A mesterséges intelligencia „eltörli” a munkaerő 25%-át egy tech cégnél.

Egy mesterséges intelligenciával foglalkozó startup, amely munkaerőjének 25%-át bocsátja el, hogy egy „tisztán mesterséges intelligenciával” működő vállalati modell felé haladjon, új szakaszba léphet az emberiséget felváltó mesterséges intelligencia hullámában.

A tech startupok lehetnek a mesterséges intelligencia által vezérelt elbocsátási hullám következő áldozatai.

A San Franciscó-i székhelyű 0G Labs, amely mesterséges intelligencia ágensek számára blokkláncok építésére specializálódott, nemrégiben felhívta magára a figyelmet azzal, hogy bejelentette munkaerő-állományának körülbelül egynegyedének csökkentését.

Az indoklás az, hogy a mesterséges intelligencia rendszereik túl jól teljesítenek a hagyományosan emberek által végzett feladatokban.

Egy belső e-mailben a cég vezérigazgatója, Michael Heinrich kijelentette, hogy ez a döntés része annak a folyamatnak, amelynek célja a 0G Labs átalakítása egy korszerűsítettebb, gyorsabban működő és mesterséges intelligenciára épülő vállalattá, amely a munkaerő helyett a mesterséges intelligencia képességeinek bővítésére összpontosít.

Michael Heinrich, a 0G Labs vezérigazgatója.

Heinrich szerint, ha a vállalatok továbbra is egy olyan jövőről beszélnek, ahol a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök olyan feladatokat látnak el, amelyeket az embereknek nem kell elvégezniük, akkor itt az ideje, hogy maguk is elkezdjenek e filozófia szerint működni.

Ez azt jelenti, hogy a megmaradt alkalmazottaknak naponta mesterséges intelligenciát kell használniuk a munka hatékonyságának „húszszorosára” növelése érdekében a korábbiakhoz képest, míg az emberek megtartják az irányítás és a végső döntéshozatal szerepét.

Bár a 0G Labs képviselői azt állították, hogy a leépítések „soha nem könnyűek”, és a mesterséges intelligencia előnyeit jelölték meg a döntés mögött álló elsődleges okként, a vállalat pénzügyi helyzete sokakban kérdéseket is felvetett.

A 0G Labs-t egykor a „mikro-mesterséges intelligencia unikornisok” következő generációjának modelljének tekintették, mivel körülbelül 350 millió dollárt gyűjtött össze, és tavaly 2 milliárd dolláros értékelést ért el, mindössze 40 alkalmazottal.

A 0G Labs 25%-kal csökkenti munkaerő-állományát, hogy „tisztán mesterséges intelligencián” alapuló vállalattá váljon.

A cég kriptovaluta tokenje, a $0G azonban a bevezetése óta értékének több mint 80%-át elvesztette. A 0G Labs nem kívánt nyilatkozni arról, hogy a token jelentős esése befolyásolta-e a létszámleépítésről szóló döntést.

A 0G Labs története egy nagyobb trendet is tükröz, amely a tavaly év végi mesterséges intelligencia gyorsulási időszakát követően terjedt el a technológiai iparágban, amelyet sokan viccesen „Claude Karácsonyként” emlegettek.

Úgy tűnik, hogy az „AI-natív” koncepciója válik az új működési modellé számos technológiai vállalat számára: kisebb csapatokat tartanak fenn, de a mesterséges intelligencia segítségével jelentősen nagyobb termelékenységet érnek el.

A mesterséges intelligencia alapú modell nagyon kevés embert használ, kihasználva a mesterséges intelligenciát a magas termelékenység elérése érdekében.

Nemcsak a startupok, hanem számos nagy tech cég is elkezdte a munkaerő átszervezését a mesterséges intelligencia köré.

Az év elején a Block fintech vállalat állítólag közel felét csökkentette munkaerő-állományának, míg a Coinbase is nemrégiben bejelentette alkalmazottai körülbelül 14%-ának elbocsátását ugyanezen okból: a mesterséges intelligencia egyre inkább olyan munkaköröket vált fel, amelyek korábban emberekre voltak szükségük.

Azonban az olyan startupok, mint a 0G Labs, azon törekvése, hogy az embereket teljesen mesterséges intelligenciával helyettesítsék, hamarosan pénzügyi akadályokba ütközhet, mivel a technológiai piac paradox „fordított hullám” tanúja.

A leépítések trendjével ellentétben sok vállalkozás most csendben kivezeti a mesterséges intelligenciát, és visszatér a hagyományos programozókhoz az egyre drágább karbantartási költségek miatt.

Erre kiváló példa egy nemrégiben történt vitatott esemény az r/ClaudeCode fórumon, ahol egy cég úgy döntött, hogy számos fizetős MI-csomagot lemond, hogy a költségvetését két középszintű programozó felvételére fordíthassa.

A probléma a folyamatosan növekvő platformköltségekből fakad. Mivel a nagy modellek API-jain keresztüli komplex forráskód-elemzési feladatok havonta akár több ezer dollárt is elpazarolhatnak, sok mérnöki menedzser felismeri, hogy egy nagy intenzitású „mesterséges intelligencia alkalmazott” alkalmazásának költsége néha meghaladja egy emberi mérnök fizetését.

Ez arra utalhat, hogy ahogy a technológia intenzív kereskedelmi forgalomba kerül, az „emberi erővel” rendelkező személyzet teljesítmény-költség arányát mindig gondosan mérlegelik.

Business Insider, 0-Gravitáció

Forrás: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html