2026 elejétől kezdődően számos nagy technológiai vállalat Kínában és az Egyesült Államokban középiskolás diákokat kezdett toborozni közvetlen mesterséges intelligencia kutatási pozíciókra, eltekintve a főiskolai végzettség követelményétől. Az Egyesült Államokban a Palantir gyakornoki programot kínált középiskolásoknak havi 5400 dolláros fizetéssel, amely évi 170 000 dollárra is emelkedhetett.
Kínában a Tencent világszerte kínál gyakornoki programokat 13-18 éves tinédzserek számára, lehetővé téve a diákok számára, hogy közvetlenül olyan alapvető kereskedelmi projekteken dolgozzanak, mint a digitális pénzügyek és a WeChat mesterséges intelligencia termék, vezetők irányítása alatt. A Bytedance évente 30, 16-18 éves diákot vesz fel teljes munkaidős kutatóként nagyméretű nyelvi modellezésre. A Geely teljesen eltörli az egyetemi felvételi vizsga és a diploma megszerzéséhez szükséges követelményeket, és közvetlenül középiskolás diákokat toboroz elektromos jármű és alapvető mesterséges intelligencia részlegeibe.
Ez a trend virágzik Kínában. A 14 éves Jiang Muran diák megnyert egy MI pályázati versenyt, megelőzve a PhD hallgatókat. A 17 éves Chen Guangyu diák vezető szerzőként publikált egy tudományos cikket a MI-ről, és nyilvános elismerést kapott Elon Musktól. A GitHubon számos magas pontszámú nyílt forráskódú projekt fiatal, tizenéves programozók alkotása.
„Jelenleg egyes középiskolás diákok kiváló gyakorlati készségekkel rendelkeznek, projektjeikben a doktoranduszokkal egyenértékűek” – jegyezte meg egy vezető kínai egyetem mesterséges intelligencia professzora. Ennek oka abban rejlik, hogy a mesterséges intelligencia eszközei jelentősen csökkentették a mérnöki területre való belépés akadályait.
A szakértők azonban a trend árnyoldalaira is figyelmeztetnek. Feng Kairui, a Sanghaji Innovációs Akadémia előadója, aki közvetlenül mentorál számos diákot, elmondta, hogy ezeknek a diákoknak jelentős része hiányos alapismeretekkel és gyenge stressztűrő képességgel rendelkezik.
„Óvatosnak kell lennünk a bálványgyártó mozgalommal szemben. Ezek a tinédzserek bizonyos területeken kiemelkedőek lehetnek, de a világ megértése, beleértve az értékeket és az ítélőképességet is, időt és tapasztalatot igényel” – figyelmeztetett.
A Stanford Egyetem mesterséges intelligencia alkalmazási jelentése szerint a hagyományos információfeldolgozási készségek gyorsan veszítenek értékükből, miközben az interperszonális együttműködés és az etikai ítélőképesség válik az alapvető kompetenciákká. Sok akadémikus azzal érvel, hogy a korai felvételi trend azt jelzi, hogy a főiskolai diplomák elavulttá válnak, míg a gyakorlati készségek azok, amelyek idővel felhalmozódnak.
„Az egyetemeknek a tudásátadásról a kritikai gondolkodás fejlesztésére, az etika irányítására és az interdiszciplináris készségek fejlesztésére kell áttérniük” – zárta Feng Kairui.
Forrás: https://znews.vn/ong-lon-cong-nghe-san-lung-hoc-sinh-cap-3-post1646539.html
Hozzászólás (0)