क्या एआई वॉल स्ट्रीट पर हावी हो जाएगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बैंकों के लिए कई आशाजनक संभावनाएं प्रदान करती है क्योंकि यह दैनिक कार्यों को अधिक कुशल बनाती है। इस उपकरण की बदौलत जटिल विश्लेषण और जोखिम मॉडलिंग भी अधिक आसानी से और तेजी से किए जा सकते हैं।

बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, एआई वास्तव में वर्षों से वॉल स्ट्रीट में क्रांति ला रहा है, और अब अधिकांश लेनदेन एल्गोरिदम द्वारा किए जाते हैं। प्राप्त जानकारी को संसाधित करके, उसका विश्लेषण करके और खरीद-बिक्री के निर्णय लेकर, एल्गोरिदम न्यूयॉर्क शहर के वित्तीय केंद्र वॉल स्ट्रीट पर दैनिक लेनदेन के 60-75% को पूरा करने में मदद कर रहे हैं। हालांकि, अब सवाल यह है कि क्या यह प्रतिशत और भी अधिक हो सकता है और क्या एआई लाभ कमाने के क्षेत्र में मानव नौकरियों को पूरी तरह से छीन लेगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने की होड़

वॉल स्ट्रीट वित्तीय व्यापार पर एआई के महत्वपूर्ण प्रभाव की उम्मीद कर रहा है। न्यूयॉर्क स्थित दुनिया की सबसे पुरानी वित्तीय सेवा फर्मों में से एक, जेपी मॉर्गन द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 53% व्यापारियों का मानना ​​है कि एआई या मशीन लर्निंग अगले तीन वर्षों में व्यापार में सबसे प्रभावशाली तकनीक होगी (2022 में यह आंकड़ा 25% था)।

अमेरिकी कंसल्टिंग फर्म एविडेंट के नए आंकड़ों के अनुसार, सबसे विकसित बैंकों में लगभग 40% नौकरी के अवसर एआई से संबंधित हैं, जैसे कि डेटा और मात्रात्मक इंजीनियर, प्रशासक आदि।

न्यूयॉर्क स्थित वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी आइगेन टेक्नोलॉजीज, जो गोल्डमैन सैक्स और आईएनजी जैसे बैंकों को एआई सेवाएं प्रदान करती है, ने कहा कि 2023 की पहली तिमाही में बैंकों से एआई संबंधी अनुरोधों में पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में पांच गुना वृद्धि हुई है।

एविडेंट की सीईओ और सह-संस्थापक एलेक्जेंड्रा मौसाविज़ादेह ने कहा कि नवंबर 2022 में ओपन एआई (यूएस) द्वारा चैटजीपीटी के लॉन्च ने बैंक प्रमुखों को इस बात से और अधिक अवगत कराया है कि एआई बैंकिंग क्षेत्र में एक क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है, क्योंकि इसमें अपार संभावनाएं हैं। मौसाविज़ादेह ने जोर देते हुए कहा, "एआई प्रतिभा की लागत में काफी वृद्धि हुई है। एआई की होड़ शुरू हो गई है।"

वॉल स्ट्रीट के अधिक से अधिक बैंक एआई तकनीक को अपना रहे हैं।

वित्त और बैंकिंग क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग का एक प्रमुख उदाहरण जर्मनी के सबसे बड़े निजी बैंकिंग समूह, ड्यूश बैंक द्वारा विकसित एक उत्पाद है, जो अपने ग्राहकों के निवेशों के जोखिम का विश्लेषण करने में सक्षम है। बैंक इस उपकरण का उपयोग प्रत्येक ग्राहक की आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुरूप फंड, स्टॉक और बॉन्ड खोजने के लिए भी करता है।

ड्यूश बैंक में ग्लोबल डेटा सॉल्यूशंस की प्रमुख कर्स्टन ऐनी ब्रेमके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव बुद्धिमत्ता के एकीकरण की प्रबल समर्थक हैं।

