MI alkalmazása a regionális fejlesztési kutatásokban

A régiókkal kapcsolatos tudományos kutatásokban a tudás és az adatok szolgálnak alapul a vezetők számára, hogy olyan fejlesztési stratégiákat tervezzenek, amelyek megfelelnek a fejlődés minden egyes szakaszának realitásainak.

Illusztratív kép. (Fotó: LE ANH)

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a regionális fejlesztést szolgáló tudományos kutatásokban az utóbbi időben kiemelkedő eredményeket hozott, hozzájárulva a régió azon képességének javításához, hogy reagáljon a gazdasági és társadalmi élet kihívásaira és folyamatos változásaira.

2022 óta a Politikai Bizottság hat határozatot adott ki a 2030-ig tartó regionális gazdaságfejlesztésről, 2045-ig szóló jövőképpel. Ennek megfelelően minden régió más fontos stratégiai célhoz kapcsolódik. A párt és az állam által meghatározott irányvonallal összhangban lévő politikák megfogalmazásához megbízható és pontos tudományos adatokra van szükség társadalom- és humán tudományok szakértőiből álló csapattól. A hagyományos kutatási módszerek számos korlátot tárnak fel a gazdaság, a kultúra, a társadalom és a környezetvédelem területén keletkező hatalmas és összetett adatmennyiség kezelése során. A mesterséges intelligencia segítségével a kutatások minősége és hatékonysága jelentősen javult.

A regionális kutatásokban a mesterséges intelligencia egyik kiemelkedő területe a térbeli adatelemzés és -monitorozás. Az algoritmusok segítenek a képek elemzésében, hogy idővel észleljék a földhasználat és az erdőterület változásait. Ezen adatok alapján a mesterséges intelligencia segít hatékonyan feltérképezni és monitorozni a földhasználat változásait. A földrajzi információs rendszerek (GIS) és a mesterséges intelligencia kombinációja új utakat nyit a térbeli elemzésben a regionális fejlesztés érdekében.

Ez a módszer segít a kutatóknak azonosítani a földrajzi és gazdasági problémacsoportokat, felismerni a társadalmilag sebezhető területeket, és érveket szolgáltat a tervezőknek a prioritási területek meghatározásához a politikák kidolgozásakor. A mesterséges intelligencia évekkel előre képes megjósolni a városok terjeszkedését vagy a népességcsökkenést egy régióban, lehetővé téve a proaktív, nem pedig a reaktív irányítást.

A regionális fejlesztés egyik legnagyobb kihívása napjainkban a környezetvédelemhez és az éghajlatváltozáshoz kapcsolódik. A mesterséges intelligencia nagyon hasznos eszköznek bizonyul, mivel képes elemezni a megfigyelőállomásokból, érzékelőkből és műholdképekből származó big data-adatokat. Az olyan változások nyomon követése, mint az erdőirtás, a talajerózió és a városi terjeszkedés, könnyebbé és hatékonyabbá válik. Ez nagy jelentőséggel bír a regionális ökoszisztémák védelmében, mivel a beavatkozási politikák gyorsabban kidolgozhatók. Például a mesterséges intelligencia általi áradások és földcsuszamlások korai előrejelzése segít a helyi önkormányzatoknak a lakosok hatékonyabb evakuálásában és az időben történő segítségnyújtásban.

Az interdiszciplináris tudás integrálásának képességével a mesterséges intelligencia képes azonosítani a feltörekvő iparágakat, elemezni és megtalálni azokat a területeket, ahol egy régió előnyben van, és gyakorlati javaslatokat tenni a helyi gazdaságfejlesztési struktúra kiépítéséhez. Ezenkívül a mesterséges intelligencia eszközei segíthetnek a polgárok online platformokon és fórumokon történő visszajelzéseinek feldolgozásában, növelve az információk átláthatóságát és ösztönözve a közösség részvételét a politikai döntéshozatalban.

A mesterséges intelligencia használata a tudományos kutatásban általában, és különösen a regionális fejlesztési kutatásokban visszafordíthatatlan tendencia. A Közép- és Közép-felföldi régiók Társadalomtudományi Intézetének szakértői azonban arra figyelmeztetnek, hogy a mesterséges intelligencia helytelen használata torzíthatja a tudósok kutatásait.

A jelenlegi mesterséges intelligencia eszközöket hatalmas mennyiségű interneten található adaton tanítják, de ez nem mindig megbízható. A mesterséges intelligencia által szolgáltatott információk egy része első pillantásra hihetőnek tűnhet, de valójában pontatlan vagy ellenőrizetlen lehet. Eközben a regionális fejlesztéstudományi kutatásokban az adatok gyakran sokszínűek és heterogének, beleértve mind a kvalitatív adatokat, mind a különböző forrásokból származó szétszórt szakirodalmat.

Ezért a kutatóknak szűrniük és ellenőrizniük kell a mesterséges intelligencia által szolgáltatott adatokat a háttértudás, a társadalom, a történelem és a regionális jellemzők ismeretének szoros kombinálásával, hogy felmérjék, a mesterséges intelligencia eredményeinek reálisak-e. A szubjektivitás veszélyezteti a kutatási eredmények megbízhatóságát, ami elfogult megállapításokon alapuló szakpolitikai ajánlásokhoz vezet, amelyek a gyakorlati alkalmazás során kiszámíthatatlan következményekkel járhatnak. Végső soron a mesterséges intelligencia csupán egy eszköz; az emberek a tudományos kutatás alanyai.

QUYNH TRANG

Forrás: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html