स्वास्थ्य सेवा में एआई को अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का नैदानिक ​​हृदय रोग विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है, विशेष रूप से निदान, रोग का निदान और उपचार संबंधी निर्णय सहायता में। हालाँकि, आंतरिक चिकित्सा पद्धति में एआई का अनुप्रयोग पारदर्शिता, विश्वसनीयता और नैतिक मुद्दों से सीमित है।"

यह जानकारी होआन माई साइगॉन अस्पताल के एमएससी-एमडी दोआन थी थान न्गुयेत ने 25 अक्टूबर को आयोजित "आधुनिक चिकित्सा में व्यापक दृष्टिकोण और नई तकनीक" विषय पर अस्पताल के वैज्ञानिक सम्मेलन में साझा की।

एमएससी. दोआन थी थान न्गुयेत के अनुसार, एआई ने कार्डियोलॉजी के कई क्षेत्रों में उल्लेखनीय क्षमता प्रदर्शित की है। हृदय गति रुकने की स्थिति में, पैनइको डीप लर्निंग सिस्टम विशेषज्ञ स्तर की सटीकता के साथ इजेक्शन अंश के स्वचालित मापन और वाल्वुलर हृदय रोग का पता लगाने की अनुमति देता है। मेयो क्लिनिक का एआई इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (एआई ईसीजी) एल्गोरिथम एकल-लीड ईसीजी से बिना लक्षण वाले बाएं वेंट्रिकुलर डिसफंक्शन का पता लगाता है, जिससे दूरस्थ हृदय गति रुकने की जांच की संभावना खुल जाती है।

डॉक्टर मरीज का एमआरआई स्कैन करने की तैयारी कर रहे हैं

कोरोनरी धमनी रोग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (क्लीयरली इस्केमिया) का उपयोग करके कोरोनरी हृदय रोग के निदान के लिए अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) द्वारा अनुमोदित विधि एथेरोस्क्लेरोटिक प्लेक की मात्रा निर्धारित कर सकती है और मायोकार्डियल इस्केमिया का पूर्वानुमान लगा सकती है। आपातकालीन विभाग में, रैपिडएक्स एआई प्रणाली सीने में दर्द के प्रबंधन में सहायता करती है, जिससे उपचार दिशानिर्देशों के अनुपालन में वृद्धि होती है। एआई नियमित ईसीजी या पहनने योग्य उपकरणों (ऐप्पल वॉच, अलाइवकोर) के माध्यम से सुप्त आलिंद फिब्रिलेशन का पता लगाने में भी सुधार करता है। इसके अलावा, उच्च रक्तचाप में, मशीन लर्निंग मॉडल छिपे हुए उच्च रक्तचाप, द्वितीयक उच्च रक्तचाप का पता लगाने, हृदय संबंधी घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने और गहन उपचार से लाभान्वित होने वाले रोगी समूहों की पहचान करने में सक्षम बनाते हैं...

हालाँकि, एआई को लागू करने में आने वाली चुनौतियाँ प्रमुख बाधाएँ हैं जैसे: डेटा पूर्वाग्रह, साक्ष्यों का अभाव, सीमित व्याख्या और अस्पष्ट कानूनी ढाँचा। इसके अलावा, एआई पर अत्यधिक निर्भरता डॉक्टरों के नैदानिक ​​कौशल को कमज़ोर कर सकती है, जबकि डेटा सुरक्षा और मरीज़ों की गोपनीयता भी गंभीर चुनौतियाँ बनी हुई हैं।

"एआई मल्टीमॉडल लर्निंग मॉडल की ओर बढ़ रहा है जो ईसीजी, इमेजिंग और जेनेटिक डेटा को मिलाकर हृदय संबंधी जोखिम का अधिक सटीक अनुमान लगाते हैं। एफडीए-अनुमोदित उपकरण, टेलीहेल्थ उपकरण और डिजिटल ट्विन्स जो रोगियों का अनुकरण करते हैं, आंतरिक चिकित्सा पद्धति में अनुप्रयोगों के विस्तार का वादा करते हैं," एमएससी डॉ. दोआन थी थान न्गुयेत ने कहा।

सम्मेलन में, डाइजेस्टिव एंडोस्कोपी यूनिट के प्रमुख डॉ. काओ हंग फोंग ने भी कहा कि एआई छोटे घावों, पॉलीप्स या शुरुआती चरण के कैंसर का पता लगाने में मदद कर सकता है, जिन्हें मानव आँखें शायद न देख पाएँ। यह न केवल पता लगाने तक ही सीमित रहता है, बल्कि एआई घावों की प्रकृति के वर्गीकरण में भी मदद करता है, जिससे डॉक्टरों को सटीक उपचार निर्णय लेने में मदद मिलती है। इसके अलावा, एआई एंडोस्कोपिक प्रक्रिया के मानकीकरण, छवि गुणवत्ता में सुधार, प्रक्रिया के समय को कम करने और युवा मानव संसाधनों के प्रशिक्षण में भी योगदान देता है।

डायग्नोस्टिक इमेजिंग विभाग के श्री गुयेन हू थिन्ह के अनुसार, स्वचालित एआई तकनीक सीटी छवियों का विश्लेषण करेगी, फेफड़ों के नोड्यूल्स की उच्च सटीकता के साथ खोज और मात्रा निर्धारित करेगी, और लंग-आरएडीएस मानकों (फेफड़ों के कैंसर स्क्रीनिंग सिस्टम) के अनुसार वर्गीकरण में सहायता करेगी ताकि स्पष्ट और सुसंगत चरण मूल्यांकन प्रदान किया जा सके। स्कैन से पहले और बाद की छवियों की सीधे तुलना करने की क्षमता के साथ, यह सॉफ़्टवेयर न केवल आकार या आकृति विज्ञान में परिवर्तनों की निगरानी करने की अनुमति देता है, बल्कि विकास दर और विकास सूचकांक को भी स्वचालित रूप से अपडेट करता है, जिससे डॉक्टरों को समय बचाने, विश्वसनीयता में सुधार करने और नैदानिक ​​निर्णयों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

"आधुनिक चिकित्सा में व्यापक दृष्टिकोण और नई तकनीक" विषय के साथ 2025 वार्षिक अस्पताल वैज्ञानिक सम्मेलन में 31 गहन शोध विषयों की रिपोर्ट है, जिसमें हृदय, पाचन, एंडोस्कोपी, आर्थोपेडिक आघात - रीढ़, न्यूरोलॉजी - स्ट्रोक, डायग्नोस्टिक इमेजिंग, ऑन्कोलॉजी, गहन देखभाल, मूत्रविज्ञान, पोषण, नर्सिंग जैसे कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को शामिल किया गया है...

होआन माई साइगॉन अस्पताल के निदेशक डॉ. गुयेन न्गोक बाओ लोंग के अनुसार, यह सम्मेलन बहुआयामी वैज्ञानिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है, जो अस्पताल में चिकित्सा जांच और उपचार गतिविधियों में चिकित्सा ज्ञान और आधुनिक प्रौद्योगिकी को लागू करने की प्रक्रिया का परिणाम है।

थान सोन

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html