Az Nvidia bejelentette a Blackwellt, a világ legerősebb mesterséges intelligencia chipjét.

[hirdetés_1]

Egy március 18-i fejlesztői rendezvényen az Nvidia számos új terméket jelentett be, amelyek célja a mesterséges intelligencia (MI) piacon betöltött pozíciójának megerősítése. A chipgyártó részvényárfolyama 54-szeresére emelkedett, a bevétele pedig több mint háromszorosára nőtt, mióta a ChatGPT 2022 végén elindította globális MI-versenyét. Az Nvidia csúcskategóriás szerver GPU-i kulcsszerepet játszanak a nagyméretű nyelvi modellek betanításában és telepítésében. Olyan cégek, mint a Microsoft és a Meta, dollármilliárdokat költöttek ezeknek a chipeknek a megvásárlására.

A GB200 chip 2 GPU-t, 1 CPU-t és 1 áramköri lapot tartalmaz. (Kép: Nvidia)

Az Nvidia Blackwellnek nevezte el az AI-chipek új generációját. Az első Blackwell chip – a GB200 – még idén elérhető lesz. Az Nvidia erősebb chipeket kínál az ügyfeleknek az új megrendelések fellendítése érdekében. Jelenleg az ügyfelek még mindig kapkodják a fejüket, hogy beszerezhessék a H100 Hopper chipet.

„A Hopper nagyszerű, de nagyobb GPU-kra van szükségünk” – mondta Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója az eseményen.

A Blackwell chip mellett az Nvidia NIM szoftvert is bevezetett a mesterséges intelligencia telepítésének megkönnyítésére. Az Nvidia tisztviselői szerint a vállalat fokozatosan az Apple-höz és a Microsofthoz hasonló platformszolgáltatóvá válik, ahelyett, hogy pusztán chipbeszállítóvá válna.

„A Blackwell nem egy chip, hanem egy platform neve” – mondta Huang. Manuvir Das, az Nvidia alelnöke megígérte, hogy a NIM szoftver segíteni fog a programozóknak abban, hogy bármilyen Nvidia GPU-n, régi vagy új eszközön futtassanak programokat, és több emberhez jussanak el.

Blackwell, Hopper utódja.

Az Nvidia kétévente frissíti GPU-architektúráját, új teljesítménynövekedési lehetőségeket kínálva. A tavaly piacra dobott számos MI-modellt a 2022 óta létező Hopper architektúrán tanítottak.

Az Nvidia szerint a Blackwell-alapú chipek, mint például a GB200, jelentősen javítják a mesterséges intelligencia teljesítményét a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalkozások számára, 20 petaflops-szal a H100 4 petaflops-ához képest. Ez a feldolgozási teljesítmény lehetővé teszi a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalkozások számára, hogy nagyobb és összetettebb modelleket tanítsanak be.

Az Nvidia GB200 NVLink 2 36 CPU-t és 72 GPU-t egyesít egyetlen rackben. (Kép: Nvidia)

A Blackwell GPU nagyméretű, és két külön gyártott chipet egyesít egyetlen chipben. Kapható komplett szerverként is, GB200 NVLink 2 néven, amely 72 Blackwell GPU-t és más, mesterséges intelligencia modellek betanítására tervezett Nvidia komponenseket tartalmaz.

Az Amazon, a Google, a Microsoft és az Oracle felhőszolgáltatásokon keresztül fogja értékesíteni a GB200-hoz való hozzáférést. A GB200 két Blackwell B200 GPU-t kombinál egy Grace CPU-val. Az Nvidia szerint az Amazon Web Services (AWS) egy 20 000 GB200 chippel rendelkező szerverklasztert fog építeni.

A rendszer egy 27 billió paraméterrel rendelkező modellt képes telepíteni, ami jóval nagyobb, mint akár a jelenleg elérhető legnagyobb modellek, mint például a GPT-4 (1,7 billió paraméterrel). Számos MI-kutató úgy véli, hogy a nagyobb, több paraméterrel és adattal rendelkező modellek új lehetőségeket nyithatnak meg.

Az Nvidia még nem jelentette be az új GB200 vagy a GB200-at tartalmazó rendszerek árazását. Az Nvidia Hopper-alapú H100-asának ára darabonként 25 000 és 40 000 dollár között mozog, a teljes rendszerek ára pedig az elemzők szerint akár 200 000 dollárig is elkelhet.

(A CNBC szerint)

[hirdetés_2]
Forrás