुरोध कर सकते हैं, पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए रेखाचित्र बना सकते हैं, या विश्लेषण करने और प्रश्नावली बनाने के लिए ऑडियो फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं।

जेमिनी 3 फ्लैश की वीडियो सामग्री का विश्लेषण करने की क्षमता। चित्र: गूगल ।

"जेमिनी 3 फ्लैश की शक्तिशाली मल्टीमॉडल रीजनिंग क्षमताओं के बदौलत, आप इस टूल का उपयोग करके विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को उच्च गति से प्राप्त, विश्लेषण और संसाधित कर सकते हैं।"

उदाहरण के लिए, आप जेमिनी से वीडियो/छवियों का विश्लेषण करने और कुछ ही सेकंड में सामग्री को एक विस्तृत, कार्रवाई योग्य योजना में बदलने के लिए कह सकते हैं," गूगल की घोषणा में जोर दिया गया।

एआई मोड का उपयोग करते समय, जेमिनी 3 फ्लैश कमांड के पीछे के इरादे को बेहतर ढंग से समझ पाता है, जिससे चित्र या चार्ट के साथ दृश्य प्रतिक्रियाएं मिलती हैं। उपयोगकर्ता ओपल टूल की मदद से प्रेरणा (वाइब-कोडिंग) के आधार पर प्रोग्रामिंग कर सकते हैं और जेमिनी में एप्लिकेशन बना सकते हैं।

अधिक कुशल प्रोग्रामिंग को सुविधाजनक बनाने के लिए।

डेवलपर्स के लिए, Google जेमिनी 3 फ्लैश को AI स्टूडियो में जेमिनी AI और एजेंट-आधारित प्रोग्रामिंग टूल एंटीग्रेविटी के माध्यम से बीटा संस्करण के रूप में पेश कर रहा है।

गूगल ने जेमिनी 3 फ्लैश की प्रोग्रामिंग क्षमताओं को उजागर किया। इस मॉडल ने प्रोग्रामिंग एजेंटों के मूल्यांकन के लिए उपयोग किए जाने वाले बेंचमार्क, SWE-bench Verified पर 78% अंक प्राप्त किए, जो जेमिनी 3 प्रो से अधिक और केवल GPT-5.2 से पीछे है।

गूगल ने कहा, "जेमिनी 3 फ्लैश की अनुमान लगाने, टूलिंग और मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग में शक्तिशाली क्षमताएं इसे उन डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बनाती हैं जो वीडियो विश्लेषण, डेटा निष्कर्षण और छवि-आधारित क्वेरी जैसे जटिल कार्य करना चाहते हैं।"

Gemini 3 Flash की लागत 10 लाख इनपुट टोकन के लिए $0.50 और 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए $30 निर्धारित की गई है। यदि इनपुट डेटा में ऑडियो का उपयोग होता है, तो लागत 10 लाख टोकन के लिए $1 ही रहती है।

यह कीमत जेमिनी 2.5 फ्लैश से थोड़ी अधिक है (क्रमशः 0.3 अमेरिकी डॉलर और 2.5 अमेरिकी डॉलर )। हालांकि, गूगल का दावा है कि यह मॉडल जेमिनी 2.5 प्रो से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो तीन गुना तेज है।

विभिन्न मापदंडों पर जेमिनी 3 फ्लैश का प्रदर्शन। चित्र: गूगल ।

अनुमान संबंधी कार्यों के लिए, जेमिनी 3 फ्लैश 2.5 प्रो की तुलना में 30% कम टोकन का उपयोग करता है, जिससे सैद्धांतिक रूप से उपयोगकर्ताओं को कुछ आवश्यकताओं पर पैसे की बचत होती है।

गूगल का कहना है कि जेमिनी 3 के लॉन्च के बाद से, उसके एपीआई प्लेटफॉर्म पर प्रतिदिन 1 ट्रिलियन से अधिक टोकन प्रोसेस किए जा रहे हैं। उपयोगकर्ता आमतौर पर वाइब-कोडिंग, इंटरैक्टिव गेम डिज़ाइन और मल्टीमॉडल कंटेंट एनालिसिस जैसे कार्यों के लिए जेमिनी 3 का उपयोग करते हैं।

तकनीकी जगत जेमिनी 3 को जीपीटी-5 का एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी मानता है। दिसंबर की शुरुआत में, चैटजीपीटी ट्रैफिक में भारी गिरावट आने पर ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने कथित तौर पर कर्मचारियों को "रेड अलर्ट" भेजा था। इसके बाद ओपनएआई ने तुरंत जीपीटी-5.2 और एक नया इमेज जनरेशन मॉडल लॉन्च किया।

हालांकि गूगल ने सीधे तौर पर ओपनएआई का जिक्र नहीं किया, लेकिन उसने कहा कि नए मॉडल के लॉन्च के लिए बाजार में मौजूद सभी कंपनियों को सक्रिय कदम उठाने की जरूरत है।

जेमिनी मॉडल्स की प्रोडक्ट डायरेक्टर तुलसी दोषी ने टेकक्रंच को बताया, "पूरे उद्योग में यही हो रहा है कि सभी मॉडल अभी भी अच्छे, प्रतिस्पर्धी और परस्पर सहायक हैं। कंपनियां सक्रिय रूप से इन मॉडलों को जारी कर रही हैं।"

स्रोत: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html