न्यूज़रूम का भविष्य

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), एल्गोरिदम और स्मार्ट मशीनों का प्रयोग पत्रकारिता का अंत होगा या उसका उद्धारक?

द जर्नलिस्ट के लेखक फ्रांसेस्को मार्कोनी का मानना ​​है कि न्यूज़रूम का भविष्य लोगों और प्रौद्योगिकी दोनों में निवेश पर निर्भर करता है।

द जर्नलिस्ट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द फ्यूचर ऑफ जर्नलिज्म में, फ्रांसेस्को मार्कोनी - जिन्होंने एसोसिएटेड प्रेस और वॉल स्ट्रीट जर्नल में पत्रकारिता में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी - प्रौद्योगिकी की क्षमता पर एक नया दृष्टिकोण रखते हैं।

वह बताते हैं कि किस प्रकार रिपोर्टर, संपादक और सभी आकार के न्यूज़रूम अपनी शक्ति का उपयोग करके पाठकों से जुड़ने वाली कहानियां कहने के नए तरीके विकसित कर सकते हैं।

पत्रकारिता अंतर्ज्ञान और मशीन बुद्धि

केस स्टडी के माध्यम से, मार्कोनी ने एआई द्वारा लाई गई चुनौतियों और अवसरों को रेखांकित किया है, तथा इस बात पर जोर दिया है कि एआई पत्रकारिता उद्योग को स्वचालित नहीं कर सकता, बल्कि उसे बढ़ा सकता है।

मार्कोनी ने रॉयटर्स इंस्टीट्यूट फॉर द स्टडी ऑफ जर्नलिज्म के सर्वेक्षण डेटा का हवाला दिया, जिसमें दिखाया गया कि 78% उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि एआई में निवेश करना आवश्यक है, जबकि 85% का मानना ​​है कि पत्रकार भविष्य की चुनौतियों से निपटने में न्यूज़रूम की मदद करेंगे।

लेखक का तर्क है कि न्यूज़रूम का भविष्य लोगों और प्रौद्योगिकी दोनों में निवेश पर निर्भर करता है, जहां पत्रकारिता अंतर्ज्ञान और मशीन इंटेलिजेंस एक साथ काम करते हैं।

आंकड़ों के स्रोत और विश्लेषण के लिए मशीनों का उपयोग करने से समाचार कक्षों को नए विषयों से परिचित कराया जा सकता है, रिपोर्टिंग में संदर्भ की प्रचुरता जोड़ी जा सकती है, तथा पाठकों के साथ संचार के पारदर्शी चैनल खोले जा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, फाइनेंशियल टाइम्स ने एआई का उपयोग करके “शी सेड ही सेड” नामक एक बॉट विकसित किया, जो स्वचालित रूप से पता लगा लेता है कि किसी लेख में उद्धृत स्रोत पुरुष है या महिला।

यह प्रणाली एक टेक्स्ट विश्लेषण एल्गोरिथ्म का उपयोग करके काम करती है जो किसी लेख में उल्लिखित लोगों के लिंग का निर्धारण करने के लिए सर्वनामों और उचित नामों की खोज करती है। जैसे ही पत्रकार लेख लिखते हैं, लिंग असंतुलन होने पर यह बॉट उन्हें सचेत कर देगा।

ट्रे पब्लिशिंग हाउस द्वारा प्रकाशित पुस्तक जर्नलिस्ट - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और पत्रकारिता का भविष्य - फोटो: HO LAM

सेंसर के माध्यम से समाचार एकत्र करना और पुलित्जर पुरस्कार जीतना

"द जर्नलिस्ट" पुस्तक के लेखक का यह भी मानना ​​है कि वर्तमान में समाचार स्रोत केवल लोगों से ही नहीं आते हैं, बल्कि स्मार्ट उपकरणों से भी आते हैं जैसे: वाहनों में सेंसर, डेटा ट्रांसमिशन डिवाइस जो गति को ट्रैक करते हैं, वे भी समाचार के लिए अधिक संदर्भ प्रदान कर सकते हैं।

"स्मार्ट सेंसर यातायात, मौसम, जनसंख्या घनत्व या ऊर्जा खपत पर डेटा प्रदान कर सकते हैं। इसी तरह के उपकरणों की मदद से पत्रकार घटनाओं से होने वाले कंपन और शोर पर नज़र रख सकते हैं।"

जैसे किसी संगीत समारोह में सबसे लोकप्रिय गीतों का निर्धारण करना, किसी टूर्नामेंट में सबसे प्रभावशाली मैच का निर्धारण करना।

या फिर निर्माण स्थलों के कंपन की निगरानी करके आसपास के निवासियों और व्यवसायों पर पड़ने वाले प्रभाव को मापा जा सकता है," मार्कोनी ने विश्लेषण किया।

इसका एक वास्तविक उदाहरण साउथ फ्लोरिडा सन सेंटिनल है, जिसने ड्यूटी पर न होने वाले पुलिस अधिकारियों पर नज़र रखने के लिए जीपीएस सेंसर का इस्तेमाल किया। इस रिपोर्टिंग के लिए, उन्हें 2013 में लोक सेवा के लिए पुलित्ज़र पुरस्कार मिला।

कुछ समाचार संगठन तो एआई-संचालित सेंसरों के साथ प्रयोग भी कर रहे हैं। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के स्टूडियो 20 पत्रकारिता कार्यक्रम में कार्यरत शोधकर्ता स्टेफ़नी हो ने प्रमुख सार्वजनिक कार्यक्रमों में काम करने वाले एसोसिएटेड प्रेस के पत्रकारों और फ़ोटोग्राफ़रों के लिए सेंसर-युक्त कैमरों का एक प्रोटोटाइप विकसित किया है।

ये सेंसर पूरे स्थान पर शोर जैसे ट्रिगर्स की निगरानी करेंगे, और जब ये ट्रिगर्स एक निश्चित सीमा तक पहुंच जाएंगे, तो सेंसर एक फोटो लेगा और उसे रिपोर्टर को वापस ईमेल कर देगा।

लेखक के अनुसार, उनकी प्रगति के बावजूद, कई न्यूज़रूम उन्हें एक ख़तरे के रूप में देखते हैं और उनमें पेशे के लुप्त होने का भाव देखते हैं। मार्कोनी ने टिप्पणी की, "अधिक सटीक दृष्टिकोण से, तकनीकी प्रगति समाचार खोजने के पारंपरिक तरीकों की जगह नहीं लेती, बल्कि डेटा और अंतर्दृष्टि के प्रति न्यूज़रूम के दृष्टिकोण का विस्तार करती है।"

फ्रांसेस्को मार्कोनी एक पत्रकार, कंप्यूटर शोधकर्ता और एप्लाइड एक्सएल के सह-संस्थापक हैं।

वे वॉल स्ट्रीट जर्नल में अनुसंधान एवं विकास के प्रमुख थे, तथा उन्होंने पत्रकारिता में डेटा और एल्गोरिदम में विशेषज्ञता रखने वाले वैज्ञानिकों और पत्रकारों की एक टीम का नेतृत्व किया, जिसका उद्देश्य न्यूज़रूम के लिए डेटा उपकरण विकसित करना था।

वॉल स्ट्रीट जर्नल में शामिल होने से पहले, उन्होंने एसोसिएटेड प्रेस में रणनीति प्रबंधक के रूप में काम किया, जहां उन्होंने सामग्री को स्वचालित करने और एआई को लागू करने के प्रयासों का नेतृत्व किया।

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लैम झील

स्रोत: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm