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ह्यूमनॉइड रोबोट और उत्पादकता संबंधी चुनौतियाँ

वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत ह्यूमनॉइड रोबोट मॉडल मानव श्रमिकों की उत्पादकता का केवल 30-50% ही प्राप्त कर पाते हैं, जिससे वैश्विक विनिर्माण में क्रांति लाने वाली इस तकनीक की व्यावसायिक व्यवहार्यता पर गंभीर सवाल उठते हैं।

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ28/01/2026

Robot hình người và thách thức năng suất - Ảnh 1.

यूबीटेक का ह्यूमनॉइड रोबोट कार असेंबली लाइन पर काम कर रहा है - फोटो: रॉयटर्स

ह्यूमनॉइड रोबोट कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सॉफ्टवेयर जगत से भौतिक अर्थव्यवस्था में स्थानांतरण का प्रतीक बन गए हैं।

हालांकि, यह आशाजनक तकनीकी मॉडल अभी तक अपेक्षित उत्पादकता हासिल नहीं कर पाया है, जिससे श्रम की कमी को दूर करने और उत्पादन दक्षता बढ़ाने में महत्वपूर्ण चुनौतियां खड़ी हो गई हैं।

उत्पादकता उम्मीदों पर खरी नहीं उतरी।

फाइनेंशियल टाइम्स ने 25 जनवरी को, ह्यूमनॉइड रोबोट के एक प्रमुख चीनी निर्माता और ऐप्पल के असेंबली पार्टनर यूबीटेक की एक रिपोर्ट का हवाला देते हुए बताया कि नवीनतम वॉकर एस2 रोबोट मॉडल कुछ कार्यों जैसे बक्से स्टैक करने या गुणवत्ता नियंत्रण में मानव उत्पादकता का केवल 30-50% ही प्राप्त कर पाते हैं।

यूबीटेक के ब्रांड निदेशक माइकल टैम ने तर्क दिया: "आप कल्पना कर सकते हैं कि अगर टेस्ला को अपनी उत्पादन लाइन में मानवाकार रोबोट तैनात करने का लाभ मिल जाता है, तो इसका मतलब यह होगा कि बीवाईडी पीछे छूट सकती है।"

इसलिए, उत्पादकता अभी तक इष्टतम स्तर तक नहीं पहुंचने के बावजूद, निर्माता अपने प्रतिस्पर्धियों से पीछे न रहने के लिए रोबोट ऑर्डर करने की होड़ में लगे हुए हैं।

चीनी नीति निर्माता मानवरूपी रोबोटों की पुरजोर वकालत कर रहे हैं और विनिर्माण संयंत्रों में एआई प्रौद्योगिकी की तैनाती को प्रोत्साहित कर रहे हैं।

ह्यूमनॉइड रोबोट ऐसे मॉडल होते हैं जिन्हें मनुष्यों के आकार और गतिविधियों की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, जिससे उत्पादन प्रक्रियाओं में मानव श्रम को आसानी से प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

ये रोबोट विभिन्न कार्यों को अनुकूलित करने और निष्पादित करने के लिए एआई सिस्टम और एल्गोरिदम से लैस हैं, साथ ही स्थानिक जागरूकता के लिए उन्नत सेंसर भी इनमें लगे हैं।

उत्पादकता के मुद्दे को समझाते हुए, ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के विशेषज्ञ कहते हैं कि इस प्रकार का रोबोट स्थिर या कन्वेयर-प्रकार के रोबोटों की तुलना में कहीं अधिक जटिल चुनौतियां पेश करता है, जिसमें स्वतंत्र बिजली स्रोतों की आवश्यकता, बड़ी संख्या में जटिल गतिशील जोड़ और उच्च स्तर के निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्यों को संभालने की क्षमता शामिल है।

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UBTech के अलावा, डोबोट रोबोटिक्स, यूनिट्री रोबोटिक्स और एक्स-ह्यूमनॉइड जैसी चीनी रोबोट निर्माता कंपनियां भी इस दौड़ में शामिल हो रही हैं। सांख्यिकी संगठन काउंटरपॉइंट रिसर्च के आंकड़ों से पता चलता है कि 2025 तक वैश्विक स्तर पर लगभग 16,000 ह्यूमनॉइड रोबोट तैनात किए जा चुके होंगे, जिनमें से 80% से अधिक का हिस्सा चीन का होगा।

साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट के अनुसार, यूनिट्री रोबोटिक्स की योजना 2025 तक 5,500 से अधिक पूर्ण-शरीर वाले मानवाकार रोबोट भेजने की है - जो कि इसके अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों टेस्ला, फिगर एआई और एजिलिटी रोबोटिक्स से कहीं अधिक है, जिनमें से प्रत्येक प्रति वर्ष लगभग 150 रोबोट भेजता है।

अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, टेस्ला की ऑप्टिमस रोबोट परियोजना वैश्विक संभावनाएं खोलती है। पिछले सप्ताह स्विट्जरलैंड के दावोस में विश्व आर्थिक मंच पर एक भाषण में, टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क ने कहा कि कंपनी अगले साल ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड रोबोट बेच सकती है।

हालांकि, मस्क की महत्वाकांक्षाओं के बावजूद, यह परियोजना स्वयं यांत्रिकी और कंप्यूटिंग शक्ति के मामले में तकनीकी सीमाओं का सामना कर रही है, जो चीनी रोबोटों के समान हैं।

संभावनाएं अभी भी काफी दूर की कौड़ी हैं?

प्रौद्योगिकी विश्लेषक मार्को वांग का मानना ​​है कि चीन में अब तक अधिकांश मानवाकार रोबोट तैनाती परियोजनाएं राज्य वित्त पोषण के साथ पायलट और प्रायोगिक चरणों तक ही सीमित रही हैं।

कई मॉडल अभी भी व्यवहार्यता मूल्यांकन के दौर से गुजर रहे हैं और उनके व्यावसायीकरण में अभी काफी समय लगेगा। दूसरे शब्दों में कहें तो, फिलहाल मानवाकार रोबोट क्रांति एक ठोस परिवर्तन की बजाय एक परिकल्पना मात्र है।

फिर भी, बीजिंग रोबोटिक्स उद्योग को राष्ट्रीय रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में बढ़ावा दे रहा है।

टेक्नोलॉजी समाचार साइट टेकस्पॉट के अनुसार, दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था का लक्ष्य 2027 तक ऐसे ह्यूमनॉइड रोबोट का सफलतापूर्वक उत्पादन करना है जो मानव प्रदर्शन का 80% हासिल कर सकें।

इस बीच, वैश्विक सूचना सेवा फर्म गार्टनर का अनुमान है कि मानवाकार रोबोट प्रौद्योगिकी प्रायोगिक चरण में स्थिर हो सकती है, और 2028 तक आपूर्ति श्रृंखला स्तर पर इस मॉडल को तैनात करने वाली कंपनियों की संख्या 20 से भी कम होने की उम्मीद है।

सप्लाई चेन डिजिटल के अनुसार, गार्टनर का आकलन है कि सप्लाई चेन में ह्यूमनॉइड रोबोट को बढ़ावा देने की वर्तमान लहर केवल एक क्षणिक प्रवृत्ति होगी।

गार्टनर के वरिष्ठ विश्लेषक अब्दिल टुंका ने टिप्पणी की: "मानव जैसे दिखने वाले रोबोटों की क्षमता बहुत आकर्षक है, लेकिन वास्तविकता में, यह तकनीक अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और लचीलेपन और लागत-प्रभावशीलता के मामले में अभी तक अपेक्षाओं पर खरी नहीं उतरी है।"

सप्लाई चेन प्रबंधकों को संभावनाओं का सावधानीपूर्वक आकलन करने की आवश्यकता है ताकि उन समाधानों पर बहुत अधिक संसाधन आवंटित करने से बचा जा सके जो अभी तक अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुंचे हैं।

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अधिक आशावादी दृष्टिकोण से, कुछ लोगों का तर्क है कि यद्यपि मानवरूपी रोबोट वर्तमान में निपुणता और सहनशक्ति में मनुष्यों से पीछे हैं, यदि उत्पादकता में धीरे-धीरे सुधार जारी रहता है, तो वे भविष्य में इस उद्योग के परिदृश्य और संभावनाओं को बदल सकते हैं।

निवेश रणनीति को नया रूप देना

मानवाकार रोबोटों की अपेक्षा से कम उत्पादकता ने व्यवसायों की निवेश रणनीतियों में बदलाव में योगदान दिया है।

कई कंपनियां अब इस मॉडल को अल्पकालिक रूप से दक्षता में सुधार करने के साधन के रूप में नहीं देखती हैं, बल्कि इसे भविष्य के लिए दीर्घकालिक निवेश के रूप में देखती हैं।

वॉल स्ट्रीट जर्नल का सुझाव है कि विशिष्ट कार्यों में मनुष्यों की सहायता करने वाली प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करने से ऐसी प्रौद्योगिकी मॉडल पर शोध करने की तुलना में अधिक प्रभावी उत्पादकता प्राप्त होगी जो मनुष्यों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर देती है।

खान क्विन्ह

स्रोत: https://tuoitre.vn/robot-hinh-nguoi-va-thach-thuc-nang-suat-20260128081335674.htm

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