Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a startupokat?

A kisvállalkozások vagy startupok mobilmarketingje leegyszerűsíthető a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási algoritmusok alkalmazásának köszönhetően.

A hirdetés egy okostelefon mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióját illusztrálja. Fotó: Bloomberg .

A mesterséges intelligencia térnyerése fokozatosan átalakítja a mobilalkalmazás-marketing piacot, az automatizálási technológia és a felhasználói viselkedés változásai mellett.

Egy olyan piacon, ahol számos új trend van, a startupoknak és a fejlesztőknek intelligens és hatékony alkalmazásmarketing-stratégiákra van szükségük a növekedés lendületének fenntartásához.

A mesterséges intelligencia támogatja a mobilmarketinget.

„A felhasználók bevonásának hagyományos módszerei, mint például a manuális beállítások és a célzás, meglehetősen széleskörűek. A mesterséges intelligencia algoritmusaival azonban valós idejű adatokat elemezhetünk, hogy rugalmasabban és optimálisabban eloszthassuk a költségvetést a hirdetési tartalmak között, javítva a teljesítményt több csatornán” – mondta Khai Le, az Mintegral, egy mobilhirdetési megoldásokat szállító cég ázsiai-csendes -óceáni értékesítési igazgatója.

A mesterséges intelligencia mellett az automatizálás a marketingkampányok kezelését is megváltoztatja. A gépi tanulási modellek képesek észlelni a gyengén teljesítő elemeket, ezáltal valós időben a jobb lehetőségek felé igazíthatják a költségvetéseket. Ezenkívül a mesterséges intelligencia a hirdetési tartalmak nagymértékű személyre szabásával javítja a kreatív stratégiákat.

A lehetőségeket kínáló mobiljáték- és alkalmazásmarketing egyre összetettebbé válik az erős verseny, a növekvő felhasználószerzési költségek és a korlátozott erőforrások miatt, különösen a kisvállalkozások számára.

„A több millió versengő alkalmazás között nem könnyű felhívni a figyelmet és kitűnni a piacon” – mondta Khai Le.

A mobilmarketing tájképe változóban van. Fotó: Bloomberg .

Továbbá a vállalkozások kihívásokkal néznek szembe a minőségi hirdetési tartalom előállítása, a marketingstratégiák optimalizálása és a felhasználók hatékony megtartása terén. Ezért sok vállalat választ mesterséges intelligenciát és automatizálási megoldásokat marketingstratégiáik optimalizálására.

Az egyik ilyen megoldás a programozott hirdetésvásárlás, amely segít a vállalkozásoknak pontosan célozni és optimalizálni a hirdetési költségeket. Erre kiváló példa az Amobear, egy növekvő játékstúdió.

Tuan Nguyen úr, az Amobear vezérigazgatója kijelentette, hogy a nemzetközi piacokra való terjeszkedés számos kihívást jelent. Az új régiókba való betörés, a piaci sajátosságokhoz való alkalmazkodás és az üzleti működés fenntartható növekedés érdekében történő optimalizálása megfelelő stratégiát igényel.

„Egy viszonylag kis csapattal olyan megoldásokra van szükségünk, amelyek hatékonyan skálázhatók az erőforrások kimerítése nélkül” – osztotta meg Tuan Nguyen.

A mobilon hirdető vállalkozások számára a legfontosabb marketingmutatók közé tartozik a letöltések száma, a megtartási arány, a jövedelmezőség és az újbóli elköteleződés. Számos eszköz támogathatja a vállalkozásokat ezekben a tevékenységekben, például az Mintegral AppGrowth, a Target ROAS és az Mintegral Retargeting.

Mit kellene tenniük a startupoknak?

A mai versenyképes marketingkörnyezetben a startupok marketingstratégiáik optimalizálásának és alkalmazásaikból származó bevételszerzésének kulcsa az új eszközök kihasználásában, az adatvezérelt megközelítések alkalmazásában és a felhasználói interakcióra való összpontosításban rejlik.

Khai Le szerint a startupoknak növelniük kellene kreatív tartalomgyártásukat, hogy kielégíthessék a kiváló minőségű hirdetések iránti igényt. Emellett a konkrét kampányok kezelésére és az adatok felhasználására kell összpontosítaniuk a pontos célzás érdekében.

Számos tényező határozza meg egy mobilalkalmazás-marketingkampány hatékonyságát. Fotó: Bloomberg .

„Napjainkban a startupoknak különösen a lokalizációs és kulturális adaptációs stratégiákat kell alkalmazniuk, hogy kapcsolatba léphessenek a sokszínű felhasználói csoportokkal.”

„Az új piacokra való terjeszkedés nem pusztán a fordításról szól; a tartalomnak a helyi felhasználók preferenciáihoz és viselkedéséhez való igazítását is megköveteli” – tette hozzá Khai Le úr.

A bevétel tekintetében a startupoknak olyan bevételi modellt kellene megvizsgálniuk , amely az alkalmazáson belüli hirdetéseket az alkalmazáson belüli vásárlásokkal ötvözi. A játékok gyakran nagymértékben támaszkodnak a hirdetésekre, és az alkalmazáson belüli vásárlások integrálása segíthet növelni a bevételt a felhasználói élmény befolyásolása nélkül.

Végső soron a startupoknak mesterséges intelligencia eszközöket kellene használniuk az agilitás és az alkalmazkodóképesség fenntartása érdekében a gyorsan változó piacon. A gépi tanulási algoritmusok javíthatják a felhasználói szegmentációt, előre jelezhetik a viselkedést és valós időben optimalizálhatják a hirdetések teljesítményét.