एआई बना 'केकड़ा पकड़ने वाला सहायक'

समुद्री खाद्य उद्योग, खासकर केंकड़ा पकड़ना, पारंपरिक रूप से श्रमसाध्य, हाथ से किया जाने वाला काम है, और हर कदम पर बारीकी से ध्यान देने की आवश्यकता होती है। लेकिन एआई के साथ यह स्थिति शायद बदलने वाली है।

सीफूडएआई ने मछुआरों के लिए एक "केकड़ा पकड़ने वाला सहायक" बनाया है। फोटो: जेसन हेनरी, बी आई के लिए

पालो ऑल्टो, कैलिफ़ोर्निया स्थित एक टेक स्टार्टअप, सीफूडएआई ने क्रैबस्कैन360 नामक एक उपकरण बनाया है, जो एआई का उपयोग करके मछुआरों को उनके द्वारा पकड़े गए प्रत्येक केकड़े की जानकारी मापने, वर्गीकृत करने और रिकॉर्ड करने में मदद करता है। वे इसे "अथक नाविक" कहते हैं।

केंकड़ा पकड़ना लंबे समय से समुद्री खाद्य उद्योग में सबसे श्रमसाध्य और मेहनती शारीरिक कामों में से एक माना जाता रहा है। हर बार मछुआरों को जाल तैयार करना होता है, उन्हें समुद्र तल पर डालना होता है, जीपीएस उपकरण से निर्देशांक चिह्नित करने होते हैं, और फिर मुख्य भूमि पर वापस आकर प्रतीक्षा करनी होती है। लगभग 12 से 24 घंटे, या कभी-कभी एक हफ़्ते तक, के बाद वे उसी मूल स्थान पर लौट आते हैं, जाल खींचते हैं और प्रत्येक केकड़े को छांटना शुरू करते हैं।

इस चरण के लिए सावधानी बरतनी होगी और पकड़े जाने वाले केकड़ों के आकार और वज़न से संबंधित स्थानीय नियमों का कड़ाई से पालन करना होगा। मछुआरों को प्रत्येक केकड़े को नापना होगा, उसका लिंग निर्धारित करना होगा, उसका वर्गीकरण करना होगा, उसकी मात्रा गिननी होगी और फिर लॉगबुक में हाथ से जानकारी दर्ज करनी होगी। इसमें बहुत समय और मेहनत लगती है, खासकर ऐसे समय में जब बाज़ार की माँग स्पष्ट उत्पत्ति वाले टिकाऊ उत्पादों की ओर बढ़ती जा रही है।

क्रैबस्कैन360 दो संस्करणों में उपलब्ध है। छोटा पोर्टेबल संस्करण अप्रैल में लॉन्च किया गया था। यह उपकरण लगभग एक कैरी-ऑन सूटकेस के आकार का है और इसे नाव या बंदरगाह पर आसानी से लगाया जा सकता है। मछुआरे बस प्रत्येक केकड़े को इस उपकरण पर रखते हैं, और सिस्टम स्वचालित रूप से उसकी तस्वीर लेता है, उसका विश्लेषण करता है, और आवश्यक पैरामीटर रिकॉर्ड करता है। सारा डेटा तुरंत संग्रहीत हो जाता है।

प्रसंस्करण संयंत्रों के लिए इसका दूसरा संस्करण विकसित किया जा रहा है। यह उपकरण पूरी तरह से स्वचालित है। केकड़ों को एक कन्वेयर बेल्ट पर लादकर एक स्कैनिंग सिस्टम से गुज़ारा जाता है। प्रत्येक केकड़े का विश्लेषण और वर्गीकरण उसके अपने मानदंडों के अनुसार किया जाता है। प्रत्येक स्कैन समय, स्थान और केकड़े के बारे में पूरी जानकारी के साथ एक इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड बनाता है। यह डेटा एक क्लाउड स्टोरेज प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड किया जाता है और इसे दूर से भी एक्सेस किया जा सकता है।

सीफूडएआई के संस्थापक और सीईओ रॉब टेरी के अनुसार, यह तकनीक प्रत्येक केकड़े के लिए एक "डिजिटल फिंगरप्रिंट" बनाती है। इससे उपयोगकर्ता जाल से लेकर कारखाने तक, केकड़े के प्रत्येक बैच की पूरी यात्रा, पकड़ने के समय से लेकर अंतिम प्रसंस्करण चरण तक, ट्रैक कर सकते हैं। इससे न केवल त्रुटियाँ और नुकसान कम होते हैं, बल्कि एक स्पष्ट और पारदर्शी आपूर्ति श्रृंखला भी बनती है।

वॉलमार्ट, कॉस्टको और होल फूड्स जैसी प्रमुख खुदरा श्रृंखलाएँ 2027 तक केवल प्रमाणित टिकाऊ समुद्री खाद्य पदार्थ बेचने के लिए प्रतिबद्ध हैं, इसलिए ट्रेसेबिलिटी एक अनिवार्य आवश्यकता बनती जा रही है। सीफूडएआई की तकनीक मछुआरों और छोटे व्यवसायों को बिना किसी बड़े निवेश के इस आवश्यकता को पूरा करने में मदद कर सकती है।

केकड़ों तक ही सीमित नहीं, सीफूडएआई अपने अनुसंधान का विस्तार कर रहा है ताकि टूना, सैल्मन और झींगा जैसी अन्य समुद्री खाद्य प्रजातियों के डेटा संग्रह और विश्लेषण में एआई तकनीक का उपयोग किया जा सके। प्रत्येक प्रजाति की जैविक विशेषताएँ और मूल्यांकन आवश्यकताएँ अलग-अलग होती हैं, जिसके लिए अलग-अलग सेंसर सिस्टम और एआई मॉडल की आवश्यकता होती है। कंपनी मछुआरों, कारखानों, प्रबंधन एजेंसियों और वितरकों को वास्तविक समय में जोड़ते हुए एक विशाल डेटाबेस बनाने की उम्मीद करती है। यह एक ऐसी दिशा है जिससे पूरी आपूर्ति श्रृंखला में, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उत्पादकों के लिए, दक्षता और पारदर्शिता आने की उम्मीद है।

श्री टेरी ने कहा कि उनका लक्ष्य एक आधुनिक, उपयोग में आसान समाधान तैयार करना है जो तेज़ी से बदलते वैश्विक उपभोग रुझानों के अनुकूल हो। यह समाधान न केवल मछली पकड़ने की प्रक्रिया को अनुकूलित करने में मदद करता है, बल्कि इस पेशे के समुद्री खाद्य उत्पादों के मूल्य और प्रतिष्ठा को बढ़ाने में भी योगदान देता है।

स्रोत: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html