डीपसीक पर गलत काम करने का आरोप है।

एक अज्ञात सूत्र का दावा है कि एनवीडिया के सबसे उन्नत ब्लैकवेल चिप्स की चीन में तस्करी की गई है। बताया जा रहा है कि डीपसीक इन चिप्स का इस्तेमाल कंपनी के नवीनतम एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर रही है।

खबरों के मुताबिक, डीपसीक अपने आगामी एआई मॉडल को विकसित करने के लिए अभी भी एनवीडिया चिप्स का उपयोग कर रहा है, जिनकी चीन में बिक्री प्रतिबंधित है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

द इंफॉर्मेशन की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक ने अपने आगामी एआई मॉडल को विकसित करने के लिए एनवीडिया चिप्स का इस्तेमाल किया है, जिनकी बिक्री देश में प्रतिबंधित है।

विशेष रूप से, रिपोर्ट में अज्ञात सूत्रों का हवाला देते हुए कहा गया है कि एनवीडिया के सबसे उन्नत ब्लैकवेल चिप्स को उन देशों के माध्यम से चीन में तस्करी करके लाया गया था जिन्हें इन्हें बेचने का अधिकार है। इतना ही नहीं, इन चिप्स वाले सर्वरों को चीन पहुंचने से पहले ही अलग-अलग हिस्सों में बांट दिया गया था।

मॉडल विकास के लिए अग्रणी अमेरिकी एआई तकनीक ब्लैकवेल चिप्स की तस्करी का प्रयास चीनी एआई उद्योग की अमेरिकी हार्डवेयर पर भारी निर्भरता को दर्शाता है।

चिप निर्माण में चीनी सरकार द्वारा महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद, घरेलू विकल्प अभी भी वैश्विक बाजार में एनवीडिया के सर्वश्रेष्ठ उत्पादों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए पर्याप्त रूप से सक्षम नहीं हैं।

डीपसीक ने हाल ही में अपने डीपसीकमैथ-V2 मॉडल की घोषणा की है, जिसने कई प्रतिष्ठित गणित प्रतियोगिताओं में स्वर्ण पदक हासिल किए हैं। इस कदम से चीनी कंपनी सीधे तौर पर अमेरिका की अग्रणी एआई प्रयोगशालाओं के साथ प्रतिस्पर्धा में आ गई है, जो भाषाई मॉडलिंग तर्क क्षमताओं में सबसे आगे हैं।

तकनीकी दस्तावेज़ों के अनुसार, डीपसीकमैथ-V2 ने 2025 के अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (IMO) और 2024 की चीनी CMO प्रतियोगिता में स्वर्ण पदक हासिल किया। पुटनाम प्रतियोगिता में, मॉडल ने 120 में से 118 अंक प्राप्त किए, जो इतिहास में सबसे अधिक अंक प्राप्त करने वाले मानव प्रतियोगी के 90 अंकों से कहीं अधिक है। ये परिणाम जटिल समस्याओं को हल करने की इसकी क्षमता को दर्शाते हैं।

चीनी कंपनी ने बताया कि पिछले एआई मॉडल की सीमा इस तथ्य में निहित थी कि वे सही उत्तर तो दे सकते थे, लेकिन कोई वैध समाधान प्रस्तुत नहीं कर सकते थे।

इस समस्या को दूर करने के लिए, DeepseekMath-V2 एक बहु-स्तरीय प्रक्रिया का उपयोग करता है जिसमें शुद्धता का मूल्यांकन, प्रतिवादों की जाँच और अंतिम परिणाम प्रदान करना शामिल है। यह कार्यप्रणाली सिस्टम को वास्तविक समय में समाधान की स्व-समीक्षा और परिष्करण करने की अनुमति देती है, जिससे ऐसी स्थितियों से बचा जा सकता है जहाँ निष्कर्ष सही हो लेकिन तर्क त्रुटिपूर्ण हो।

गौरतलब है कि डीपसीक के दस्तावेज़ में मॉडल में कंप्यूटर या कोड इंटरप्रेटर जैसे बाहरी उपकरणों के उपयोग का कोई उल्लेख नहीं है। परीक्षण सेटअप से पता चलता है कि सभी परिणाम पूरी तरह से प्राकृतिक भाषा में उत्पन्न हुए थे।

स्रोत: https://znews.vn/deepseek-bi-to-post1610172.html