ओपनएआई के निर्माता ने विवाद को जन्म दिया।

ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन का तर्क है कि एआई की ऊर्जा खपत के बारे में बहस अनुचित है, और इस बात पर जोर देते हैं कि मनुष्यों को प्रशिक्षित करने में भी इसी तरह के संसाधनों की खपत होती है।

इंडियन एक्सप्रेस द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने एआई के पर्यावरणीय प्रभाव, विशेष रूप से जल और ऊर्जा की खपत से संबंधित चिंताओं को संबोधित किया।

ऑल्टमैन एक प्रमुख एआई शिखर सम्मेलन में भाग लेने के लिए भारत में थे। चैटजीपीटी जैसे सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले पानी की मात्रा से संबंधित खबरों के बारे में पूछे जाने पर, उन्होंने कहा कि ऑनलाइन प्रसारित हो रही अधिकांश जानकारी गलत है। ऑल्टमैन के अनुसार, एआई द्वारा पानी की खपत के बारे में चिंताएं "पूरी तरह से निराधार" हैं, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया कि शुरुआती दिनों में जब डेटा सेंटर पानी से कूलिंग का उपयोग करते थे, तब यह एक वास्तविक समस्या थी।

“अब जबकि हम ऐसा नहीं कर रहे हैं, आपको इंटरनेट पर ऐसी बातें देखने को मिलेंगी जैसे ‘ChatGPT का इस्तेमाल न करें, प्रत्येक क्वेरी में 17 गैलन पानी खर्च होता है’ या इसी तरह की कुछ और बातें। यह पूरी तरह से गलत, पूरी तरह से बेतुका और वास्तविकता से बिलकुल अलग है,” ऑल्टमैन ने कहा।

विशिष्ट आंकड़ों को खारिज करते हुए, ओपनएआई के सीईओ ने तर्क दिया कि एआई की समग्र ऊर्जा खपत के बारे में चिंतित होना उचित है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि मुद्दा प्रत्येक व्यक्तिगत क्वेरी द्वारा खपत की गई ऊर्जा नहीं है, बल्कि वैश्विक स्तर पर एआई के उपयोग का लगातार बढ़ता पैमाना है। ऑल्टमैन के अनुसार, इसका मतलब है कि दुनिया को परमाणु, पवन और सौर जैसे ऊर्जा स्रोतों की ओर संक्रमण को गति देने की आवश्यकता है।

वर्तमान में, प्रौद्योगिकी कंपनियों को बिजली और पानी के उपयोग का विवरण सार्वजनिक करने के लिए बाध्य करने वाले कोई कानूनी नियम नहीं हैं। इसलिए, कई वैज्ञानिकों ने डेटा केंद्रों के पर्यावरणीय प्रभाव का आकलन करने के लिए स्वतंत्र अध्ययन किए हैं।

ओपनएआई के सीईओ ने यह भी तर्क दिया कि चैटजीपीटी द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा के बारे में बहसें कभी-कभी "अनुचित" होती हैं, खासकर जब एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बिजली की मात्रा पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। उन्होंने तर्क दिया कि किसी इंसान को प्रशिक्षित करने में भी काफी संसाधनों की खपत होती है।

"किसी इंसान को प्रशिक्षित करने में भी बहुत ऊर्जा लगती है। वयस्क होने से पहले लगभग 20 साल का जीवन और बहुत अधिक भोजन की आवश्यकता होती है," ऑल्टमैन ने कहा। उन्होंने मानव ज्ञान के निर्माण में कई पीढ़ियों तक चलने वाली विकासवादी प्रक्रिया का भी उल्लेख किया।

ऑल्टमैन के अनुसार, प्रशिक्षण के बाद किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को आवश्यक ऊर्जा की मात्रा की तुलना उसी कार्य को करने के लिए मनुष्य द्वारा आवश्यक ऊर्जा से करना अधिक तर्कसंगत होगा। उनका तर्क है कि इस दृष्टिकोण से देखा जाए तो ऊर्जा दक्षता के मामले में एआई शायद पहले ही मनुष्य के बराबर पहुँच चुका है।

स्रोत: https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html