A mesterséges intelligencia utat nyithat az intelligens közlekedés számára.

A technológia, különösen a mesterséges intelligencia, mélyreható változásokat hoz létre a közlekedési ágazat fejlesztése érdekében, de még számos kihívás vár leküzdésre.

A közlekedési rendőrök mesterséges intelligenciával vezérelt kamerákat használnak a forgalom szabályozására és a szabálysértések felderítésére. Fotó: Khuong Nguyen .

Május 21-én Hanoiban workshopot tartottak a mesterséges intelligencia vietnami közlekedési szektorban való alkalmazásáról. A workshopot közösen szervezte a Vietnami Gazdaságtudományi Társaság, a VnEconomy Magazine és a Közösségi Technológiai Intézet, a Politikai és Stratégiai Tanulmányok Intézetének (IPSS) szakértőinek részvételével.

Hoang Van Cuong professzor, a Vietnami Gazdaságtudományi Társaság alelnöke hangsúlyozta, hogy a közlekedés nemcsak technikai infrastruktúra, hanem a gazdaság éltető eleme is. Azt állította, hogy a mesterséges intelligencia, a big data és a dolgok internete nagyszerű lehetőségeket nyit meg a közlekedési rendszer átalakítására, fokozatosan kialakítva az intelligens városokat és a digitális társadalmat.

Nguyen Anh Duong, az IPSS Általános Kutatási és Nemzetközi Integrációs Osztályának vezetője szerint a mesterséges intelligencia már nem csupán egy támogató eszköz, hanem mélyreható változásokat hoz az emberek mozgásában és a teljes szállítási és logisztikai ökoszisztéma működésében.

Hoang Van Cuong professzor, a Vietnami Gazdaságtudományi Társaság alelnöke nyitotta meg a rendezvényt. Fotó: Minh Khoi .

Csak Hanoiban több mint 1800 mesterséges intelligenciával vezérelt kamerát telepítettek forgalomirányítási és biztonsági célokra. Ez a szám várhatóan idén több mint 2100 kamerával fog növekedni. Egyes útvonalakon, ahol mesterséges intelligenciával vezérelt forgalomirányítást alkalmaznak, az utazási idő akár 30%-kal is csökkent, míg a forgalom volumene körülbelül 13%-kal nőtt. A bevezetés első hónapjában a büntetéssel járó közlekedési szabálysértések száma Hanoiban meghaladta a 6300 esetet; Ho Si Minh-városban pedig meghaladta a 3000 esetet.

Azonban számos kihívással kell szembenézni. Duong úr úgy véli, hogy az intelligens közlekedés fejlesztésének központi eleme az adat. „Az adatok interoperabilitásának problémája továbbra is hatalmas kihívást jelent. Megfelelően nagyméretű, tiszta és összekapcsolt adatok nélkül nagyon nehéz hatékony mesterséges intelligenciarendszereket fejleszteni” – mondta.

Továbbá aggasztó a mesterséges intelligencia telepítési kapacitásának különbsége a települések között. Hanoi és Ho Si Minh-város halad a leggyorsabban, míg sok más városban hiányzik a szükséges finanszírozás, infrastruktúra és emberi erőforrás. A beruházási költségek szintén jelentős akadályt jelentenek, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, amelyeknek egyszerre kell megváltoztatniuk a folyamataikat és integrálniuk az adatokat.

Vietnam COP26-on tett, a 2050-re kitűzött nettó nulla kibocsátási kötelezettségvállalásának összefüggésében a mesterséges intelligencia várhatóan központi szerepet fog játszani a zöld közlekedés előmozdításában és a kibocsátások csökkentésében. A kormány számos kapcsolódó politikát adott ki, beleértve a dolgok internetének intelligens közlekedésben való alkalmazásáról szóló 2692/QD-TTg számú (2025. évi) határozatot, valamint a 2026–2030 közötti időszakra vonatkozó adatközpont és forgalomirányítási rendszer kiépítéséről szóló 456/QD-TTg számú (2026. évi) határozatot.

Erre a valóságra alapozva az IPSS négy fő megoldáscsoportot javasol: egy integrált mobilitási adatplatform kiépítése; a kisvárosok támogatása a mesterséges intelligenciához való hozzáférésben a közlekedésben; mesterséges intelligencia alapú logisztikai folyosók fejlesztése; és az új közlekedési modellek, például a vezető nélküli kézbesítés és az önvezető járművek jogi keretének tökéletesítése.

A kerekasztal-beszélgetés során a szakértők változatos nézőpontokat osztottak meg a mesterséges intelligencia közlekedésben való alkalmazásáról.

Államigazgatási szempontból Luong Duc Thang úr, a Hanoi Építési Minisztérium Közlekedési Infrastruktúra-irányítási Osztályának helyettes vezetője hangsúlyozta, hogy a különböző forgalmi igények eltérő megközelítéseket igényelnek, és nem szabad egyetlen megoldástól függeniük.

Thang úr megkérdőjelezte Vietnam helyzetét a globális mesterséges intelligencia térképén, és azzal érvelt, hogy a big data feldolgozása sürgős követelmény a városi forgalomirányításhoz. „Minden bevezetett politikának választ kell adnia a kérdésre: milyen előnyökhöz jutnak az emberek?” – mondta.

Dr. Nguyen Duc Vinh docens, a Vietnami Társadalomtudományi Akadémia Szociológiai Intézetének korábbi igazgatója hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligenciát társadalmi kontextusban kell vizsgálni, nem csupán technikai problémaként. Az intelligens közlekedésre való áttérésnek biztosítania kell, hogy senki ne maradjon le, különösen azok, akiknek korlátozott a technológiához való hozzáférésük.

Nguyen Duy Hong, a YCH Vietnam operatív igazgatója logisztikai üzleti szempontból a következőket osztotta meg: „A mesterséges intelligencia segít optimalizálni az ellátási láncokat és csökkenteni a működési költségeket, de az előfeltétel továbbra is a kellően robusztus adatinfrastruktúra és az ökoszisztéma összes résztvevője közötti kapcsolat.”

Forrás: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html