क्या एआई वॉल स्ट्रीट पर राज करेगा?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बैंकों के लिए बहुत आशाजनक है क्योंकि यह उनके दैनिक कार्यों को और अधिक कुशल बनाता है। इस उपकरण की मदद से जटिल विश्लेषण और जोखिम मॉडलिंग भी आसान और तेज़ हो जाती है।

बिज़नेस इनसाइडर के अनुसार, वास्तव में, एआई कई वर्षों से वॉल स्ट्रीट में क्रांति ला रहा है, जब अधिकांश लेन-देन एल्गोरिदम द्वारा किए जाते रहे हैं और किए जा रहे हैं। प्राप्त जानकारी को संसाधित करके, उसका विश्लेषण करके और खरीदने या बेचने के निर्णय लेकर, एल्गोरिदम न्यूयॉर्क शहर (अमेरिका) के वित्तीय केंद्र, वॉल स्ट्रीट पर दैनिक लेनदेन के 60-75% को पूरा करने में मदद कर रहे हैं। हालाँकि, अब सवाल यह है कि क्या यह दर और बढ़ सकती है और क्या एआई मुनाफ़ा कमाने के मानवीय काम को पूरी तरह से अपने हाथ में ले लेगा?

एआई अनुप्रयोग दौड़

वॉल स्ट्रीट को उम्मीद है कि एआई का वित्तीय व्यापार पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा। दुनिया की सबसे पुरानी वित्तीय सेवा फर्मों में से एक, न्यूयॉर्क स्थित जेपी मॉर्गन के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 53% तक व्यापारियों का मानना ​​है कि एआई या मशीन लर्निंग अगले 3 वर्षों में व्यापार पर सबसे प्रभावशाली तकनीक होगी (2022 में यह आंकड़ा 25% था)।

एविडेंट कंसल्टिंग (यूएसए) के नए आंकड़ों के अनुसार, सबसे विकसित बैंकों में, लगभग 40% भर्ती पद एआई से संबंधित हैं जैसे डेटा और मात्रात्मक इंजीनियर, प्रशासक...

न्यूयॉर्क स्थित प्रौद्योगिकी कंपनी ईजेन टेक्नोलॉजीज, जो गोल्डमैन सैक्स और आईएनजी जैसे बैंकों को एआई सेवाएं प्रदान करती है, ने कहा कि बैंकों से एआई अनुरोध पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 2023 की पहली तिमाही में पांच गुना बढ़ गए।

एविडेंट की सीईओ और सह-संस्थापक एलेक्जेंड्रा मौसाविज़ादेह ने कहा कि अमेरिकी कंपनी ओपन एआई द्वारा नवंबर 2022 में चैटजीपीटी जारी करने से बैंक प्रमुखों को इस बात का एहसास हुआ है कि एआई बैंकिंग क्षेत्र में एक बड़ा बदलाव ला सकता है क्योंकि यह कई संभावनाओं की पेशकश करता है। मौसाविज़ादेह ने ज़ोर देकर कहा, "एआई प्रतिभा की लागत में काफ़ी वृद्धि हुई है। एआई की दौड़ शुरू हो गई है।"

अधिकाधिक वॉल स्ट्रीट बैंक एआई प्रौद्योगिकी को अपना रहे हैं।

वित्तीय और बैंकिंग क्षेत्र में एआई के इस्तेमाल का एक विशिष्ट उदाहरण जर्मनी के सबसे बड़े निजी बैंकिंग समूह, डॉयचे बैंक द्वारा विकसित एक उत्पाद है, जो यह विश्लेषण कर सकता है कि उनके ग्राहकों के निवेश जोखिम में हैं या नहीं। बैंक इस उपकरण का उपयोग प्रत्येक ग्राहक की ज़रूरतों और इच्छाओं के अनुरूप फंड, स्टॉक और बॉन्ड खोजने के लिए भी करता है।

डॉयचे बैंक की डेटा समाधान की वैश्विक प्रमुख किर्स्टन ऐनी ब्रेमके कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव बुद्धिमत्ता के संयोजन को लेकर उत्साहित हैं।

