समाचार कक्षों का भविष्य

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), एल्गोरिदम और बुद्धिमान मशीनों का उपयोग पत्रकारिता का अंत होगा या फिर उसका उद्धार?

पुस्तक *द जर्नलिस्ट* के लेखक फ्रांसेस्को मार्कोनी का तर्क है कि समाचार कक्षों का भविष्य लोगों और प्रौद्योगिकी दोनों में निवेश करने पर निर्भर करता है।

अपनी पुस्तक *द जर्नलिस्ट - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द फ्यूचर ऑफ जर्नलिज्म * में, एसोसिएटेड प्रेस और वॉल स्ट्रीट जर्नल में पत्रकारिता में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने वाले एक प्रमुख व्यक्ति, फ्रांसेस्को मार्कोनी, इस तकनीक की क्षमता पर एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं।

उन्होंने बताया कि कैसे हर आकार के रिपोर्टर, संपादक और न्यूज़ रूम, कहानी कहने के नए तरीके विकसित करने और पाठकों से जुड़ने के लिए उनकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं।

पत्रकारिता की सहज बुद्धि और मशीन इंटेलिजेंस

केस स्टडीज के माध्यम से, मार्कोनी एआई द्वारा लाई गई चुनौतियों और अवसरों पर प्रकाश डालते हैं, साथ ही इस दृष्टिकोण पर जोर देते हैं कि एआई पत्रकारिता को आगे बढ़ा सकता है - लेकिन स्वचालित नहीं कर सकता।

मार्कोनी ने रॉयटर्स इंस्टीट्यूट फॉर जर्नलिज्म स्टडीज के एक सर्वेक्षण के आंकड़ों का हवाला दिया, जिसमें बताया गया कि 78% उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि एआई में निवेश करना आवश्यक है, जबकि 85% का मानना ​​है कि पत्रकार समाचार कक्षों को भविष्य की चुनौतियों से उबरने में मदद करेंगे।

लेखक का तर्क है कि समाचार कक्षों का भविष्य लोगों और प्रौद्योगिकी दोनों में निवेश करने पर निर्भर करता है, जहां पत्रकारिता की सहज बुद्धि और मशीन की बुद्धिमत्ता एक साथ निर्बाध रूप से काम करती हैं।

सूत्रों का पता लगाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीनों का उपयोग करने से समाचार कक्षों को नए विषयों तक पहुंचने में मदद मिल सकती है, रिपोर्टिंग में संदर्भ का खजाना जुड़ सकता है और पाठकों के साथ संचार का एक पारदर्शी चैनल खुल सकता है।

उदाहरण के लिए, फाइनेंशियल टाइम्स ने एआई का उपयोग करके "शी सेड ही सेड" नामक एक स्वचालित बॉट विकसित किया है, जो यह पहचान करता है कि किसी लेख में उद्धृत स्रोत पुरुष है या महिला।

यह सिस्टम टेक्स्ट एनालिसिस एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करता है, जो लेख में उल्लिखित व्यक्ति के लिंग का निर्धारण करने के लिए सर्वनामों और नामों की खोज करता है। जैसे-जैसे पत्रकार लेख लिखते हैं, बॉट उन्हें लिंग असंतुलन होने पर सचेत करता है।

न्हा ज़ुआत बान त्रे (युवा प्रकाशन गृह) द्वारा प्रकाशित पुस्तक "पत्रकार - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पत्रकारिता का भविष्य" - फोटो: हो लाम

सेंसरों के माध्यम से जानकारी जुटाना और पुलित्जर पुरस्कार जीतना।

"द जर्नलिस्ट" नामक पुस्तक के लेखक का यह भी तर्क है कि आजकल समाचार के स्रोत केवल मनुष्य ही नहीं बल्कि वाहनों में लगे सेंसर और गति-ट्रैकिंग डेटा ट्रांसमिशन उपकरणों जैसे स्मार्ट उपकरणों से भी आते हैं, जो समाचारों के लिए अधिक संदर्भ प्रदान कर सकते हैं।

"स्मार्ट सेंसर उपकरण यातायात, मौसम, जनसंख्या घनत्व या ऊर्जा खपत पर डेटा प्रदान कर सकते हैं। इसी तरह के उपकरणों की मदद से पत्रकार आयोजनों से उत्पन्न कंपन और शोर की निगरानी कर सकते हैं।"

जिस तरह किसी कॉन्सर्ट में सबसे लोकप्रिय गानों की पहचान करना, किसी टूर्नामेंट में सबसे प्रभावशाली मैच का निर्धारण करने जैसा हो सकता है।

"आसपास के निवासियों और व्यवसायों पर पड़ने वाले प्रभाव को मापने के लिए निर्माण स्थलों से होने वाले कंपन की निगरानी करना महत्वपूर्ण है," मार्कोनी ने विश्लेषण किया।

इसका एक वास्तविक उदाहरण साउथ फ्लोरिडा सन सेंटिनल है, जिसने जीपीएस सेंसर से डेटा एकत्र करके ड्यूटी से बाहर रहते हुए तेज गति से वाहन चलाने वाले पुलिस अधिकारियों की जांच की। इस रिपोर्ट के लिए उन्हें 2013 में लोक सेवा के लिए पुलित्जर पुरस्कार मिला।

कुछ समाचार संगठन तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से चलने वाले सेंसरों के साथ प्रयोग भी कर रहे हैं। शोधकर्ता स्टेफ़नी हो ने एनवाईयू के स्टूडियो 20 पत्रकारिता कार्यक्रम के साथ मिलकर एसोसिएटेड प्रेस के पत्रकारों और फोटोग्राफरों के लिए सेंसर से लैस कैमरों वाला एक प्रोटोटाइप विकसित किया है, जो बड़े सार्वजनिक कार्यक्रमों में काम करते हैं।

ये सेंसर शोर जैसे संकेतों के लिए पूरे क्षेत्र की निगरानी करेंगे, और जब वे संकेत एक निश्चित सीमा तक पहुंच जाएंगे, तो सेंसर एक तस्वीर लेगा और उसे रिपोर्टर को ईमेल कर देगा।

इन तकनीकी प्रगति के बावजूद, लेखक का तर्क है कि कई समाचार संगठन इन्हें अपने पेशे के लुप्त होने के खतरे के रूप में देखते हैं। मार्कोनी कहते हैं, "अधिक सटीक दृष्टिकोण से देखें तो, तकनीकी प्रगति पारंपरिक समाचार खोज विधियों का स्थान नहीं लेती, बल्कि समाचार कक्षों की डेटा और जानकारियों तक पहुंच को बढ़ाती है।"

फ्रांसेस्को मार्कोनी एक पत्रकार, कंप्यूटर शोधकर्ता और एप्लाइड एक्सएल के सह-संस्थापक हैं।

इससे पहले वे वॉल स्ट्रीट जर्नल में अनुसंधान एवं विकास विभाग के प्रमुख थे, जहां उन्होंने पत्रकारिता में डेटा और एल्गोरिदम में विशेषज्ञता रखने वाले वैज्ञानिकों और पत्रकारों की एक टीम का नेतृत्व किया, ताकि समाचार कक्ष के लिए डेटा उपकरण विकसित किए जा सकें।

वॉल स्ट्रीट जर्नल में शामिल होने से पहले, उन्होंने एसोसिएटेड प्रेस में एक रणनीति प्रबंधक के रूप में काम किया, जहां उन्होंने कंटेंट ऑटोमेशन प्रयासों और एआई अनुप्रयोगों का नेतृत्व किया।

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लैम झील

स्रोत: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm