A DeepSeek áttörést jelentett be a mesterséges intelligencia technológiájában.

Ezen az eseményen a DeepSeek öt fejlett szoftvertárházát jelentette be, amelyek közül a legfontosabb a Fire-Flyer File System (3FS), amelyet a vállalat mesterséges intelligencia betanítására és következtetési feladatokra használ.

A DeepSeek számos áttörést ért el a mesterséges intelligencia technológiájában.

A mesterséges intelligencia által vezérelt feladatok optimalizálására tervezett 3FS fájlrendszer számos szakértő figyelmét felkeltette. Ez a technológia kihasználja a modern szilárdtestalapú tárolóegységek és az RDMA hálózatok funkcióit, egy megosztott tárolási réteget hozva létre, amely leegyszerűsíti az elosztott alkalmazások telepítését. A Tom's Hardware szakértői nagyra értékelik, hogy a 3FS kód olvasási gyorsítótár nélkül működik, és a véletlenszerű olvasási kéréseket prioritásként kezeli.

A 3FS a DeepSeek által elhozott forradalom.

A Tom's Hardware szerint ez kulcsfontosságú azoknál a mesterséges intelligencia modelleknél, amelyek gyakran férnek hozzá a szerverekről származó adatokhoz. Ennek eredményeként ez az elosztott fájlrendszer akár 6,6 TiB/másodperc összesített olvasási átviteli sebességet is képes elérni egy 180 csomópontból álló fürtben, és 3,66 TiB/perc összesített olvasási sebességet a GraySort benchmark szerint egy 25 csomópontból álló fürtben.

A Perspective AI startup is „a következő szintnek” nevezte ezeket a mutatókat, a 3FS-t pedig a mesterséges intelligenciával és a kutatással kapcsolatos adatintenzív munkaterhelések potenciális forradalmaként írták le.

Mi a DeepSeek, és ki áll mögötte?

Egy tavaly nyáron publikált tanulmányban a DeepSeek kutatói bemutatták egyedi Fire-Flyer 2 mesterséges intelligencián alapuló nagy teljesítményű számítási architektúrájuk jellemzőit. A 3FS-nek és a szoftververem egyéb elemeinek köszönhetően a DeepSeek az Nvidia DGX-A100 szerverének teljesítményének 80%-át érte el mindössze 50%-os költséggel és 40%-kal alacsonyabb energiafogyasztással.

A Nyílt Forráskódú Héten a DeepSeek célja az átláthatóság és a közösségvezérelt innováció kiemelése, miközben számos szoftverterméket tesz közzé nyílt forráskódú tárhelyként, beleértve olyan projekteket, mint a FlashMLA, a DeepEP és a DeepGEMM.

Forrás: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm