हाल ही में इंटरनेशनल सेंटर फॉर जर्नलिस्ट्स (आईसीएफजे) द्वारा आयोजित सत्य को सशक्त बनाने वाले एक वैश्विक सम्मेलन में, विशेषज्ञों ने डीपफेक और अन्य दुर्भावनापूर्ण एआई उपकरणों से निपटने पर ध्यान केंद्रित किया।
पत्रकारों को यह समझने में मदद करने के लिए सलाह दी गई है कि डीपफेक तकनीक से क्या खतरे पैदा हो सकते हैं और उनसे निपटने के लिए क्या किया जा सकता है।
फोटो: आईजेएन
प्रौद्योगिकी और उसके खतरे
तेजी से विकसित हो रही प्रौद्योगिकियां उपयोगकर्ताओं को चेहरे की विशेषताओं को संपादित करने, एनिमेटेड चित्र बनाने, गति जोड़ने और आवाजों की नकल करने में सक्षम बना रही हैं।
इस इकोसिस्टम के एक भाग के रूप में, डीपफेक एक प्रकार का ऑडियोविजुअल मैनिपुलेशन है जो उपयोगकर्ताओं को किसी व्यक्ति के चेहरे, आवाज और कार्यों के यथार्थवादी सिमुलेशन बनाने की अनुमति देता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत डीपफेक का निर्माण पहले से कहीं अधिक आसानी से हो रहा है, और यह बहुत ही सरल भी है।
सार्वजनिक हस्तियों के फर्जी वीडियो भी तेजी से आम होते जा रहे हैं, जिनमें अक्सर मनगढ़ंत ऑडियो का इस्तेमाल किया जाता है। डीपफेक वीडियो की वजह से पत्रकारों और सेंसरों पर वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि करने का अतिरिक्त बोझ पड़ रहा है।
विटनेस के मीडिया टेक्नोलॉजिस्ट शिरिन अनलेन के अनुसार, डीपफेक मीडिया में हेरफेर का सबसे चर्चित रूप है। उन्होंने कहा, "डीपफेक खुद उन चीजों का हिस्सा हैं जो हम खबरों में लगातार देख रहे हैं।"
हालांकि डीपफेक वीडियो अब आम होते जा रहे हैं, लेकिन इन्हें सही तरीके से बनाने के लिए काफी कौशल और ज्ञान की आवश्यकता होती है, जिससे आम आदमी के लिए इन्हें बनाना मुश्किल हो जाता है। इसलिए, कई हेरफेर किए गए वीडियो असली डीपफेक के स्तर तक नहीं पहुंच पाते हैं।
उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के बालों, आंखों के रंग या आवाज को बदलने वाले फ़िल्टर, ऐसे हेरफेर हैं जिनका सामना हम रोज़ाना करते हैं, खासकर सोशल मीडिया पर। एआई द्वारा तैयार किए गए संवाद और सार्वजनिक हस्तियों के मनगढ़ंत बयान भी इसका एक और उदाहरण हैं।
"डीपफेक का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल नहीं हो रहा है," एनलेन ने कहा। "वर्तमान में गलत सूचनाओं के माहौल में हम जो कुछ भी देख रहे हैं, वह ज्यादातर निम्न गुणवत्ता वाले नकली वीडियो हैं, जिन्हें संदर्भ के अनुसार थोड़ा-बहुत बदला गया है।"
पता कैसे लगाएं
हर नई तकनीक में कुछ खामियां होती हैं, और डीपफेक भी इसका अपवाद नहीं है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को वीडियो में रुकावट, मुंह की हरकतों का ऑडियो से मेल न खाना जैसी त्रुटियां दिखाई दे सकती हैं।
हालांकि, तकनीक भी बहुत तेजी से बदल रही है। ऐसे युग में जहां सोशल मीडिया पर सूचनाओं का अंबार लगा हुआ है, समय पर जानकारी का पता लगाना और उस पर प्रतिक्रिया देना बेहद मुश्किल है।
"डीपफेक की शुरुआती पीढ़ियों को आंखों की हलचल से आसानी से पहचाना जा सकता था। अब, नई पीढ़ियों को अपडेट कर दिया गया है; आंखें झपकती हैं और स्थिर नहीं रहतीं। यह तकनीक लगातार अपडेट हो रही है और इसे पहचानना और भी मुश्किल होता जाएगा," एनलेन ने बताया।
समाधान
डीपफेक का पता लगाने के तरीकों में, पत्रकार वीडियो सामग्री में त्रुटियों और विकृतियों की जांच कर सकते हैं, मौजूदा सत्यापन और फोरेंसिक तकनीकों को लागू कर सकते हैं, और उपलब्ध होने पर डीपफेक का पता लगाने के लिए एआई-आधारित तरीकों का उपयोग कर सकते हैं।
मीडिया साक्षरता उपकरणों को बढ़ाना और पत्रकारों को मीडिया हेरफेर पर आगे का प्रशिक्षण प्रदान करना भी आवश्यक है।
"हमें अभी से तैयारी करनी होगी," एनलेन ने कहा। "हमें तकनीक को सही मायने में आकार देने के लिए, इसे बनाने के तरीके को तय करने के लिए संदर्भ को समझना होगा... ताकि हम नई तकनीकों से निष्क्रिय रूप से प्रभावित न हों।"
होआंग टोन (आईजेएन के अनुसार)
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स्रोत
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