Egy játékmániás diáktól az Egyesült Államok legnagyobb tőzsdéjéig.

VnExpress•23/11/2023

Mivel imádott videojátékozni, Lai Manh Tuan számítástechnikát tanult, és kutató lett a New York-i tőzsde legnagyobb árjegyzőjénél.

A 28 éves Lai Manh Tuan októberben szerezte meg PhD fokozatát számítástechnikából az Illinois-i Egyetemen, Urbana-Champaignben (USA), három év tanulmány után. Egy PhD program elvégzése az Egyesült Államokban általában öt évig tart.

Jelenleg kvantitatív kutatással foglalkozik a Citadel Securitiesnél, egy pénzügyi vállalatnál, amelynek értéke 2022-ben 22 milliárd dollár volt. A cég a legnagyobb árjegyző a New York-i tőzsdén (NYSE), amely egyben az Egyesült Államok legnagyobb tőzsdéje is.

„Továbbá örülök, hogy új módszereket dolgoztam ki, és azokat jelentős tudományos konferenciákon publikáltam” – osztotta meg Tuan.

*Lai Manh Tuan. Fotó: A szerző biztosította.*

Tuan szenvedélye a számítástechnika iránt akkor kezdődött, amikor a hanoi Le Ngoc Han Általános Iskolában tanult. Akkoriban az online játékok virágoztak, és Tuan nagyon lelkes volt, sok időt töltött olyan népszerű játékokkal, mint a Vo Lam Truyen Ky. Amikor egy barátja meghívta egy számítógépes órára, Tuan beleegyezett, abban a hitben, hogy így több videojátékkal játszhat. Így kezdett el programozni tanulni a 8. osztályban.

„Jó móka volt megtanulni, hogyan kell számítógépeket működtetni, és azóta is ezt csinálom” – emlékezett vissza Tuan.

Utolsó évfolyamukban a Le Ngoc Han Középiskola kiemelkedő diákokat választott ki egy dél-koreai középiskolába. Tuan azon öt vietnami diák között volt, akik 2010-ben ösztöndíjat kaptak a Koreai Tudományos Akadémiára – egy tehetséges természettudományos diákok számára létrehozott speciális középiskolába –, hogy tanulhassanak.

Amikor Tuan először megérkezett Dél-Koreába, kettős nyelvi akadállyal szembesült. A tananyagot angolul és koreaiul is oktatták, de Tuan egyik nyelven sem volt jártas. Az első félév után az átlaga alig haladta meg a 2.0/4.0-t.

Ha egy diák átlaga két egymást követő félévben 3,0 alatt van, akkor visszavonják az ösztöndíját, és akár vissza is kénytelen lehet visszatérni Vietnamba. Tuan, attól tartva, hogy elveszíti az ösztöndíját, az egész nyarat a következő félév tantárgyainak tanulmányozásával töltötte. Emellett koreai nyelvtanulócsoportot is létrehozott diáktársaival, és többet beszélt anyanyelvi beszélőkkel, hogy fejlessze koreai tudását. Tuan fokozatosan utolérte osztálytársait, és 2013-ban befejezte a programot.

Gyermekkori szenvedélyét követve Tuan a Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) számítástechnika szakán tanult.

Az egyetemre való belépés után Tuan az első félévben ismét „elveszítette a ritmusát”. A szaktárgyak tanulási módszerei eltértek a középiskolában tanultaktól, ami miatt nem érte el a remélt magas jegyeket. Ezért Tuan gyakran este 10 óráig, vagy akár hajnali 1 óráig tanult a könyvtárban a vizsgaidőszakban.

Az egyensúly megőrzése érdekében Tuan továbbra is szakít időt arra, hogy az iskolában a Vietnámi Diákszövetségben lévő barátaival kikapcsolódjon, focizzon, vagy hétvégenként főzzön.

Kemény munkája segített Tuannak számos ösztöndíjat nyerni, és 2017-ben búcsúzóul diplomázott.

*Tuan 2014-ben megkapta a KAIST elnökétől a Kiemelkedő Diák Díjat. Fotó: A szerző forrása.*

Felismerve a számos karrierfejlesztési lehetőséget, Tuan 2018-ban pályázott és elnyert egy mesterképzési ösztöndíjat a Purdue Egyetemen számítástechnikából, amely az US News szerint az Egyesült Államok 10 legjobb számítástechnikai karának egyike. 2020-ban Tuan folytatta doktori tanulmányait ugyanazon a területen az Illinois-Urbana Champaign Egyetemen.

Ekkor tört ki a Covid-19 világjárvány is, és Tuan számára ez volt az egyik legnehezebb időszak. A doktoranduszoknak általában az első évükben meg kell találniuk egy problémát, hogy eldönthessék, melyik területre lépjenek. Mivel nem tudott személyesen találkozni a professzorokkal, Tuannak önállóan kellett elolvasnia és kutatnia a korábbi tanulmányokat, hogy megtalálja az irányát. Tuan ezt követően a természetes nyelvi feldolgozást választotta, azt kutatva, hogyan lehetne a számítógépeket képessé tenni az emberi nyelv értelmezésére, interakcióba lépni vele és megérteni azt.

