Február 27-én a finnországi Jyväskyläi Egyetem bejelentette, hogy kutatói mesterséges intelligencia (MI) technológiát alkalmazó új eszközt fejlesztettek ki, amely automatikusan azonosítja a vastagbélrákot a hisztopatológiai mintaelemzésből.
A Jyväskyläi Egyetem szerint a tanulmányban kifejlesztett neurális hálózati modell felülmúlta az összes korábbi elemzési módszert a szövetminták osztályozásában.
A módszer kifejlesztéséért felelős kutató, Fabi Prezja elmondta, hogy az új eszköz 96,74%-os pontossággal képes azonosítani a vastagbélrák azonosításában releváns összes szövettípust.
A szövettani elemzéshez jellemzően a patológusnak át kell néznie a beolvasott szövettani metszeteket, és meg kell jelölnie azokat a pontokat, ahol a rákos és a kapcsolódó szövetek láthatók.
A mesterséges intelligencia által működtetett eszköz azonban elemzi a mintát, és automatikusan kiemeli a különböző szövettípusokat tartalmazó területeket. Az eszköz pontossága jelentősen csökkentheti a patológusok munkaterhelését, ami potenciálisan gyorsabb diagnózishoz, prognózishoz és klinikai megértéshez vezethet.
Figyelemre méltó, hogy a Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja ingyenesen elérhetővé tette az eszközt a kutatási együttműködés ösztönzése érdekében.
„Az eszköz ingyenesen elérhetővé tétele a jövőbeli fejlesztések felgyorsítását célozza azáltal, hogy ösztönzi a tudósokat , fejlesztőket és kutatókat világszerte az eszköz további fejlesztésére és új alkalmazások keresésére” – mondta Prezja kutató.
A Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja azonban arra is rámutatott, hogy az ígéretes eredmények ellenére a mesterséges intelligencia eszközeinek klinikai gyakorlatba való bevezetését fokozatosan és óvatosan kell végezni.
Az eszközt a Jyväskyläi Egyetem kutatói fejlesztették ki a Turkui Egyetem Biomedikai Tudományok Intézetével, a Helsinki Egyetemmel és a finn Nova Kórházzal együttműködve.
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
Hozzászólás (0)