Mesterséges intelligencia alkalmazás azonosítja a vastagbélrákot szövettani mintaelemzésből

Az új eszköz 96,74 százalékos pontossággal képes azonosítani a vastagbélrák azonosításában részt vevő összes szövettípust – mondta a tanulmány kidolgozásáért felelős kutató.

Február 27-én a finnországi Jyväskyläi Egyetem bejelentette, hogy kutatói mesterséges intelligencia (MI) technológiát alkalmazó új eszközt fejlesztettek ki, amely automatikusan azonosítja a vastagbélrákot a hisztopatológiai mintaelemzésből.

A Jyväskyläi Egyetem szerint a tanulmányban kifejlesztett neurális hálózati modell felülmúlta az összes korábbi elemzési módszert a szövetminták osztályozásában.

A módszer kifejlesztéséért felelős kutató, Fabi Prezja elmondta, hogy az új eszköz 96,74%-os pontossággal képes azonosítani a vastagbélrák azonosításában releváns összes szövettípust.

A szövettani elemzés jellemzően megköveteli, hogy a patológus átnézze a beolvasott szövettani metszeteket, és megjelölje azokat a pontokat, ahol a rákos és a kapcsolódó szövetek láthatók.

A mesterséges intelligenciával működő eszköz azonban elemzi a mintát, és automatikusan kiemeli a különböző szövettípusokat tartalmazó területeket. Az eszköz pontossága jelentősen csökkentheti a patológusok munkaterhelését, ami potenciálisan gyorsabb diagnózishoz, prognózishoz és klinikai megértéshez vezethet.

Figyelemre méltó, hogy a Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja ingyenesen elérhetővé tette az eszközt a kutatási együttműködés ösztönzése érdekében.

„Az eszköz ingyenessé tétele a jövőbeli fejlesztések felgyorsítását célozza azáltal, hogy ösztönzi a tudósokat , fejlesztőket és kutatókat világszerte az eszköz fejlesztésének folytatására és új alkalmazások keresésére” – mondta Prezja kutató.

A Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja azonban arra is rámutatott, hogy az ígéretes eredmények ellenére a mesterséges intelligencia eszközeinek klinikai gyakorlatba való bevezetését fokozatosan és óvatosan kell végezni.

Az eszközt a Jyväskyläi Egyetem kutatói fejlesztették ki a Turkui Egyetem Biomedicinális Intézetével, a Helsinki Egyetemmel és a finn Nova Kórházzal együttműködve.

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp