Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a startupokat

A kisvállalkozások vagy startupok mobilmarketingje egyszerűbbé tehető mesterséges intelligencia és gépi tanulási algoritmusok használatával.

Egy okostelefon mesterséges intelligencia funkcióját bemutató hirdetés. Fotó: Bloomberg .

A mesterséges intelligencia robbanásszerű térnyerése fokozatosan megváltoztatja a mobilalkalmazás-marketing piacát, az automatizálási technológia és a felhasználói viselkedés változásával együtt.

A számos új trenddel teli piacon a startupoknak és a fejlesztőknek intelligens és hatékony alkalmazásmarketing-stratégiákkal kell rendelkezniük a növekedés lendületének fenntartása érdekében.

A mesterséges intelligencia a mobilmarketinget segíti

„A felhasználószerzés hagyományos módszerei, mint például a manuális beállítások és a célzás, meglehetősen átfogóak. A mesterséges intelligencia algoritmusaival azonban valós idejű adatokat elemezhetünk, hogy rugalmasabban eloszthassuk a költségvetéseket, optimalizálhassuk a hirdetési tartalmakat és javíthassuk a teljesítményt a különböző csatornákon” – mondta Khai Le, az Mintegral, egy mobilhirdetési megoldásokat kínáló cég ázsiai- csendes-óceáni értékesítési igazgatója.

A mesterséges intelligencia mellett az automatizálás is megváltoztatja a marketingkampányok kezelésének módját. A gépi tanulási modellek képesek kiszűrni a gyengén teljesítő elemeket, és valós időben átirányítani a költségvetést a jobb lehetőségekre. A mesterséges intelligencia a hirdetésszövegek nagymértékű személyre szabásával a kreatív stratégiákat is javíthatja.

A lehetőség ellenére a mobilalkalmazás- és játékmarketing egyre összetettebbé válik az erős verseny, a növekvő felhasználószerzési költségek és a korlátozott erőforrások miatt, különösen a kisvállalkozások számára.

„A több millió egymással versengő alkalmazás között nem könnyű felfigyelni és kitűnni a piacon” – mondta Khai Le úr.

A mobilmarketing tájképe változóban van. Fotó: Bloomberg .

Ezenkívül a vállalkozásoknak nehézséget okoz a minőségi hirdetési tartalom előállítása, a marketingstratégiák optimalizálása és a felhasználók hatékony megtartása. Ezért sok vállalat választ mesterséges intelligenciát és automatizálási megoldásokat a marketingstratégiák optimalizálására.

Az egyik ilyen a programozott hirdetésvásárlás, amely segít a vállalkozásoknak pontosan célozni és optimalizálni a hirdetési költségeket. Tipikus példa erre az Amobear, egy növekvő játékstúdió.

Tuan Nguyen úr, az Amobear vezérigazgatója elmondta, hogy számos kihívással kell szembenézni a nemzetközi piacokra való terjeszkedés során. Az új régiókba való betörés, a piaci sajátosságokhoz való alkalmazkodás és az üzleti működés fenntartható növekedést célzó optimalizálása megfelelő stratégiákat igényel.

„Egy viszonylag kis csapattal olyan megoldásokra volt szükségünk, amelyek hatékonyan skálázhatók anélkül, hogy kimerítenénk az erőforrásokat” – mondta Tuan Nguyen.

A mobilhirdetési vállalkozások számára a marketingtevékenységek fontos mérőszámai a letöltések, a megtartási arányok, a profit és az újra-elköteleződés. Néhány eszköz, amely támogathatja a vállalkozásokat ezekben a tevékenységekben, az Mintegral AppGrowth, a Target ROAS, az Mintegral Retargeting…

Mit kellene tenniük a startupoknak?

A mai versenyképes marketingkörnyezetben a startupok marketingstratégiáik optimalizálásának és alkalmazásaik bevételszerzésének kulcsa az új eszközök, az adatvezérelt megközelítések és a felhasználói elköteleződés kihasználása.

Khai Le úr szerint a startupoknak bővíteniük kellene a kreatív tartalomgyártás mértékét, hogy kielégíthessék a kiváló minőségű hirdetések iránti igényt. Emellett a konkrét kampányok kezelésére és az adatok felhasználására kell összpontosítaniuk a pontos célzás érdekében.

Számos tényező határozza meg egy mobilalkalmazás-marketingkampány hatékonyságát. Fotó: Bloomberg .

„Napjainkban a startupoknak különösen a lokalizációs és kulturális adaptációs stratégiákat kell alkalmazniuk, hogy kapcsolatba léphessenek a különböző felhasználói csoportokkal.”

„Az új piacokra terjeszkedés nem csak a fordításról szól, hanem a tartalomnak a helyi felhasználók preferenciáihoz és viselkedéséhez való igazítását is megköveteli” – tette hozzá Khai Le úr.

A bevételi oldalon a startupoknak olyan bevételi modellt kellene megvizsgálniuk , amely az alkalmazáson belüli hirdetéseket az alkalmazáson belüli vásárlásokkal ötvözi. A játékok gyakran nagymértékben függenek a hirdetésektől, és az alkalmazáson belüli vásárlások integrálása segíthet növelni a bevételt a felhasználói élmény befolyásolása nélkül.

Végül, a startupoknak mesterséges intelligencia eszközöket kellene használniuk, hogy agilisak és alkalmazkodóképesek maradjanak a gyorsan változó piacon. A gépi tanulási algoritmusok javíthatják a felhasználói szegmentációt, előre jelezhetik a viselkedést és valós időben optimalizálhatják a hirdetések teljesítményét.