डच बहुराष्ट्रीय बैंकिंग और वित्तीय सेवा समूह आईएनजी संभावित डिफॉल्टरों की जाँच के लिए एआई का उपयोग कर रहा है। इस बीच, मॉर्गन स्टेनली नई एआई तकनीकों का परीक्षण करते समय लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) का उपयोग करते हुए एआई का उपयोग करने की होड़ में है। मॉर्गन स्टेनली के पास वर्तमान में एक ऐसे मॉडल का पेटेंट है जो एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अमेरिकी फेडरल रिजर्व (फेड) की सख्त या नरम नीतियों वाली जानकारी की पहचान करता है, जिससे उन्हें मौद्रिक नीति उपायों की भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है।

जेपी मॉर्गन की भी ऐसी ही योजनाएँ हैं। मई में एक पेटेंट फाइलिंग में, बैंक ने कहा कि उसने चैटजीपीटी जैसा एक उत्पाद बनाया है जो निवेशकों को सही स्टॉक चुनने में मदद कर सकता है। स्पष्ट आँकड़े बताते हैं कि वैश्विक विज्ञापन के माध्यम से, जेपी मॉर्गन ने फरवरी और अप्रैल के बीच 3,651 एआई-संबंधित पदों पर भर्ती की है, जो प्रतिद्वंद्वी सिटीग्रुप और ड्यूश बैंक की संख्या से लगभग दोगुनी है।

न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज में व्यापारी

बहुराष्ट्रीय लॉ फ़र्म फ़ील्डफ़िशर के निदेशक स्टीवन बरोज़ ने कहा कि बैंक ब्याज दर स्वैप और इक्विटी डेरिवेटिव जैसे उपकरणों के ज़रिए बेहतर हेजिंग समाधान प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिससे वे ग्राहकों को बेहतर मूल्य निर्धारण प्रदान कर पा रहे हैं। इस बीच, मॉर्गन स्टेनली (अमेरिका) में मशीन लर्निंग के प्रमुख यूरी नेवम्यवाका ने कहा: "हर व्यवसाय, ट्रेडिंग डेस्क और निवेश टीम एआई को गहराई से समझने की कोशिश कर रही है।"

अमेरिकी बैंक वेल्स फ़ार्गो बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके यह निर्धारित करने में मदद कर रहा है कि ग्राहकों को नियामकों को कौन सी जानकारी देनी चाहिए और उन्हें अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर रहा है। इस बीच, फ्रांसीसी बैंक बीएनपी पारिबा ग्राहकों को जवाब देने के लिए चैटबॉट का उपयोग कर रहा है और धोखाधड़ी और मनी लॉन्ड्रिंग का पता लगाने और उसे रोकने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है। इसी तरह, फ्रांसीसी बैंक सोसाइटी जेनरल का एआई निगरानी और विश्लेषण उपकरण, कास्ट, पूंजी बाजारों में संभावित कदाचार की जाँच के लिए अपनी कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है।

सरकारें एआई उपकरणों को विनियमित करने के तरीके खोजने में जुटी हैं

पारदर्शिता और दक्षता

वित्तीय और बैंकिंग क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोग को बढ़ावा देने से हालांकि सकारात्मक बदलाव आ रहे हैं, लेकिन वित्तीय बाजार के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां भी उत्पन्न हो रही हैं: नौकरी छूटने के जोखिम से लेकर इस तकनीक की पारदर्शिता और दक्षता तक।

पहला, भविष्य में नौकरियाँ खत्म होने का ख़तरा बहुत ज़्यादा है। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों को डर है कि दुनिया भर में 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियाँ एआई के ज़रिए स्वचालित हो सकती हैं। इस आंकड़े में अमेरिका के व्यापार और वित्तीय क्षेत्र का 35% हिस्सा शामिल हो सकता है।

