समाधान या निर्भरता?

(सीएलओ) एआई सर्च इंजन एक ऐसे प्रोग्राम का परीक्षण कर रहा है जो प्रकाशकों के साथ विज्ञापन राजस्व साझा करता है जब उनकी सामग्री सर्च सारांश में उपयोग की जाती है। क्या यह पत्रकारिता के लिए एक उचित समाधान है या तकनीक पर निर्भरता का एक नया रूप मात्र है?

मित्र के रूप में स्थिति बनाना?

एआई सर्च कंपनी, पेरप्लेक्सिटी, पिछले साल गर्मियों में शुरू हुए एक साझेदारी कार्यक्रम के ज़रिए प्रकाशकों के साथ साझेदारी करना चाहती है। तब से, इस कार्यक्रम ने टाइम, फॉर्च्यून और डेर स्पीगल जैसे प्रमुख मीडिया संस्थानों के साथ-साथ अमेरिकी अश्वेत रचनाकार समुदाय ब्लैविटी जैसे विशिष्ट मीडिया संस्थानों का भी ध्यान आकर्षित किया है।

ओपनएआई या जेमिनी जैसी अन्य जनरेटिव एआई दिग्गज कंपनियों के विपरीत, पेरप्लेक्सिटी किसी भी मॉडल को प्रशिक्षित नहीं करती। यह एक सर्च इंजन है जो केवल लिंक्स की एक श्रृंखला प्रस्तुत करने के बजाय वेबसाइटों की सामग्री का सारांश प्रस्तुत करके उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देता है—यह एक महत्वपूर्ण अंतर है क्योंकि यह प्रकाशकों द्वारा सामग्री के उपयोग के तरीके को बदल देता है।

एआई सर्च इंजन पर्प्लेक्सिटी ने विज्ञापन-वित्त पोषित प्रश्नों के लिए राजस्व साझा करने के साथ-साथ पर्प्लेक्सिटी प्रो तक मुफ्त पहुंच की पेशकश करके अपने प्रकाशक साझेदारी कार्यक्रम का विस्तार किया है।

इसलिए जब लोग प्रश्न पूछने के लिए पेरप्लेक्सिटी का उपयोग करते हैं, तो एआई अक्सर उत्तर देने के लिए समाचार संगठनों और अन्य प्रकाशकों की सामग्री पर निर्भर करता है। अब, पेरप्लेक्सिटी एक राजस्व-साझाकरण कार्यक्रम के माध्यम से कुछ वापस देने पर विचार कर रहा है।

जब विज्ञापनदाता पर्प्लेक्सिटी के प्लेटफ़ॉर्म पर प्रश्नों को प्रायोजित करने के लिए भुगतान करते हैं, तो जिन प्रकाशकों की सामग्री का उत्तरों में उल्लेख किया जाता है, उन्हें लाभ का एक हिस्सा मिलता है। कंपनी कुछ तकनीकी लाभ भी प्रदान करती है—प्रकाशक अपनी साइटों पर पर्प्लेक्सिटी की एआई तकनीक का उपयोग कर सकते हैं, और उनके कर्मचारियों को एक वर्ष के लिए पर्प्लेक्सिटी की प्रीमियम सेवा का निःशुल्क उपयोग मिलता है।

पेरप्लेक्सिटी के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने कहा, "हमने यह कार्यक्रम इसलिए बनाया है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हमारे पास सभी पक्षों के लिए प्रोत्साहनों को संरेखित करने का एक मापनीय और टिकाऊ तरीका हो।"

प्रकाशक साझेदारी की नई निदेशक जेसिका चैन ने कहा, "कंपनी खुद को पारंपरिक मीडिया के दुश्मन के बजाय मित्र के रूप में स्थापित करना चाहती है।" उन्होंने बड़े ब्रांडों से लेकर छोटे बुटीक तक, सभी आकार के प्रकाशकों के साथ काम करने की अपनी इच्छा पर जोर दिया।

भ्रम

कोई भी सर्च इंजन गलत सूचनाओं के प्रसार से अछूता नहीं है, और पेरप्लेक्सिटी भी इसका अपवाद नहीं है। चैन बताते हैं कि इस जोखिम को कम करने के लिए, कंपनी कई रणनीतियाँ अपनाती है। उदाहरण के लिए, यह एक रैंकिंग प्रणाली का उपयोग करती है जो 50 से ज़्यादा विभिन्न संकेतों का उपयोग करके यह निर्धारित करती है कि कौन से स्रोत सबसे अधिक विश्वसनीय हैं, और उन स्रोतों को प्राथमिकता देती है जो विश्वसनीय और तथ्य-जांच योग्य हैं।

इसमें सभी उत्तरों के लिए उद्धरण भी शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ता स्वयं जानकारी की पुष्टि कर सकते हैं। शायद सबसे दिलचस्प बात यह है कि इस प्रणाली को उन प्रश्नों को चुनौती देने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनका तथ्यात्मक उत्तर नहीं दिया जा सकता। इससे यह स्पष्ट होता है कि यह जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करने का उपकरण है, न कि राय बनाने का।

टाइम जैसे प्रकाशक इस साझेदारी को लेकर आशावादी हैं, तथा इसे एआई कंपनियों और पारंपरिक मीडिया के बीच स्थायी संबंध बनाने के एक दिलचस्प प्रयोग के रूप में देख रहे हैं।

