एआई विचारों को तेजी से सोर्स कोड में बदल देता है, लेकिन यह अभी तक परिष्कृत नहीं है।
कोडरैबिट (एक लोकप्रिय सोर्स कोड रिव्यू टूल) के नवीनतम शोध से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित कोड में मनुष्यों द्वारा बनाए गए कोड की तुलना में 1.7 गुना अधिक त्रुटि दर होती है। हम एक विरोधाभास का सामना कर रहे हैं: कोई चीज जितनी तेज और सुविधाजनक होती है, जोखिम उतना ही अधिक होता है।
सुविधा का विरोधाभास: एआई सोर्स कोड त्रुटियों से भरा हुआ है।
कोडराबिट के आंकड़ों के अनुसार, एआई द्वारा जनरेट किए गए कोड परिवर्तन अनुरोध में औसतन 10.83 त्रुटियां होती हैं, जबकि मनुष्यों द्वारा जनरेट किए गए अनुरोधों में केवल 6.45 त्रुटियां होती हैं। गौरतलब है कि ये त्रुटियां मामूली नहीं होतीं; एआई मानव प्रोग्रामरों की तुलना में 1.4 गुना अधिक गंभीर तार्किक त्रुटियां उत्पन्न करता है।
इसका मूल कारण यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल रूप से एक "भविष्यवाणी करने वाली मशीन" है। यह इंटरनेट से प्राप्त भारी मात्रा में डेटा के आधार पर अगले अक्षर का अनुमान लगाने में तो माहिर है, लेकिन एक जटिल प्रणाली के वास्तविक संदर्भ के बारे में इसे बिल्कुल भी जानकारी नहीं होती।
एआई परिष्कृत, वाक्यविन्यास की दृष्टि से सही कोड लिख सकता है (मनुष्यों की तुलना में 1.76 गुना कम वर्तनी त्रुटियों के साथ), लेकिन जब इसे संचालन में लाया जाता है, तो सिस्टम में अन्य घटकों के साथ टकराव के कारण वह कोड "विध्वंसक" बन सकता है।
सुरक्षा ही सबसे बड़ी कमजोरी है।
विशेषज्ञों को सबसे ज्यादा चिंता सुरक्षा संबंधी खामियों की है। एआई अक्सर पासवर्ड को असुरक्षित तरीके से संभालना, संवेदनशील जानकारी को उजागर करना या एसक्यूएल इंजेक्शन हमलों को बढ़ावा देना जैसी पुरानी गलतियों को दोहराता है।
यह कुछ वैसा ही है जैसे कोई निर्माण मजदूर असाधारण गति से काम कर रहा हो और दरवाजे पर ताला लगाना भूल गया हो। रिपोर्टों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की सुरक्षा खामियों के विफल होने की संभावना मनुष्यों की तुलना में 1.57 गुना अधिक है। माइक्रोसॉफ्ट को 2025 में रिकॉर्ड 1,100 खामियों को ठीक करने की आवश्यकता एक चेतावनी है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के कारण सोर्स कोड की मात्रा में भारी वृद्धि होने से सुरक्षा इंजीनियरों पर दबाव भी तेजी से बढ़ रहा है। किसी उत्पाद के लॉन्च होने के बाद उसमें मौजूद खामियों को ठीक करने की लागत, शुरुआत से ही उसे सही करने की लागत से कई गुना अधिक होती है।
"कोडर" से "मॉडरेटर" तक
हालांकि 1.7 गुना त्रुटि दर चिंताजनक लग सकती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हमें एआई से मुंह मोड़ लेना चाहिए। अच्छी बात यह है कि टेस्ट स्क्रिप्ट लिखने में एआई मनुष्यों से 1.32 गुना बेहतर है।
आधुनिक प्रोग्रामरों की भूमिका में नाटकीय बदलाव आ रहा है। वे अब केवल मेहनती "टाइपर" नहीं रहे, बल्कि धीरे-धीरे आर्किटेक्ट और मूल्यांकनकर्ता बनते जा रहे हैं। 2025 में सबसे महत्वपूर्ण कौशल प्रोग्रामिंग भाषाओं को याद करना नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दिखने में सरल लेकिन खतरनाक खामियों को पहचानने के लिए आलोचनात्मक सोच का उपयोग करना होगा।
हमें मानवीय अंतर्ज्ञान और त्रुटि जाँच उपकरणों के स्वचालन को मिलाकर कठोर "चेकपॉइंट" स्थापित करने की आवश्यकता है। अंततः, एआई तभी वास्तव में प्रभावी होता है जब वह ऐसे प्रोग्रामरों के हाथों में हो जो प्रश्न करना जानते हों और गलत परिणामों को अस्वीकार करने का साहस रखते हों।
प्रोग्रामिंग का भविष्य इस बात में नहीं है कि कौन तेजी से कोड लिखता है, बल्कि इस बात में है कि कौन सहायक उपकरणों का बेहतर प्रबंधन करता है।
स्रोत: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm
टिप्पणी (0)