Tuan akkor kezdett érdeklődni ez a terület iránt, amikor gyakornokoskodott az Adobe-nál, egy amerikai számítógépes szoftvercégnél, miközben még mesterképzésen vett részt.

Dr. Bui Huu Trung, kutatási igazgató és Tuan mentora az Adobe-nál megjegyezte, hogy tanítványa nagyon hatékonyan dolgozott és gyorsan tanult. Tuan 2017 és 2020 között három szakmai gyakorlatot teljesített, és az ottani kutatókkal együtt 10 cikket publikált vezető konferenciákon a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás témakörében, valamint hat szabadalommal rendelkezik, többnyire főszerzőként. Ezenkívül Tuan kulcsszó-kinyerő algoritmusát két Adobe-termékben is használják: az Adobe Experience Managerben és a Project Blinkben.

„Tuan munkásságának eredményei rendkívüliek, mivel a vállalat rendkívül magas mércét állít a 300 végzős hallgatóval szemben, akik minden évben az Adobe Researchhez jönnek gyakornoki programra” – mondta Mr. Trung.

Az Adobe mellett Tuan gyakornokoskodott a Google-nél, az Amazonnál és az Nvidiánál is. Gyakran kapott természetes nyelvi feldolgozással kapcsolatos feladatokat, és három hónapon belül megoldásokat kellett találnia.

Tuan kedvenc projektje a Google természetes nyelvi feldolgozási és gyógyszerfejlesztési programja. A tudósok általában sok időt töltenek gyógyszerek kutatásával és fejlesztésével. A Google projektjében, amikor egy felhasználó azt mondja, hogy gyógyszert szeretne valamilyen betegség kezelésére, a Tuan és kollégái által épített modell rövid időn belül kiszámítja és hatékony gyógyszerformulákat biztosít.

Tuan megosztotta, hogy amikor nehézségekbe ütközik a kutatása során, a kisebb problémák megoldását választja, mielőtt visszatérne a nagyobb kérdéshez, és annyi ötletet próbál ki, amennyit csak tud.

„Nincs más mód, mint rengeteg időt tölteni ötletek kísérletezésével, hogy kiválasszuk a megfelelő megoldást” – mondta Tuan.

Tuan végül tökéletes, 4.0/4.0-ás átlaggal végzett, és több mint 20 tudományos cikket publikált szakterületének vezető konferenciáin.

Tuan gyakornokként a Google-nél, az Egyesült Államokban, 2017-ben. Fotó: A szerző biztosította. — *Tuan 2017-ben gyakornokoskodott a Google-nél az Egyesült Államokban. Fotó: A szerző forrása.*

A diploma megszerzése után Tuan azonban nem folytatta tanulmányait, hanem a Citadel Securitiesnél kezdett dolgozni, amely egy amerikai tőzsdei kereskedelemre szakosodott cég.

„Tanulni szeretnék és kipróbálni magam egy új területen” – mondta Tuan, hozzátéve, hogy azért is vágyik a kihívásra, mert az amerikai pénzügyi szektor számos lehetőséget kínál a karrieráttörésre.

Tuan felelős az árváltozások előrejelzésére szolgáló modellek kutatásáért és építéséért, biztosítva, hogy a tranzakciók a lehető legnagyobb profitot hozzák a vállalat számára. Bár munkája nem igényel sok természetes nyelvi feldolgozást, Tuan úgy véli, hogy az olyan ismeretek, mint a programozás, a valószínűségszámítás és a statisztika, és különösen a hatékony tanulási és problémamegoldó készségek, akkor is hasznosak, amikor kilép a komfortzónájából.

Tuan ebben a munkában a gyors eredményeket szereti a legjobban. Kutatáskor egy általa írt dolgozat jóváhagyása hónapokig tartott volna. De az új munkával csak egyetlen részletet kell megváltoztatnia a rendszerben, és másnap már megtudhatja a nyereség vagy veszteség eredményét.

A kihívást a 10-11 órás, vagy akár a tech cégeknél akár több órás munkanap jelenti. Meg kell tanulnia a közgazdaságtant és a pénzügyi piacokat, valamint az új prediktív elemzési módszereket.

„De az új tudás mindig jó, ezért megéri rászánni a plusz időt” – mondta Tuan.

Visszatekintve az útjára, Tuan a legbüszkébb a folyamatos erőfeszítéseire szerény kezdetei ellenére. „Gyakran éreztem úgy, hogy nem vagyok olyan jó, mint a társaim, de nem csüggedtem, és mindig a legjobbamat nyújtottam. Az intelligencia fontos, de a kemény munka az, ami segít leküzdeni a nehézségeket” – mondta Tuan.

A Citadel Securitiesnél végzett munkája mellett Tuan jövőre matematikai közgazdaságtan szakon fog tanulni a Johns Hopkins Egyetemen – amely a világ 10 legjobb egyeteme közé tartozik.

Vnexpress.net

forrás