बहुराष्ट्रीय बैंकिंग और वित्तीय सेवा समूह आईएनजी (नीदरलैंड) संभावित डिफॉल्टरों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है। वहीं, मॉर्गन स्टेनली भी एआई का उपयोग करने की होड़ में है और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) का उपयोग करके नई एआई तकनीकों पर प्रयोग कर रहा है। मॉर्गन स्टेनली के पास वर्तमान में एक ऐसे मॉडल का पेटेंट है जो एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके यह निर्धारित करता है कि अमेरिकी फेडरल रिजर्व (फेड) से प्राप्त जानकारी नरम या सख्त नीति का संकेत देती है या नहीं, जिससे उन्हें मौद्रिक नीति संबंधी कार्यों का पूर्वानुमान लगाने में मदद मिलती है।

जेपी मॉर्गन की भी ऐसी ही योजनाएँ हैं। मई में दायर एक पेटेंट आवेदन में, बैंक ने कहा कि उसने चैटजीपीटी जैसा एक उत्पाद बनाया है जो निवेशकों को उपयुक्त स्टॉक चुनने में सहायता कर सकता है। स्पष्ट आंकड़ों से पता चलता है कि वैश्विक विज्ञापन के माध्यम से, जेपी मॉर्गन ने फरवरी से अप्रैल के बीच एआई से संबंधित 3,651 पदों पर भर्ती की, जो प्रतिद्वंद्वी सिटीग्रुप और ड्यूश बैंक की तुलना में लगभग दोगुनी है।

न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज के व्यापारी

बहुराष्ट्रीय लॉ फर्म फील्डफिशर के निदेशक स्टीवन बरोज़ ने कहा कि बैंक ब्याज दर स्वैप और इक्विटी डेरिवेटिव जैसे उपकरणों के माध्यम से अधिक उपयुक्त जोखिम हेजिंग समाधान प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिससे वे ग्राहकों को बेहतर कीमतें दे पा रहे हैं। वहीं, मॉर्गन स्टेनली में मशीन लर्निंग रिसर्च के प्रमुख यूरी नेवमीवाका ने कहा, "हर व्यवसाय, ट्रेडिंग विभाग और निवेश टीम एआई की गहरी समझ हासिल करने की कोशिश कर रही है।"

अमेरिका का बैंक वेल्स फार्गो, ग्राहकों को नियामकों को कौन सी जानकारी देनी चाहिए, यह निर्धारित करने में मदद के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कर रहा है, साथ ही साथ अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में भी मदद कर रहा है। वहीं, फ्रांस का बैंक बीएनपी पारिबास, ग्राहकों के सवालों के जवाब देने के लिए चैटबॉट का उपयोग कर रहा है और धोखाधड़ी और मनी लॉन्ड्रिंग का पता लगाने और रोकने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहा है। इसी तरह, सोसिएटे जेनरल (फ्रांस) का एआई-संचालित निगरानी और विश्लेषण उपकरण कास्ट, पूंजी बाजारों में संभावित गलत कामों की जांच के लिए अपनी कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है।

दुनिया भर की सरकारें एआई उपकरणों को विनियमित करने के तरीके खोजने की होड़ में लगी हुई हैं।

पारदर्शिता और दक्षता

वित्त और बैंकिंग क्षेत्रों में एआई के बढ़ते उपयोग से सकारात्मक बदलाव तो आते हैं, लेकिन साथ ही यह वित्तीय बाजार के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां भी खड़ी करता है: नौकरियों के नुकसान के जोखिम से लेकर इस तकनीक की पारदर्शिता और दक्षता तक।

सबसे पहले, भविष्य में नौकरियों के नुकसान का खतरा काफी बढ़ जाएगा। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों को आशंका है कि वैश्विक स्तर पर 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा स्वचालित हो सकती हैं। इस संख्या में अमेरिका के व्यापार और वित्तीय क्षेत्र का 35% हिस्सा शामिल हो सकता है।

