एआई एक 'केकड़ा पकड़ने वाले सहायक' में बदल जाता है।

समुद्री भोजन उद्योग, विशेषकर केकड़ा पकड़ना, परंपरागत रूप से कठिन, श्रमसाध्य और हर चरण में बारीकी से ध्यान देने की आवश्यकता वाला काम है। लेकिन एआई के आने से यह स्थिति जल्द ही बदल सकती है।

SeafoodAI ने मछुआरों के लिए एक "केकड़ा पकड़ने वाला सहायक उपकरण" विकसित किया है। फोटो: जेसन हेनरी, BI के लिए ।

कैलिफोर्निया के पालो अल्टो में स्थित सीफूडएआई नामक एक तकनीकी स्टार्टअप ने क्रैबस्कैन360 नामक एक उपकरण बनाया है, जो एआई का उपयोग करके मछुआरों को पकड़े गए प्रत्येक केकड़े को मापने, वर्गीकृत करने और उसकी जानकारी रिकॉर्ड करने में सहायता करता है। वे इसे "अथक नाविक" कहते हैं।

केकड़ा पकड़ना लंबे समय से समुद्री भोजन उद्योग में सबसे कठिन और शारीरिक रूप से श्रमसाध्य श्रम वाले कामों में से एक माना जाता रहा है। समुद्र में प्रत्येक यात्रा के लिए मछुआरों को जाल तैयार करने, उन्हें समुद्र तल तक नीचे उतारने, जीपीएस उपकरणों से निर्देशांक चिह्नित करने और फिर किनारे पर लौटकर प्रतीक्षा करने की आवश्यकता होती है। लगभग 12 से 24 घंटे, या कभी-कभी एक सप्ताह तक, वे उसी स्थान पर लौटते हैं, जाल ऊपर खींचते हैं और केकड़ों को छांटना शुरू करते हैं।

इस प्रक्रिया में बारीकी से ध्यान देना और केकड़ों के लिए अनुमत आकार और वजन से संबंधित स्थानीय नियमों का कड़ाई से पालन करना आवश्यक है। मछुआरों को प्रत्येक केकड़े को मापना, उसका लिंग निर्धारित करना, उसका वर्गीकरण करना, उसकी संख्या गिनना और फिर यह सारी जानकारी मैन्युअल रूप से एक लॉगबुक में दर्ज करनी होती है। यह बहुत समय लेने वाला और श्रमसाध्य कार्य है, विशेष रूप से ऐसे बाजार में जहां टिकाऊ और ट्रेस करने योग्य उत्पादों पर अधिक ध्यान दिया जा रहा है।

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क्रैबस्कैन360 को दो संस्करणों में लॉन्च किया गया था। अप्रैल में एक छोटा, पोर्टेबल संस्करण जारी किया गया। यह उपकरण एक सूटकेस के आकार का है और इसे नावों या बंदरगाह पर आसानी से स्थापित किया जा सकता है। मछुआरे बस प्रत्येक केकड़े को उपकरण पर रखते हैं, और सिस्टम स्वचालित रूप से तस्वीरें लेता है, उनका विश्लेषण करता है और आवश्यक मापदंडों को रिकॉर्ड करता है। सारा डेटा तुरंत संग्रहीत हो जाता है।

प्रसंस्करण संयंत्रों के लिए इसका दूसरा संस्करण विकसित किया जा रहा है। यह उपकरण पूरी तरह स्वचालित रूप से काम करता है। केकड़ों को एक कन्वेयर बेल्ट पर रखा जाता है और वे स्कैनिंग सिस्टम से गुजरते हैं। प्रत्येक केकड़े का विश्लेषण किया जाता है और उसके मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है। प्रत्येक स्कैन से समय, स्थान और उस केकड़े के बारे में पूरी जानकारी से जुड़ा एक इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड तैयार होता है। यह डेटा क्लाउड स्टोरेज प्लेटफॉर्म पर अपलोड किया जाता है और इसे दूर से भी एक्सेस किया जा सकता है।

सीफूडएआई के संस्थापक और सीईओ रॉब टेरी के अनुसार, यह तकनीक प्रत्येक केकड़े के लिए एक "डिजिटल फिंगरप्रिंट" तैयार करती है। इससे उपयोगकर्ता केकड़ों के प्रत्येक बैच की पूरी यात्रा को ट्रैक कर सकते हैं, जाल से लेकर कारखाने तक, पकड़ने के समय से लेकर अंतिम प्रसंस्करण चरण तक। इससे न केवल त्रुटियां और नुकसान कम होते हैं, बल्कि एक स्पष्ट और पारदर्शी आपूर्ति श्रृंखला भी बनती है।

वॉलमार्ट, कॉस्टको और होल फूड्स जैसी प्रमुख रिटेल चेन 2027 से केवल सतत रूप से प्रमाणित समुद्री खाद्य उत्पादों को बेचने के लिए प्रतिबद्ध हैं, ऐसे में ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता अनिवार्य होती जा रही है। सीफूडएआई की तकनीक मछुआरों और छोटे व्यवसायों को भारी निवेश की आवश्यकता के बिना इस आवश्यकता को पूरा करने में मदद कर सकती है।

केकड़े तक ही सीमित न रहते हुए, SeafoodAI अपने शोध का विस्तार करते हुए ट्यूना, सैल्मन और झींगा जैसी अन्य समुद्री प्रजातियों के लिए डेटा संग्रह और विश्लेषण हेतु AI तकनीक का उपयोग कर रही है। प्रत्येक प्रजाति की जैविक विशेषताएं और मूल्यांकन आवश्यकताएं भिन्न-भिन्न होती हैं, जिसके लिए अलग-अलग सेंसर सिस्टम और AI मॉडल की आवश्यकता होती है। कंपनी का लक्ष्य मछुआरों, कारखानों, नियामक एजेंसियों और वितरकों को वास्तविक समय में जोड़ने वाला एक विशाल डेटाबेस तैयार करना है। इससे पूरी आपूर्ति श्रृंखला में दक्षता और पारदर्शिता आने की उम्मीद है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उत्पादकों के लिए।

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टेरी ने बताया कि उनका लक्ष्य एक आधुनिक, आसानी से लागू होने वाला समाधान विकसित करना है जो तेजी से बदलते वैश्विक उपभोक्ता रुझानों के अनुरूप हो। यह समाधान न केवल मछली पकड़ने की प्रक्रिया को अनुकूलित करेगा बल्कि मछुआरों के लिए समुद्री खाद्य उत्पादों के मूल्य और प्रतिष्ठा को बढ़ाने में भी योगदान देगा।

स्रोत: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html