A DeepSeek a múlt hónapban közzétett egy jelentést, amely sokkhullámokat küldött a globális piacra, miután azt állította, hogy mesterséges intelligencia modelljeinek betanítási költsége csak töredéke a top szereplők költségeinek, és hogy kevésbé fejlett Nvidia chipeket használ.

A DeepSeek fejlesztései pánikrohamot váltottak ki a globális részvénypiacokon, miközben vitát is indítottak arról, hogy vajon a nagyobb technológiai vállalatok túl sokat költenek-e mesterséges intelligencia infrastruktúrára.

google deepmind.jpg
Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója megjegyezte, hogy a DeepSeek modellje nem technológiailag úttörő. Fotó: Google

Február 9-én egy párizsi rendezvényen Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója megosztotta véleményét a kínai startupokról.

Ennek megfelelően a DeepSeek modelljét "lenyűgöző alkotásként" és "talán a legjobb kínaiként" dicsérte.

Ezek a modellek a vállalat kivételesen erős technikai képességeit demonstrálják, és „ geopolitikai léptékben változtatnak a dolgokon”.

Technológiai szempontból azonban ezt sem jelentős változásnak, sem úttörő tudományos előrelépésnek nem tekintette, hanem egyszerűen a mesterséges intelligencia jól ismert technikáinak alkalmazásának.

Azt állította, hogy a DeepSeek körüli izgalom „eltúlzott”. Azt is kiemelte, hogy a Google nemrégiben kiadott Gemini 2.0 Flash modellje hatékonyabb, mint a DeepMind modellje.

A DeepSeek költségekkel és chipekkel kapcsolatos állításait a szakértők megkérdőjelezték, mivel úgy vélik, hogy a tényleges fejlesztési költségek magasabbak.

Szintén az eseményen a Google DeepMind vezérigazgatója megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia iparág az általános mesterséges intelligencia (AGI) felé halad, egy olyan technológiát, amelyet „olyan rendszerként ír le, amely bemutatja az emberek összes kognitív képességét”.

Azt jósolta, hogy körülbelül öt év múlva leszünk képesek elérni az általános mesterséges intelligenciát (AGI), és hogy a társadalomnak fel kell készülnie rá, valamint a technológia világra gyakorolt ​​hatásaira – mind az előnyös, mind a káros hatásokra.

Az iparág számos kiemelkedő személyisége aggodalmát fejezte ki az AMI-vel kapcsolatos kockázatokkal kapcsolatban. Az egyik legnagyobb aggodalom az, hogy az emberiség elveszíti az irányítást az általa létrehozott rendszerek felett. Ezzel a véleménnyel vannak a briliáns mesterséges intelligencia-tudósok, Max Tegmark és Yoshua Bengio is.

(A CNBC szerint)