बर्कशायर हैथवे इंक. के चेयरमैन, अरबपति वॉरेन बफेट ने 6 मई को कंपनी की वार्षिक आम बैठक में चिंता व्यक्त की: "जब कोई चीज़ हर तरह के काम कर सकती है, तो मुझे थोड़ी चिंता होती है। क्योंकि मुझे पता है कि हमारे पास इस विकास को उलटने की क्षमता नहीं है।" इसी विचार को साझा करते हुए, बैंक ऑफ अमेरिका के सीईओ ब्रायन मोयनिहान ने कहा कि एआई बड़े लाभ ला सकता है और कई कार्यों को कम करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह समझना ज़रूरी है कि वर्कफ़्लो और निर्णय लेने की प्रक्रिया कैसे होती है।

यद्यपि एआई अनुप्रयोग के सकारात्मक प्रभाव हैं, लेकिन इसके साथ चुनौतियां भी आती हैं।

दूसरा, बैंकिंग और वित्तीय क्षेत्र में एआई के उपयोग का विस्तार करते समय पारदर्शिता एक ऐसा मुद्दा है जिस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। बैंकों का दायित्व है कि वे प्रामाणिक सूचना स्रोतों के आधार पर लेनदेन करें और व्यापारिक निर्णय लें। फ़्रीडमैन कपलान सेइलर एडेलमैन एंड रॉबिंस एलएलपी (यूएसए) की पार्टनर, विशेषज्ञ ऐनी ब्यूमोंट के अनुसार, एक बार एआई के उपयोग का विस्तार हो जाने पर, ग्राहकों और प्रबंधकों को यह समझाना मुश्किल हो जाएगा कि बैंक ने अपने निर्णय किस डेटा के आधार पर लिए हैं और उस डेटा का उपयोग वैध है या नहीं।

इसके अलावा, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय (यूके) में कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रोफेसर एलन ब्लैकवेल के अनुसार, बैंकों को एआई उपकरणों को "प्रशिक्षित" करने के लिए कई अलग-अलग स्रोतों से बड़े डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है और इससे कई समस्याएं भी उत्पन्न होंगी।

तीसरा, एआई टूल्स के विकास और संचालन की लागत बहुत महँगी है। आइजेन टेक्नोलॉजीज़ के संस्थापक और सीईओ लुईस ज़ेड. लियू ने बताया कि ग्राहकों के सवालों के जवाब देने के लिए एक बड़े भाषा मॉडल का इस्तेमाल करने की अनुमानित लागत लगभग 14 डॉलर प्रति प्रश्न है, जबकि एक वकील से जवाब दिलवाने की लागत केवल 6 डॉलर प्रति प्रश्न है।

हालांकि वॉल स्ट्रीट के लेन-देन में एआई की भूमिका नई नहीं है, कई विश्लेषक एक ऐसे भविष्य की बात कर रहे हैं जहाँ एआई वित्तीय लेन-देन में इंसानों की जगह ले लेगा और मुनाफ़ा कमाएगा, खासकर एआई के बढ़ते चलन और व्यापक अनुप्रयोग के संदर्भ में। आज, बैंक व्यावसायिक दक्षता बढ़ाने के लिए एआई को विकसित करने और लागू करने की "उत्साह से भरी" दौड़ में हैं, जिससे निकट भविष्य में बैंकिंग और वित्त उद्योग में तेज़ी से बदलाव आ रहे हैं। हालाँकि, सभी परामर्श संगठनों का मानना ​​है कि बैंकों को स्पष्ट रूप से यह पहचानने की ज़रूरत है कि एआई किन क्षेत्रों में उत्कृष्ट मूल्य पैदा करेगा ताकि एक स्पष्ट एआई अनुप्रयोग रणनीति हो। इसके अलावा, कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने, अधिक विशेषज्ञों की भर्ती करने और एआई से संबंधित मुद्दों, एआई अनुप्रयोग में अस्पष्ट नीतिगत परिवेशों, साथ ही डेटा सटीकता से संबंधित मुद्दों से निपटने के लिए एक नए जोखिम प्रबंधन ढाँचे पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है।

स्रोत लिंक: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm