मानवरूपी रोबोट:

पहले मुख्य रूप से प्रयोगशालाओं में या सोशल मीडिया पर प्रभावशाली प्रौद्योगिकी प्रदर्शनों के रूप में दिखाई देने वाले मानवाकार रोबोट अब धीरे-धीरे वास्तविक जीवन में अपनी जगह बना रहे हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ, ये रोबोट तेजी से कई देशों की आर्थिक और औद्योगिक रणनीतियों का अभिन्न अंग बन रहे हैं।

मानवाकार रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों से श्रम की कमी और बढ़ती उम्र की आबादी की समस्याओं का समाधान होने की उम्मीद है। फोटो: एनवीडिया

त्वरण दौड़

2020-2024 की अवधि, जिसे परीक्षण चरण माना जाता है, के बाद 2025-2026 की अवधि एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है क्योंकि मानवरूपी रोबोट बड़े पैमाने पर व्यावसायीकरण में प्रवेश कर रहे हैं। इसलिए प्रतिस्पर्धा "कौन बेहतर रोबोट बना सकता है" के प्रश्न से हटकर "कौन रोबोट को तेजी से व्यवहार में ला सकता है" के प्रश्न में बदल जाती है।

हाल के सबसे उल्लेखनीय कदमों में से एक हुंडई की योजना है जिसके तहत वह हुंडई और किआ के ऑटोमोटिव संयंत्रों में 25,000 से अधिक एटलस ह्यूमनॉइड रोबोट (जो उसकी सहायक कंपनी बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा विकसित किए गए हैं) तैनात करेगी। इसे अब तक के विश्व के सबसे बड़े ह्यूमनॉइड रोबोट कार्यक्रमों में से एक माना जाता है। हुंडई की योजना रोबोट इकोसिस्टम के कई प्रमुख घटकों का स्थानीयकरण और निर्माण अपने अमेरिकी संयंत्रों में करने की भी है।

सोशल मीडिया पर अपने शानदार करतबों के लिए मशहूर एटलस को अब वास्तविक दुनिया के कार्यों जैसे कि पुर्जों का परिवहन, असेंबली और ऑटोमोटिव उत्पादन लाइन को सहयोग प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है। बोस्टन डायनेमिक्स का कहना है कि इसका पहला वाणिज्यिक उपयोग 2026 में शुरू होगा।

अमेरिका में भी कई बड़ी कंपनियां इस होड़ में शामिल हैं। टेस्ला अपने ऑप्टिमस प्रोजेक्ट को आगे बढ़ा रही है, जिसका लक्ष्य ह्यूमनॉइड रोबोट को अपना प्रमुख उत्पाद बनाना है। वहीं, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी फिगर एआई द्वारा निर्मित रोबोट फिगर 02 का परीक्षण स्पार्टनबर्ग (अमेरिका) स्थित बीएमडब्ल्यू कारखाने में किया जा रहा है। 11 महीनों में इसने 90,000 से अधिक पुर्जों को संसाधित किया है और लगभग 30,000 वाहनों के उत्पादन में योगदान दिया है।

बीएमडब्ल्यू के अनुसार, यह रोबोट वास्तविक उत्पादन लाइन पर प्रतिदिन 10 घंटे की शिफ्ट में काम कर सकता है। कंपनी यूरोप में भी अपने ह्यूमनॉइड रोबोट परीक्षण कार्यक्रमों का विस्तार करने की योजना बना रही है।

न केवल निर्माता, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कई दिग्गज कंपनियां भी इसमें शामिल हो रही हैं। ताइवान (चीन) में आयोजित कंप्यूटैक्स 2026 में हाल ही में घोषित एनवीडिया आइज़ैक GR00T, मानव जैसे दिखने वाले रोबोटों के लिए पहला ओपन रेफरेंस डिज़ाइन है, जो हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एआई मॉडल को एक एकीकृत प्लेटफॉर्म में जोड़ता है। उम्मीद है कि GR00T रोबोटिक्स के क्षेत्र में एंड्रॉइड जैसी भूमिका निभाएगा, एक ओपन इकोसिस्टम बनाने में मदद करेगा, सामान्य मानकों को बढ़ावा देगा और आने वाले वर्षों में मानव जैसे दिखने वाले रोबोटों के व्यावसायीकरण में लगने वाले समय को कम करेगा। वहीं, ओपनएआई भी अपने रोबोटिक्स अनुसंधान कार्यक्रमों को फिर से शुरू कर रहा है।

जहां अमेरिका एआई प्लेटफॉर्म और सॉफ्टवेयर में अग्रणी है, वहीं चीन बड़े पैमाने पर उत्पादन क्षमताओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहा है और 2025 तक वैश्विक स्तर पर मानवी रोबोटों की तैनाती में 80% से अधिक हिस्सेदारी चीन की होगी। यूनिट्री, एजीबॉट, यूबीटेक, एक्सपेंग रोबोटिक्स और नोएटिक्स रोबोटिक्स जैसी कंपनियां लगातार नए उत्पाद लॉन्च कर रही हैं जिनकी कीमतें तेजी से प्रतिस्पर्धी होती जा रही हैं। चीन का लाभ उसके संपूर्ण औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र में निहित है, जिसे इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग से विकसित किया गया है, जिससे उत्पादन लागत में काफी कमी आती है। वर्तमान में, चीन के कुछ मानवी रोबोट मॉडल की कीमत 10,000 डॉलर से भी कम है, जो पश्चिमी देशों के समकक्षों की तुलना में काफी कम है।

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मानवाकार रोबोट असल जिंदगी में क्या कर रहे हैं?हालांकि अभी भी मुख्य रूप से मंच कलाकार के रूप में ही काम करते हैं, कुछ मानवाकार रोबोट वास्तविक जीवन में अधिक आम हो गए हैं, और "वास्तविक दुनिया में रोजगार" के एक चरण के लिए तैयारी कर रहे हैं।

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चीन की एक और ताकत "रोबोटिक हाथों" का क्षेत्र है - जिसे मानवरूपी रोबोटों का सबसे जटिल हिस्सा माना जाता है, जो इलेक्ट्रॉनिक्स को असेंबल करने, छोटी वस्तुओं को पकड़ने या संगीत वाद्ययंत्र बजाने जैसे नाजुक कार्यों को करने में सक्षम है।

लाभ के साथ जोखिम भी जुड़े होते हैं।

अपनी अपार आर्थिक क्षमता के कारण, मानवरूपी रोबोट कई देशों में व्यवसायों और सरकारों का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं। एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने बार-बार कहा है कि मानवरूपी रोबोट और "भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता" एक खरब डॉलर का बाजार खोल सकते हैं, जो जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बाद अगला कदम है, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल सवालों के जवाब देती है बल्कि भौतिक दुनिया को सीधे प्रभावित भी करती है।

कई प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं में बढ़ती उम्र की आबादी और श्रम की कमी की समस्या को देखते हुए, मानवरूपी रोबोटों से विनिर्माण, रसद, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण सहायक शक्ति बनने की उम्मीद है। वे ऐसे दोहराव वाले, कठिन या खतरनाक काम कर सकते हैं जिन्हें मानव श्रमिकों से पूरा करना व्यवसायों के लिए मुश्किल होता है।

दरअसल, जापान शुरू से ही इस राह पर चल रहा है। टेस्ला, फिगर एआई और बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा वर्तमान में व्यावसायीकरण की जा रही कई प्रौद्योगिकियां होंडा द्वारा लगभग 40 साल पहले किए गए शोध पर आधारित हैं, जिनमें ई0-ई6 रोबोट मॉडल 1986 के हैं। जापान कई उल्लेखनीय रोबोटिक्स परियोजनाओं का जन्मस्थान भी है, जैसे बुजुर्गों की देखभाल के लिए रोबोट, सॉफ्टबैंक के सेवा रोबोट और भूकंप आपदाओं के बाद बचाव रोबोट प्रणालियां।

चीन में, बढ़ती श्रम लागत के बीच विनिर्माण क्षेत्र में बढ़त बनाए रखने के लिए मानवरूपी रोबोटों का रणनीतिक महत्व है। कई विश्लेषकों का मानना ​​है कि देश मानवरूपी रोबोटों के क्षेत्र में अपने इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग की सफलता को दोहराने का प्रयास कर रहा है। चीन मानवरूपी रोबोटों के विकास के लिए राष्ट्रीय दिशानिर्देश जारी करने वाला पहला देश भी है, और उसे उम्मीद है कि 2027 तक यह क्षेत्र एक नए विकास इंजन में तब्दील हो जाएगा।

2025 और 2026 के बीच, बीजिंग ने अपना पहला राष्ट्रीय मानक जारी किया, जिसमें सेंसर, कंट्रोलर, अंतर्निहित एआई, सुरक्षा से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक संपूर्ण उत्पाद जीवनचक्र शामिल है। बीजिंग, शंघाई, शेन्ज़ेन, हांग्ज़ौ और वुहान जैसे शहरों में रोबोटिक्स व्यवसायों के लिए अपने-अपने सहायता कोष हैं।

पीछे न रहने की होड़ में, दक्षिण कोरिया ने मार्च 2026 में अपनी "के-ह्यूमनॉइड" रणनीति की घोषणा की, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सेंसर, एक्चुएटर्स और विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, रक्षा और बुजुर्गों की देखभाल में अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, ह्यूमनॉइड रोबोट को एक नए औद्योगिक स्तंभ के रूप में विकसित करना है।

हालांकि, आशाजनक दृष्टिकोण का मतलब यह नहीं है कि रास्ता आसान होगा। पहली बड़ी चुनौती लागत और विश्वसनीयता है। तीव्र प्रगति के बावजूद, मानवरूपी रोबोट अभी तक कई वास्तविक वातावरणों में स्थिर आर्थिक दक्षता हासिल नहीं कर पाए हैं। मानकीकृत प्रक्रियाओं वाले कारखानों में तो वे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन जटिल या अव्यवस्थित परिस्थितियों से निपटने में उन्हें कठिनाई होती है।

दूसरी चुनौती नौकरियों पर पड़ने वाला प्रभाव है। हर तकनीकी क्रांति अपने साथ श्रम विस्थापन की चिंता लेकर आती है। यदि मानवरूपी रोबोट कई सामान्य नौकरियों में मानव-स्तरीय क्षमताएं हासिल कर लेते हैं, तो लाखों नौकरियां प्रभावित हो सकती हैं, विशेष रूप से रसद, विनिर्माण, खुदरा और बुनियादी सेवाओं के क्षेत्र में।

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एक अन्य मुद्दा सुरक्षा और नैतिकता है। सॉफ्टवेयर या चैटबॉट के विपरीत, मानवरूपी रोबोट लोगों और पर्यावरण को सीधे प्रभावित करने की क्षमता रखते हैं। धारणा या संचालन में त्रुटियों के शारीरिक परिणाम हो सकते हैं, इसलिए सुरक्षा मानकों, कानूनी दायित्व और उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन तंत्र की स्थापना आवश्यक है। कई अध्ययनों में उद्योग में मानव कारकों के समान "मानवरूपी कारकों" का एक ढांचा भी प्रस्तावित किया गया है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि रोबोट मनुष्यों वाले वातावरण में सुरक्षित रूप से काम करें।

इसके अलावा, सुरक्षा और भू-राजनीतिक मुद्दे भी इसमें शामिल हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों और क्लाउड डेटा से लगातार जुड़े रहने वाले ह्यूमनॉइड रोबोट साइबर हमलों या अनपेक्षित उद्देश्यों के लिए उनके दुरुपयोग का खतरा बढ़ाते हैं। हालांकि एक हैक किया गया कंप्यूटर केवल डिजिटल वातावरण में ही खतरनाक होता है, लेकिन एक असुरक्षित ह्यूमनॉइड रोबोट कहीं अधिक जटिल होता है। यह जोखिम हार्डवेयर स्तर पर सुरक्षा तंत्रों की तत्काल आवश्यकता को उजागर करता है।

कुल मिलाकर, मानवरूपी रोबोट तेजी से वास्तविक अर्थव्यवस्था में प्रवेश कर रहे हैं और वैश्विक आर्थिक व्यवस्था को आकार देने में सक्षम उद्योग बन रहे हैं। हालांकि, अंतिम सफलता केवल अधिक बुद्धिमान मशीनें बनाने पर ही निर्भर नहीं करती, बल्कि राष्ट्रों द्वारा उचित शासन ढांचे विकसित करने की क्षमता पर भी निर्भर करती है ताकि प्रौद्योगिकी मानवता की सेवा करे, न कि नई अस्थिरता पैदा करे।

स्रोत: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html