A DeepSeek a múlt hónapban közzétett egy jelentést, amely sokkolta a globális piacot, miután azt állította, hogy mesterséges intelligencia modelljeinek betanítási költsége töredéke a vezető szereplők költségeinek, és kevésbé fejlett Nvidia chipeket használnak.

A DeepSeek előrelépései sokkhullámokat küldtek a globális részvénypiacokra, és vitát váltottak ki arról, hogy a nagy technológiai vállalatok túl sokat költenek-e mesterséges intelligencia infrastruktúrára.

google deepmind.jpg
Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója úgy nyilatkozott, hogy a DeepSeek modellje nem jelent technológiai áttörést. Fotó: Google

Február 9-én egy párizsi (Franciaország) rendezvényen Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója megosztotta véleményét a kínai startupokról.

Ennek megfelelően a DeepSeek modelljét "lenyűgöző munkának" és "talán a legjobbnak Kínából" dicsérte.

Ezek a modellek a vállalat kivételesen jó technikai képességeit mutatják, és „ geopolitikai léptékben mindent megváltoztatnak”.

Technológiai szempontból azonban ezt nem jelentős változásnak, nem új tudományos előrelépésnek, hanem egyszerűen a mesterséges intelligenciában jól ismert technikák használatának tekinti.

Úgy véli, hogy a DeepSeek körüli izgalom „eltúlzott”. Azt is kiemeli, hogy a Google nemrégiben kiadott Gemini 2.0 Flash modellje hatékonyabb, mint a DeepMind modellje.

A DeepSeek költségekkel és chipekkel kapcsolatos állításait a szakértők megkérdőjelezték, mivel úgy vélik, hogy a valódi fejlesztési költségek magasabbak.

A rendezvényen a Google DeepMind vezérigazgatója is megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia iparág a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé halad, amelyet ő úgy jellemzett, mint „egy olyan rendszer, amely bemutatja az emberek összes kognitív képességét”.

Azt jósolja, hogy körülbelül öt év múlva leszünk az AGI-ig, és a társadalomnak fel kell készülnie erre, valamint arra a hatásra, amelyet a technológia a világra gyakorol – jót és rosszat egyaránt.

Számos iparági szereplő aggodalmát fejezte ki az AMI-vel kapcsolatos kockázatokkal kapcsolatban. Az egyik legnagyobb félelem az, hogy az emberek elveszítik az irányítást az általuk létrehozott rendszerek felett. Ezzel a véleménnyel vannak olyan neves mesterséges intelligencia-tudósok is, mint Max Tegmark és Yoshua Bengio.

(A CNBC szerint)