हाल ही में अमेरिकी वायुसेना के एक प्रयोग में, एक एआई एल्गोरिदम ने मानव रणनीतिकारों की तुलना में लगभग 400 गुना तेजी से हमले की योजना तैयार की।
यह जानकारी मेजर जनरल रॉबर्ट क्लाउड ने अमेरिकी वायु सेना संघ द्वारा आयोजित वायु सेना, अंतरिक्ष और साइबर सम्मेलन में दी। इसके अलावा, इन योजनाओं को वास्तविक युद्ध में प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है, लेकिन अभी भी इनकी समीक्षा की आवश्यकता है क्योंकि अभी भी कुछ योजनाएँ त्रुटिपूर्ण हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हवाई युद्ध की योजना बहुत तेज़ी से बनाती है, हालाँकि इसमें अभी भी त्रुटियाँ होती हैं। फोटो: ABMS/USAF
DASH-2 अभ्यास में, AI को विमानों और हथियारों के एक निश्चित समूह से दिए गए लक्ष्यों पर हमला करने के तरीके पर विस्तृत "क्रिया निर्माण" (COAs) तैयार करने के लिए कहा गया था। जहाँ पारंपरिक तरीकों का इस्तेमाल करने वाले स्टाफ अधिकारियों ने लगभग 16 मिनट में तीन COAs तैयार किए, वहीं AI उपकरणों ने "लगभग आठ सेकंड" में 10 COAs तैयार किए।
मेजर जनरल रॉबर्ट क्लाउड, जो वर्तमान में अमेरिकी वायु सेना के चीफ ऑफ स्टाफ के सहायक के रूप में कार्यरत हैं, उन्नत युद्ध प्रबंधन प्रणाली (एबीएमएस) पर संयुक्त वायु सेना/अंतरिक्ष अध्ययन समूह के सदस्य भी हैं।
एक त्वरित गणना इन दोनों दरों की औसत गति दर्शाती है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रति सेकंड 1.25 COA उत्पन्न करती है, जबकि मनुष्य हर 5.3 मिनट में एक COA उत्पन्न करते हैं। यानी 400 गुना का अंतर।
यह जून में हुए पहले प्रयोग, जिसे डैश-1 कहा जाता है, की तुलना में काफ़ी तेज़ है। उस समय वायु सेना ने दावा किया था कि एआई ने योजना प्रक्रिया को "सात गुना" तेज़ कर दिया था - और इंसानों से ज़्यादा गलतियाँ भी नहीं कीं।
हालांकि, जनरल ने कहा कि यदि सावधानीपूर्वक योजनाबद्ध क्लिकों को अच्छी तरह नियंत्रित किया जाए तो त्रुटियों को काफी हद तक सीमित किया जा सकता है।
DASH-2 के बारे में जनरल क्लाउड ने कहा, "हालांकि यह बहुत तेज था और अधिक COAs उत्पन्न हुए, लेकिन वे पूरी तरह से व्यवहार्य COAs नहीं थे, क्योंकि अभी भी इसका पुनः परीक्षण किया जाना था।"

ज़्यादा विस्तार में जाए बिना, उन्होंने कहा कि ये त्रुटियाँ सूक्ष्म थीं: ज़्यादातर विशिष्ट मौसम स्थितियों के लिए सही सेंसर का इस्तेमाल न करने का नतीजा। बेशक, सूक्ष्म त्रुटियों को पहचानना मुश्किल होता है और उन्हें ठीक करने के लिए ज़्यादा मानवीय विशेषज्ञता की ज़रूरत होती है।
जनरल क्लाउड ने जो सबक बताया वह यह था: "आगे बढ़ने के लिए महत्वपूर्ण बात यह है कि, हालांकि हमें तेजी से और अधिक परिणाम मिल रहे हैं, फिर भी निकट भविष्य में मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कमांडर के लिए निर्णय लेने हेतु सब कुछ उपलब्ध हो।"
हालाँकि, क्लाउड का मानना है कि एआई प्लानिंग असिस्टेंट के भविष्य के संस्करण त्रुटि दर को न्यूनतम तक कम कर सकते हैं। DASH का अर्थ है "मानव-मशीन टीमिंग के लिए निर्णय लाभ स्प्रिंट", और "डैश" और "स्प्रिंट" दोनों के अनुरूप, DASH का ध्यान गति पर है, जिसमें भाग लेने वाली सॉफ़्टवेयर विकास टीमों के पास कस्टम प्लानिंग टूल बनाने के लिए केवल दो सप्ताह का समय होता है।
"ज़ाहिर है, यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि वे एल्गोरिथम कैसे बनाते हैं। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि सभी सही कारक शामिल हों," क्लाउड ने कहा।

अभ्यास के दौरान हवाई हमले की योजना बनाने के लिए ऑपरेटर एआई का इस्तेमाल करते हैं। फोटो: यूएसएएफ
दो सप्ताह की योजना प्रक्रिया में, केवल पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके सभी संभावित विकल्पों को तैयार करने के लिए पर्याप्त समय नहीं होगा।
इसलिए डॉगफाइटिंग की कला का पता लगाने के लिए एक त्वरित प्रयोग के लिए एआई विकल्प एक स्वीकार्य व्यापार-बंद है।
अमेरिकी वायु सेना का इस वर्ष का तीसरा और अंतिम DASH अभ्यास लास वेगास के नेलिस ऑपरेशन सेंटर में हुआ।
जनरल इस बात से बहुत प्रभावित हुए कि अभ्यास में वायुसेना के योजनाकारों, जिन्हें युद्ध प्रबंधक कहा जाता है, को कितनी अधिक मात्रा में जानकारी एकत्र करनी थी।
जनरल क्लाउड ने उनके परिणामों की प्रशंसा करते हुए कहा: "ऑपरेटरों ने मुझे एक युद्धक्षेत्र प्रबंधक के दृष्टिकोण से एक अद्भुत अवलोकन और अनुभव प्रदान किया। अगर हम मानव-मशीन समन्वय को बेहतर बनाने में सफल होते हैं, तो इसका बहुत बड़ा सामरिक महत्व होगा।"
स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/ai-giup-khong-quan-my-lap-ke-hoach-chien-dau-sieu-toc-can-kiem-duyet-post2149056690.html
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