स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई को अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का व्यापक रूप से नैदानिक ​​हृदयरोग विज्ञान में उपयोग किया जा रहा है, विशेष रूप से निदान, पूर्वानुमान और उपचार संबंधी निर्णय लेने में सहायता के लिए। हालांकि, आंतरिक चिकित्सा पद्धति में एआई का अनुप्रयोग पारदर्शिता, विश्वसनीयता और नैतिक चिंताओं के कारण सीमित है।"

यह जानकारी होआन माई साइगॉन अस्पताल की एमएससी-डॉ. डोन थी थान न्गुयेत ने 25 अक्टूबर को आयोजित अस्पताल के वैज्ञानिक सम्मेलन में साझा की, जिसका विषय "आधुनिक चिकित्सा में व्यापक दृष्टिकोण और नई प्रौद्योगिकियां" था।

एमएससी-डॉ. डोन थी थान न्गुयेत के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने कार्डियोलॉजी के कई क्षेत्रों में उत्कृष्ट क्षमता प्रदर्शित की है। हृदय विफलता में, पैनइको डीप लर्निंग सिस्टम इजेक्शन फ्रैक्शन के स्वचालित मापन और वाल्वुलर हृदय रोग का पता लगाने में विशेषज्ञों के समान सटीकता प्रदान करता है। मेयो क्लिनिक का एआई इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (एआई ईसीजी) एल्गोरिदम सिंगल-लीड ईसीजी से लक्षणहीन बाएं वेंट्रिकुलर शिथिलता का पता लगाता है, जिससे दूरस्थ हृदय विफलता स्क्रीनिंग की संभावना खुलती है।

डॉक्टर मरीज का एमआरआई स्कैन करने की तैयारी कर रहे हैं।

कोरोनरी धमनी रोग में, अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (FDA) द्वारा अनुमोदित AI-सहायता प्राप्त कोरोनरी हृदय रोग निदान (Cleerly ISCHEMIA) एथेरोस्क्लेरोटिक प्लाक की मात्रा निर्धारित कर सकता है और मायोकार्डियल इस्केमिया का पूर्वानुमान लगा सकता है। आपातकालीन स्थितियों में, RAPIDx AI प्रणाली सीने में दर्द के प्रबंधन में सहायता करती है और उपचार दिशानिर्देशों का पालन सुनिश्चित करती है। AI नियमित ECG या पहनने योग्य उपकरणों (Apple Watch, AliveCor) के माध्यम से छिपे हुए एट्रियल फाइब्रिलेशन का पता लगाने में भी सुधार करता है। इसके अलावा, उच्च रक्तचाप में, मशीन लर्निंग मॉडल छिपे हुए उच्च रक्तचाप, द्वितीयक उच्च रक्तचाप का पता लगाने, हृदय संबंधी घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने और आक्रामक उपचार से लाभान्वित होने वाले रोगी समूहों की पहचान करने में सक्षम बनाते हैं।

हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में कई चुनौतियां हैं, जिनमें डेटा पूर्वाग्रह, साक्ष्यों की कमी, सीमित व्याख्यात्मकता और स्पष्ट कानूनी ढांचे का अभाव जैसी प्रमुख बाधाएं शामिल हैं। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अत्यधिक निर्भरता चिकित्सकों के नैदानिक ​​कौशल को कम कर सकती है, जबकि डेटा सुरक्षा और रोगी की गोपनीयता महत्वपूर्ण चुनौतियां बनी हुई हैं।

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हृदय रोग के जोखिम का अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए ईसीजी, इमेजिंग और आनुवंशिक डेटा को संयोजित करने वाले बहुआयामी शिक्षण मॉडल की ओर बढ़ रही है। एफडीए द्वारा अनुमोदित उपकरण, टेलीहेल्थ उपकरण और डिजिटल रोगी सिमुलेटर आंतरिक चिकित्सा पद्धति में अनुप्रयोगों का विस्तार करने का वादा करते हैं,” एमएससी-डॉ. डोन थी थान न्गुयेत ने कहा।

सम्मेलन में, गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल एंडोस्कोपी यूनिट के प्रमुख डॉ. काओ हंग फोंग ने बताया कि एआई छोटे घावों, पॉलीप्स या शुरुआती चरण के कैंसर का पता लगाने में मदद कर सकता है, जिन्हें मानव आंख से देखना मुश्किल हो सकता है। पता लगाने के अलावा, एआई घावों की प्रकृति को वर्गीकृत करने में भी सहायता करता है, जिससे डॉक्टरों को सटीक उपचार संबंधी निर्णय लेने में मदद मिलती है। इसके अलावा, एआई एंडोस्कोपी प्रक्रियाओं को मानकीकृत करने, छवि की गुणवत्ता में सुधार करने, प्रक्रिया के समय को कम करने और युवा पेशेवरों के प्रशिक्षण में सहयोग प्रदान करता है।

डायग्नोस्टिक इमेजिंग विभाग के डॉ. गुयेन हुउ थिन्ह के अनुसार, एआई तकनीक सीटी स्कैन छवियों का स्वचालित रूप से विश्लेषण करेगी, फेफड़ों में गांठों की खोज और मात्रा का सटीक निर्धारण करेगी, और लंग-आरएडीएस मानक (फेफड़ों के कैंसर की स्क्रीनिंग प्रणाली) के अनुसार वर्गीकरण में सहायता प्रदान करेगी, जिससे स्पष्ट और सुसंगत स्टेजिंग आकलन में मदद मिलेगी। पिछले और बाद के स्कैन से छवियों की सीधे तुलना करने की क्षमता के साथ, सॉफ्टवेयर न केवल आकार या आकृति विज्ञान में परिवर्तनों की निगरानी करने की अनुमति देता है, बल्कि वृद्धि दर और वृद्धि सूचकांक को भी स्वचालित रूप से अपडेट करता है, जिससे डॉक्टरों का समय बचता है, विश्वसनीयता बढ़ती है और वे नैदानिक ​​निर्णयों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर पाते हैं।

अस्पताल के 2025 के वार्षिक वैज्ञानिक सम्मेलन का विषय "आधुनिक चिकित्सा में व्यापक दृष्टिकोण और नई प्रौद्योगिकियां" था, जिसमें कार्डियोलॉजी, गैस्ट्रोएंटरोलॉजी, एंडोस्कोपी, ऑर्थोपेडिक्स - स्पाइनल सर्जरी, न्यूरोलॉजी - स्ट्रोक, डायग्नोस्टिक इमेजिंग, ऑन्कोलॉजी, गहन देखभाल, यूरोलॉजी, पोषण, नर्सिंग आदि जैसे कई प्रमुख क्षेत्रों को कवर करने वाले 31 गहन शोध विषयों पर प्रस्तुतियां शामिल थीं।

होआन माई साइगॉन अस्पताल के निदेशक डॉ. गुयेन न्गोक बाओ लॉन्ग के अनुसार, सम्मेलन ने एक बहुआयामी वैज्ञानिक दृष्टिकोण प्रदान किया, जो अस्पताल की निदान और उपचार गतिविधियों में चिकित्सा ज्ञान और आधुनिक प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के परिणामस्वरूप प्राप्त हुआ।

थान सोन

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html