हालाँकि, कंपनी मानती है कि उसका AI कंटेंट डिटेक्शन सिस्टम पूरी तरह से सही नहीं है। हालाँकि यह मददगार है, लेकिन कई स्रोतों के क्रॉस-रेफ़रेंस पर निर्भर रहना सटीकता की गारंटी नहीं देता—खासकर ब्रेकिंग न्यूज़ या उभरते विषयों के लिए, जहाँ शुरुआत में कई चैनलों पर गलत सूचनाएँ दिखाई दे सकती हैं। स्रोत सामग्री में यह नहीं बताया गया है कि सिस्टम ऐसी स्थितियों से कैसे निपटता है या सुधार प्रकाशित होने पर यह कितनी जल्दी जानकारी अपडेट करता है।

एक अन्य संभावित कमजोरी यह है कि जबकि पेरप्लेक्सिटी "विश्वसनीय" स्रोतों का हवाला देने पर ध्यान केंद्रित करती है, इस बात का कोई स्पष्ट स्पष्टीकरण नहीं है कि यह कैसे निर्धारित करती है कि कौन से स्रोत विश्वसनीय हैं या क्या यह प्रक्रिया प्रणाली में कुछ पूर्वाग्रहों को शामिल कर सकती है।

जमीनी स्तर

एक महत्वपूर्ण विवरण है: राजस्व-साझाकरण मॉडल केवल तभी काम करता है जब विज्ञापन हों - प्रकाशक सामग्री की विशाल मात्रा के लिए कोई मुआवजा नहीं है जिसका उपयोग पेरप्लेक्सिटी वर्तमान में अपने नियमित उत्तर प्रदान करने के लिए करता है।

हालांकि कंपनी का दावा है कि यह एकमुश्त भुगतान की तुलना में अधिक टिकाऊ है, लेकिन इसका मतलब यह है कि प्रकाशक अनिवार्य रूप से तब तक मुफ्त सामग्री प्रदान कर रहे हैं जब तक कि कोई विज्ञापनदाता पेरप्लेक्सिटी को भुगतान नहीं करता है, जिस पर प्रकाशकों का कोई नियंत्रण नहीं है।

यह उस कंपनी के लिए एक छोटा सा हिस्सा है, जिसका मूल्यांकन इसके नवीनतम धन-संग्रह दौर के बाद 9 बिलियन डॉलर हो गया है, तथा इसकी सफलता प्रकाशकों और रचनाकारों की गुणवत्तापूर्ण, अद्यतन विषय-वस्तु पर निर्भर करती है, जो शायद कंपनी द्वारा स्वीकार किए जाने से भी अधिक है।

सत्ता की गतिशीलता का एक व्यापक प्रश्न भी है। हालाँकि पेरप्लेक्सिटी खुद को प्रकाशकों का सहयोगी बताती है, लेकिन वास्तव में यह समाचार सामग्री का नया द्वारपाल बन रही है। प्रकाशक किसी लाभकारी परिणाम के बजाय, केवल सामग्री पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए इस कार्यक्रम में शामिल होने का दबाव महसूस कर सकते हैं।

इन चिंताओं के बावजूद, पेरप्लेक्सिटी का दृष्टिकोण एआई कंपनियों के बीच कम से कम कंटेंट क्रिएटर्स के साथ स्थायी संबंध बनाने की कोशिश के मामले में सबसे अलग है। टाइम के सीईओ मार्क हॉवर्ड आशावादी दिखे और कहा कि यह साझेदारी नए दर्शकों तक पहुँचते हुए विश्वसनीय पत्रकारिता प्रदान करने के उनके मिशन के अनुरूप है।

इस कार्यक्रम की सफलता इस बात पर निर्भर कर सकती है कि विज्ञापन राजस्व वास्तव में कैसे प्राप्त होता है और क्या प्रकाशक इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले तकनीकी उपकरणों में वास्तविक मूल्य देखते हैं। फ़िलहाल, यह एआई कंपनियों और पारंपरिक मीडिया के बीच समान आधार खोजने का एक दिलचस्प प्रयोग है।

यूके के सबसे बड़े पेरेंटिंग फ़ोरम मम्सनेट के सीईओ जस्टिन रॉबर्ट्स, जो ओपनएआई के ख़िलाफ़ क़ानूनी कार्रवाई कर रहे हैं, ने टिप्पणी की: "यह सुनिश्चित करना कि रचनाकारों को उनकी सामग्री के लिए उचित मुआवज़ा मिले, न केवल सही बात है - बल्कि यह एआई सामग्री-उत्पादक क्षेत्र के भविष्य के विकास के लिए भी ज़रूरी है, जो उच्च-गुणवत्ता वाले, मानव-लिखित कॉपीराइट कार्यों की स्थायी आपूर्ति पर निर्भर करता है। पेरप्लेक्सिटी का प्रकाशक कार्यक्रम एक ऐसी दुनिया की ओर एक सकारात्मक कदम है जहाँ नवाचार और निष्पक्षता एक साथ रह सकते हैं।"

होआंग अन्ह (Journalism.co.uk, Perplexity.ai के अनुसार)

स्रोत: https://www.congluan.vn/mo-hinh-chia-se-doanh-thu-giua-ai-va-bao-chi-giai-phap-moi-hay-su-phu-thuoc-post333263.html