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एनवीडिया की अगली 'सोने की खान'

स्वचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विस्फोट से तकनीकी परिदृश्य में बदलाव आ रहा है, और सीपीयू जीपीयू के साथ-साथ महत्वपूर्ण हार्डवेयर के रूप में उभर रहे हैं।

ZNewsZNews06/06/2026

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर के फैलने के बाद से, एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे के संबंध में तकनीकी जगत का सबसे बड़ा केंद्र बिंदु रही है।

एनवीडिया का बाजार पूंजीकरण, क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए पूंजी की लागत, या मॉडल विकास कंपनियों की प्रशिक्षण गति—ये सभी अंततः एक ही समीकरण पर आकर टिक जाते हैं: जिसके पास अधिक जीपीयू होंगे, वह एआई दौड़ के अगले दौर में जगह पक्की करने के करीब पहुंच जाएगा।

हालांकि, कंप्यूटैक्स 2026 में, एनवीडिया के संस्थापक जेन्सेन हुआंग द्वारा बताई गई नई कहानी अब केवल जीपीयू के इर्द-गिर्द ही नहीं घूमती है।

सीपीयू की वापसी

एनवीडिया ने आरटीएक्स स्पार्क के साथ पीसी प्रोसेसर बाजार में प्रवेश करने की घोषणा की है। इस नए चिप लाइन के इस पतझड़ में लॉन्च होने की उम्मीद है और यह इंटेल और एएमडी को सीधे टक्कर देगी।

हालांकि, तकनीकी जगत का ध्यान वेरा पर गया – एनवीडिया द्वारा स्वयं विकसित डेटा सेंटर सीपीयू की पहली श्रृंखला, जिसे आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था। श्री हुआंग ने तो यहां तक ​​दावा किया कि यह कंपनी का नया प्रमुख विकास चालक होगा, जिसका लक्ष्य 200 अरब डॉलर का सीपीयू बाजार है।

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वेरा – एनवीडिया का पहला कस्टम सीपीयू जिसे विशेष रूप से एजेंटिक एआई, टूल कॉल और दीर्घकालिक संदर्भ प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया है। फोटो: एनवीडिया।

एनवीडिया के सीईओ की उम्मीदें निराधार नहीं हैं। एआई एजेंटों के बढ़ते उपयोग के साथ, कई जीपीयू का मालिक होना अब पर्याप्त नहीं है।

मॉडल अनुमान प्रक्रिया में जीपीयू अभी भी एक मुख्य भूमिका निभाता है, लेकिन प्रत्येक अनुमान से पहले और बाद में, सिस्टम को शेड्यूलिंग, टूल कॉल और डेटा प्रवाह को संभालने के लिए सीपीयू की आवश्यकता होती है।

यही कारण है कि सीपीयू एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के नए केंद्र बिंदु के रूप में उभर रहे हैं। एआई जनरेटिव बूम के शुरुआती चरणों में, उद्योग का ध्यान लगभग पूरी तरह से मॉडल प्रशिक्षण पर केंद्रित था।

प्रशिक्षण के लिए समानांतर मैट्रिक्स गणनाओं की एक श्रृंखला को संसाधित करने की आवश्यकता होती है - जो जीपीयू की परम शक्ति है। इस मामले में, सीपीयू केवल सहायक भूमिका निभाता है जैसे कि सिस्टम को आरंभ करना, डेटा का स्थानांतरण करना और कार्यों का प्रबंधन करना।

परिणामस्वरूप, पिछले कुछ वर्षों में, जीपीयू को पूरी तरह से अनुकूलित करना और सीपीयू के उपयोग को कम करना लगभग पूरे प्रौद्योगिकी उद्योग की आम सहमति बन गई है।

हालांकि, जैसे-जैसे एआई बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल प्रशिक्षण से बड़े पैमाने पर अनुमान लगाने की ओर बढ़ता है, और एजेंट एआई के युग में प्रवेश करता है, कार्यभार की प्रकृति बदलने लगती है।

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एआई एजेंट रैखिक प्रश्न-उत्तर प्रणाली नहीं हैं। इसके बजाय, वे एक जटिल कार्य को कई चरणों में विभाजित करते हैं, जिसमें बाहरी उपकरणों को कॉल करना, डेटाबेस से पढ़ना और लिखना, खोज करना, कोड निष्पादित करना, प्रमाणीकरण को संभालना और संदर्भ कैशिंग का प्रबंधन करना शामिल है।

इसके बाद सिस्टम यह मूल्यांकन करता है कि वर्तमान परिणाम वैध है या नहीं, और फिर अगली कार्रवाई तय करता है। एक ही उपयोगकर्ता अनुरोध एक साथ दर्जनों, यहाँ तक कि सैकड़ों, सहायक एजेंटों को सक्रिय कर सकता है जो समानांतर रूप से काम करते हैं।

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वेरा सीपीयू की वास्तुकला। चित्र: एनवीडिया।

इन चाइल्ड एजेंटों के बीच समन्वय, टूल कॉलिंग, मेमोरी प्रबंधन और सहयोग का कार्य काफी हद तक जीपीयू पर नहीं किया जाता है।

