7 मार्च को, Google ने अपने Gemini API for applications के माध्यम से Gemini Embedding नामक एक नए प्रायोगिक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल को जोड़ने की घोषणा की।
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| गूगल ने जेमिनी एम्बेडिंग नामक एक नए प्रायोगिक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल को शामिल करने की घोषणा की है। (स्रोत: गेटी इमेजेस) |
एक ब्लॉग पोस्ट में, गूगल ने इस बात पर ज़ोर दिया कि चूंकि प्रायोगिक एम्बेडेड मॉडल को जेमिनी मॉडल पर ही प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए इसमें भाषा और सूक्ष्म संदर्भ को समझने की जेमिनी की क्षमता अंतर्निहित है। नए मॉडल में "असाधारण" सामान्यीकरण क्षमताएं भी हैं, जो वित्त, विज्ञान , कानून और खोज जैसे कई क्षेत्रों में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती हैं।
गूगल का कहना है कि जेमिनी एम्बेडिंग अभी परीक्षण चरण में है, इसलिए इसकी क्षमताओं में अभी कुछ सीमाएँ हैं। कंपनी का लक्ष्य इसे लगातार परिष्कृत और उन्नत करना है ताकि आने वाले महीनों में इसका एक स्थिर संस्करण व्यापक उपयोगकर्ताओं के लिए जारी किया जा सके।
पिछले कुछ समय में, Amazon, Cohere और OpenAI सहित कई कंपनियों ने अपने-अपने API के माध्यम से एम्बेडेड मॉडल पेश किए हैं। Gemini Embedding, Google का पहला एम्बेडेड मॉडल है जिसे Gemini AI मॉडल पर प्रशिक्षित किया गया है।
एम्बेडेड मॉडल ऐसे एल्गोरिदम होते हैं जिन्हें बहुआयामी स्थान में उच्च-घनत्व वाले निरूपणों में जानकारी को समाहित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
डेटा वैज्ञानिक मशीन लर्निंग मॉडल को बहुआयामी डेटा को समझने और उस पर तर्क करने में मदद करने के लिए एम्बेडेड मॉडल का उपयोग करते हैं।
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