Az élelmiszeriparban a mesterséges intelligencia piaca robbanásszerű növekedést mutat.

DNVN – A gyorsan változó fogyasztói igények kontextusában a mesterséges intelligenciát kulcsfontosságúnak tekintik az élelmiszeripari vállalkozások számára a termékéletciklusok lerövidítésében és a versenyképesség növelésében.

Április 22-én „Mesterséges intelligencia és adatok alkalmazása az élelmiszeripari termékek kutatásában és fejlesztésében” címmel workshopot tartottak Ho Si Minh- városban, amelyet a Ho Si Minh-város Kereskedelmi és Beruházási Ösztönzési Központja (ITPC) szervezett a Ho Si Minh-város Digitális Átalakítást Támogató és Tanácsadó Központtal (DXCenter) együttműködve.

Az esemény olyan digitális megoldásokat mutatott be, amelyek segítik a vállalkozásokat a termelés optimalizálásában, a termékfejlesztési idő lerövidítésében és a versenyképesség fokozásában. Emellett lezárta az 5. Ho Si Minh-városi Nemzetközi Élelmiszer- és Italkiállítás (HCMC FOODEX 2026) keretében megrendezett öt tematikus workshopból álló sorozatot is.

Le Anh Hoang úr - az ITPC igazgatóhelyettese.

A konferencián felszólalva Le Anh Hoang úr, az ITPC igazgatóhelyettese elmondta, hogy a mesterséges intelligencia az üzleti működés szinte minden szakaszában jelen van, az ügyfélpreferenciák elemzésétől és a termékkutatási és -fejlesztési képletek optimalizálásától kezdve az e-kereskedelmi platformokon a fogyasztói trendek előrejelzéséig.

Az ITPC vezetői szerint a mesterséges intelligencia már nem a jövő technológiája, hanem a modern üzleti menedzsment alapvető eszközévé vált, különösen az élelmiszer- és italgyártásban, amely Ho Si Minh-város négy kulcsfontosságú iparágának egyike. A mesterséges intelligencia és a valós adatok alkalmazása kulcsfontosságú tényezőnek tekinthető abban, hogy a vállalkozások fokozhassák versenyképességüket a gyorsan változó, egyre magasabb minőségi igényekkel rendelkező piacon.

Az intelligens platformok lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy korán felismerjék a termelésben rejlő kockázatokat, hatékonyan kezeljék az ellátási láncokat, ellenőrizzék a minőséget, és elemezzék a fogyasztói trendeket a megfelelő stratégiák kidolgozása érdekében.

Dr. Nguyen Ba Thanh, a Ho Si Minh-városi Ipari Egyetem Biotechnológiai és Élelmiszeripari Intézetének igazgatója szerint az élelmiszeriparban a mesterséges intelligencia piacának mérete várhatóan eléri a 18,3 milliárd USD-t 2026-ra, és 2030-ra 84-88 milliárd USD-re nőhet, körülbelül 39%-os összetett éves növekedési ütemmel.

Az élelmiszeripar azonban továbbra is számos kihívással néz szembe, a hosszú, 18-36 hónapos új termékfejlesztési ciklussal, a magas kutatási költségekkel és a gyorsan változó fogyasztói ízléssel. Az új termékek körülbelül 80%-át az első évben elutasítják a piacról.

Az adatok és a mesterséges intelligencia alkalmazása akár 50%-kal is lerövidítheti a termékfejlesztési időt, 3-9 hónapon belül piacra dobhatja a termékeket, miközben az érzékszervi értékelés költségei körülbelül 40%-kal csökkenhetnek. Thanh úr szerint az adatok kulcsfontosságú alapot jelentenek, de a döntő tényező továbbra is a technológia és a szakértői csapat szakértelmének kombinációja.

Szakértők vitatják meg a mesterséges intelligencia és az adatok gyakorlati alkalmazásait az élelmiszeripari termékek kutatásában és fejlesztésében.

Operatív szempontból Phi Anh Tuan úr, a DXCenter állami és vállalati szektor digitális transzformációs tanácsadó testületének vezetője kijelentette, hogy a számítógépes látástechnológia új utakat nyit az élelmiszergyárak számára. A gyártósorba integrálva a rendszer több mint 95%-os pontossággal képes észlelni a vizuális hibákat, segítve a minőségellenőrzés hatékonyságának javítását.

Az automatizálásnak köszönhetően a vállalkozások 30-70%-kal csökkenthetik a selejtes termékek arányát, és 40-60%-ot takaríthatnak meg a minőségellenőrzési személyzeti költségeken. Ezzel egyidejűleg az automatizált döntéshozatali modellek segítenek optimalizálni a készleteket, 20-40%-kal csökkentve a készletszinteket, akár 60%-kal csökkentve a lemondási arányokat, és 10-20%-kal javítva a szolgáltatás reagálóképességét.

A szakértők szerint a számítógépes látás és az automatizált döntéshozatali rendszerek kombinációja egy intelligens irányítási modellt fog létrehozni, amely képes figyelmeztetni a kockázatokra, javaslatokat tenni a kiigazításokra és megelőzni a baleseteket az ellátási lánc korai szakaszában. Ez egy kulcsfontosságú lépés, amely segít az élelmiszeriparnak az intelligens gyármodell felé haladni, optimalizálva a költségeket, miközben biztosítja az élelmiszerek minőségét és biztonságát.

Az ITPC reményei szerint a workshop révén a vállalkozások több eszközhöz jutnak az erőforrások optimalizálásához, hosszú távú stratégiák kidolgozásához és innovációs képességeik fejlesztéséhez, ezáltal növelve az értéket és fokozatosan megerősítve a vietnami élelmiszeripar pozícióját a nemzetközi piacon.

Thanh Nga

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542