GPU अभी भी मॉडल इन्फरेंस को संभाल सकता है - जो "सोचने" के सबसे करीब है। लेकिन इन्फरेंस के बीच, CPU को मॉडल के आउटपुट का विश्लेषण करना होता है, यह तय करना होता है कि आगे कौन सा टूल कॉल करना है, निष्पादन योजना का प्रबंधन करना होता है, फ़ाइल रीड और राइट को संभालना होता है, नेटवर्क अनुरोध शुरू करने होते हैं, और अंत में परिणामों को वापस GPU को भेजना होता है।

अगला वैश्विक क्रेज

पहले, मानक एआई सर्वर कॉन्फ़िगरेशन में आमतौर पर एक सीपीयू के साथ आठ नवीनतम जीपीयू शामिल होते थे। हालाँकि, जैसे-जैसे एआई कार्यभार प्रशिक्षण से अनुमान लगाने और फिर एआई एजेंटों की ओर बढ़ रहा है, सीपीयू-से-जीपीयू अनुपात 1:8 से घटकर 1:4 हो रहा है, और भविष्य में यह 1:1 या उससे भी अधिक तक पहुँच सकता है।

यही कारण है कि एएमडी की सीईओ लिसा सू ने बार-बार इस बात पर जोर दिया है कि प्रौद्योगिकी उद्योग ने एआई युग में सीपीयू के महत्व को पहले कम आंका था।

उनके दृष्टिकोण से, डेटा सेंटर का बाज़ार अकेले ही अगले 3-4 वर्षों में 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक का हो सकता है। इस विशाल बाज़ार के लिए सीपीयू, जीपीयू और एएसआईसी जैसी कई तकनीकों का सह-अस्तित्व आवश्यक है।

महज 6-12 महीने पहले, बाजार में सीपीयू का जिक्र शायद ही कभी होता था, और किसी ने सोचा भी नहीं था कि वे दुर्लभ हो जाएंगे। हालांकि, कंप्यूटिंग शक्ति की मांग में जबरदस्त उछाल के साथ, सीपीयू ने आधिकारिक तौर पर फिर से महत्वपूर्ण स्थान हासिल कर लिया है।

एएमडी के सीईओ का अनुमान है कि अगले पांच वर्षों में, डेटा सेंटर सीपीयू बाजार की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर 35% से अधिक हो जाएगी, जो पिछले वर्षों की 10% से कम की वृद्धि दर से कहीं अधिक है।

इंटेल या एएमडी के साथ मूल्य युद्ध में शामिल होने के बजाय, एनवीडिया की वास्तविक रणनीति आफ्टरमार्केट सीपीयू, पीसीआईई बैंडविड्थ और कम गति वाले नेटवर्क से उत्पन्न होने वाली बाधाओं को पूरी तरह से समाप्त करना है जो जीपीयू प्रदर्शन को बाधित कर रही हैं।

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कंप्यूटैक्स 2026 में एनवीडिया के सीईओ ने आरटीएक्स स्पार्क चिप्स से लैस दो लैपटॉप दिखाए, जो पीसी चिप बाजार में कंपनी की वापसी का प्रतीक है। फोटो: एनवीडिया

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ग्राफिक्स कार्ड बनाने वाली दिग्गज कंपनी सीपीयू को आंतरिक रूप से एकीकृत करना चाहती है, जिससे यह उसके मालिकाना एआई प्लेटफॉर्म में पूरी तरह से फिट हो जाए और यह सुनिश्चित हो सके कि उसके सर्वश्रेष्ठ जीपीयू की क्षमता सीमित न हो।

इसी दिशा का अनुसरण करते हुए, एनवीडिया ने वेरा लॉन्च किया - पहला कस्टम सीपीयू जिसे विशेष रूप से एजेंटिक एआई, टूल कॉल और दीर्घकालिक संदर्भ प्रबंधन के समन्वय के लिए डिज़ाइन किया गया है।

हालांकि, सच्चाई यह है कि इस सीपीयू बूम का सबसे बड़ा लाभार्थी पूर्व दिग्गज कंपनी इंटेल है। वित्तीय रिपोर्टों से पता चलता है कि 2026 की पहली तिमाही में इंटेल का राजस्व 13.6 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 7% की वृद्धि है, जबकि शुद्ध लाभ में 156% की वृद्धि हुई है।

इंटेल के सीईओ लिप-बू टैन ने कहा कि ज़ेनॉन 6 सीरीज़ (इंटेल 3 प्रोसेस पर आधारित) और कोर 3 सीरीज़ (इंटेल 18ए प्रोसेस पर आधारित) दोनों प्रोडक्ट लाइन बड़े पैमाने पर उत्पादन में तेजी लाने के चरण में प्रवेश कर चुकी हैं।

हालांकि, उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि इंटेल अभी भी बाजार की मांग को पूरी तरह से पूरा करने में असमर्थ है और यह वृद्धि प्रवृत्ति 2027 तक जारी रहने की उम्मीद है।

स्रोत: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html

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