अरबपति वारेन बफेट, बर्कशायर हैथवे इंक. के अध्यक्ष, ने 6 मई को कंपनी की वार्षिक शेयरधारकों की बैठक में चिंता व्यक्त करते हुए कहा: "जब कोई चीज हर तरह के काम कर सकती है, तो मुझे थोड़ी चिंता होती है। क्योंकि मैं जानता हूं कि हम इस प्रवृत्ति को उलट नहीं सकते।" इसी विचार को साझा करते हुए, बैंक ऑफ अमेरिका के सीईओ ब्रायन मोयनिहान ने कहा कि एआई से अपार लाभ हो सकते हैं और कई कार्यों को कम किया जा सकता है, लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि कार्यप्रवाह और निर्णय लेने की प्रक्रिया कैसे काम करती है।

हालांकि एआई के अनुप्रयोग के सकारात्मक प्रभाव हैं, लेकिन इसके साथ चुनौतियां भी आती हैं।

दूसरा, बैंकिंग और वित्त क्षेत्र में एआई के उपयोग को बढ़ाने में पारदर्शिता एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण मुद्दा है। बैंकों को सत्यापित जानकारी के आधार पर लेनदेन करने और लेनदेन संबंधी निर्णय लेने के लिए बाध्य किया जाता है। विशेषज्ञ ऐनी ब्यूमोंट, जो फ्रीडमैन कपलान सीलर एडेलमैन एंड रॉबिन्स एलएलपी (यूएसए) नामक कानूनी फर्म में भागीदार हैं, के अनुसार, एक बार एआई का व्यापक उपयोग हो जाने पर, ग्राहकों और नियामकों को यह समझाना बहुत मुश्किल हो जाता है कि बैंक ने निर्णय लेने के लिए किस डेटा का उपयोग किया और क्या उस डेटा का उपयोग उचित था।

इसके अलावा, यूके के कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रोफेसर एलन ब्लैकवेल के अनुसार, बैंकों को एआई टूल्स को "प्रशिक्षित" करने के लिए विभिन्न स्रोतों से बड़े डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है, और इससे कई समस्याएं उत्पन्न होंगी।

तीसरा, एआई टूल्स को विकसित करने और संचालित करने की लागत बहुत अधिक है। आइगेन टेक्नोलॉजीज के संस्थापक और सीईओ लुईस जेड. लियू ने बताया कि ग्राहकों के सवालों के जवाब देने के लिए बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल का उपयोग करने की अनुमानित लागत लगभग 14 डॉलर प्रति प्रश्न है, जबकि वकीलों द्वारा जवाब देने की लागत केवल लगभग 6 डॉलर प्रति प्रश्न है।

वॉल स्ट्रीट ट्रेडिंग में एआई की भूमिका भले ही नई न हो, लेकिन कई विश्लेषक भविष्य में ऐसे हालात की बात कर रहे हैं जहां एआई वित्तीय लेन-देन में इंसानों की जगह पूरी तरह ले सकता है और मुनाफा कमा सकता है, खासकर एआई के बढ़ते और व्यापक उपयोग को देखते हुए। आज बैंक व्यावसायिक दक्षता बढ़ाने के लिए एआई को विकसित करने और लागू करने की होड़ में लगे हैं, जिससे निकट भविष्य में बैंकिंग और वित्त उद्योग में तेजी से बदलाव आ रहे हैं। हालांकि, सभी परामर्श फर्म इस बात से सहमत हैं कि बैंकों को यह स्पष्ट रूप से पहचानना होगा कि किन क्षेत्रों में एआई बेहतर मूल्य प्रदान करेगा, ताकि वे एक स्पष्ट एआई अनुप्रयोग रणनीति विकसित कर सकें। इसके अलावा, उन्हें कर्मचारियों के प्रशिक्षण, अधिक विशेषज्ञों की भर्ती और एआई से संबंधित मुद्दों, एआई अनुप्रयोग के लिए अस्पष्ट नीतिगत माहौल और डेटा सटीकता से संबंधित मुद्दों को हल करने के लिए एक नए जोखिम प्रबंधन ढांचे की स्थापना पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।

स्रोत लिंक: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm