Mennyivel szélesedik ki egy repedés egy homokkő toronyban 50 év múlva? Ezzel a látszólag megválaszolhatatlan kérdéssel foglalkozik egy francia tudósokból álló csoport adatok és algoritmusok segítségével. A cél nemcsak a megőrzés, hanem az is, hogy ezeket a konkrét adatokat konkrét információkká alakítsák, amelyek befolyásolhatják a döntéshozókat és elősegíthetik a felelősségtudatot a közvéleményben.
Gépeket tanítani „látni” az emberi szem helyett.
Az igazi kihívás nem az, hogy „mesterséges intelligencia segítségével fényképezzük le az örökséget”, hanem az, hogy egy gép hogyan értheti meg a leromlást, egy olyan koncepciót, amely eredendően függ az emberi érzékeléstől, nyelvtől és perspektívától.
A projekt alapjait Ann Bourgès, a francia kulturális minisztérium Francia Múzeumkutató és Restauráló Központjának vezető konzervációs tudósa rakta le. 2022 óta Bourgès és két kollégája két doktori projektet indított Adèle Cormier és David Roqui kutatóhallgatókkal. A két kísérleti helyszínt szándékosan választották ki: a strasbourgi székesegyház tornyának nyolcszögletű homokkő talapzatát – egy 13. századi rayonnanti gótikus építményt, amely ellenáll a zord kontinentális teleknek és a perzselő nyaraknak; valamint a burgundiai Autun közelében található Bibracte régészeti lelőhelyet – egy gall települést, amelyet először a 19. század végén tártak fel.
Roqui küldetése az volt, hogy a mesterséges intelligenciát ne csak az adatok olvasására, hanem a „látásra” is megtanítsa. A The Art Newspaper szerint ez azt jelentette, hogy a modellt be kellett tanítani a fényképeken lévő repedések azonosítására, majd két, különböző időpontokban készült fénykép összehasonlításával meg kellett határozni, hogy mennyire szélesedett ki a repedés. A kutatócsoport két fő kihívással nézett szembe: a globális jelenségek és az egyes örökségi helyszínek specifikus mikroklimatikus jellemzői közötti arány, valamint a kereskedelmi forgalomban kapható mérőeszközök szabványosításának hiánya. Ennek az akadálynak a leküzdésére a projekt termikus infravörös képalkotást alkalmazott – egy olyan technológiát, amely képes feltárni a kőzetekben a szabad szemmel nem észlelhető vízszivárgást és ásványi sók felhalmozódását.
A kezdeti eredmények nagyon biztatóak. A Peer Community Journal szerint a strasbourgi székesegyház adatain tesztelt multimodális modell 76,9%-os pontosságot és 77,0%-os F1 pontszámot ért el – ez 43%-os javulás a hagyományos mesterséges intelligencia architektúrákhoz, például a VisualBERT-hez vagy a Transformerhez képest, és 25%-os javulás egy tiszta PerceiverIO modellhez képest. Még figyelemreméltóbb, hogy külön-külön futtatva az érzékelőadatok pontossága mindössze 61,5% volt, míg a képadatoké csak 46,2% – ami azt mutatja, hogy az igazi erő a két információforrás kombinálásában rejlik.
Globális ambíciók
A lenyűgöző technikai adatok csak a kezdetet jelentik. Bourgès és kollégái egy sokkal nagyobb ambíciót tűztek ki célul: egy olyan eszköz létrehozását, amelyhez a világ bármely természetvédője vagy régésze hozzáférhet, függetlenül a helyi vagy országos költségvetéstől.
A The Art Newspaper szerint a projekt teljes módszertanát nyílt forráskódúként teszik közzé, és integrálják az Espadon platformba – egy országos projektbe, amelyet a francia kulturális minisztérium kezdeményezett az örökség digitalizálására kiterjesztett valóság technológiával, miközben a kutatók hozzáférhetnek az épületekről ismert összes adathoz.
A végső cél, ahogy azt Bourgès asszony világosan megfogalmazta: „Azt szeretnénk, hogy a felhasználók képesek legyenek vizualizálni, hogyan fog változni a konkrét tartózkodási helyük az idő múlásával a helyi éghajlathoz képest.” A sűrű, adatvezérelt tudományos jelentések helyett az eszköz vizuális ábrázolást hoz létre: mennyi vakolat vagy festék veszít el 100 év múlva.
Ez az a tiszta tudományon túli dimenzió, amelyet Bourgès asszony – egyben a Műemlékek és Helyszínek Nemzetközi Tanácsa (ICOMOS) franciaországi tagozatának főtitkára is – kiemel: „Ez egy eszköz arra, hogy összegyűjtsük és világosan bemutassuk, mit okoz a klímaválság. Ha meg tudsz mutatni az embereknek egy képet arról, hogy a faluk 100 év alatt elveszíti a vakolatának felét, azonnal meg fogják érteni.” És szerinte ezért is olyan nagy és sürgető az ilyen típusú eszköz iránti igény: „Akár természetvédőről, akár régészről van szó, mindenki tudni akarja, mit kell tennie. De ahhoz, hogy tudja, mit kell tennie, tudnia kell, mi fog történni.”
Mesterséges intelligencia az örökség megőrzésében: Páneurópai kép
A francia projekt csak egy a sok hasonló projekt közül.
A közel 6 millió euróval az EU által finanszírozott HYPERION programot Rodosz szigetén (Görögország), Velencében (Olaszország), Tønsbergben (Norvégia) és Granadában (Spanyolország) tesztelik. A HYPERION egyedülálló tulajdonsága, hogy egy mobilalkalmazáson keresztül integrálja a közösséget a monitorozási folyamatba, így minden járókelőt „élő érzékelővé” változtat. A Marie Skłodowska-Curie Program által finanszírozott YADES projekt Ciprus, Görögország és Olaszország örökségére összpontosít, különös tekintettel a szervezetek közötti 80 rotációs utazásra, biztosítva, hogy a technológia továbbra is integrálva maradjon a helyi közösséggel.
Három projekt, három megközelítés – de ugyanaz a megértés: a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az embereket az örökség ápolásában, de segíthet jobban megérteni, hogy mi vész el, így időben be lehet avatkozni.
Forrás: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html
