A mesterséges intelligencia alkalmazás a vastagbélrákot hisztopatológiai minták elemzéséből azonosítja.

A kutatási módszer kidolgozásáért felelős kutatók szerint az új eszköz 96,74%-os pontossággal képes azonosítani a vastagbélrák azonosításában részt vevő összes szövettípust.

Február 27-én a finnországi Jyväskylä Egyetem bejelentette, hogy kutatói mesterséges intelligencia (MI) technológiát alkalmazva kifejlesztettek egy új eszközt, amely automatikusan azonosítja a vastagbélrákot a szövettani minták elemzése alapján.

A Jyväskyläi Egyetem szerint a tanulmányban kifejlesztett neurális hálózati modell felülmúlta az összes korábbi analitikai módszert a szövetminták osztályozásában.

Fabi Prezja, a módszer kidolgozásáért felelős kutató elmondta, hogy az új eszköz 96,74%-os pontossággal képes azonosítani a vastagbélrák diagnózisához kapcsolódó összes szövettípust.

A szövettani elemzés jellemzően megköveteli, hogy a patológus megvizsgálja a beolvasott szövetmintákat, és megjelölje azokat a pontokat, ahol a rákos szövet és a kapcsolódó szövetek láthatók.

Ez az eszköz azonban, mesterséges intelligencia segítségével, elemzi a mintát, és automatikusan kiemeli a különböző szövettípusokat tartalmazó területeket. Az eszköz pontossága jelentősen csökkentheti a patológusok munkaterhelését, ami potenciálisan gyorsabb diagnózishoz, prognózishoz és klinikai megértéshez vezethet.

Figyelemre méltó, hogy a Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja ingyenesen biztosította az eszközt az együttműködésen alapuló kutatás ösztönzése érdekében.

Prezja kutatási szakértő kijelentette: „Az eszköz ingyenes biztosítása a jövőbeli fejlődés felgyorsítását célozza azáltal, hogy arra ösztönzi a tudósokat , fejlesztőket és kutatókat világszerte, hogy folytassák az eszköz fejlesztését és új alkalmazási lehetőségeit vizsgálják.”

A Jyväskyläi Egyetem kutatócsoportja azonban arra is rámutatott, hogy az ígéretes eredmények ellenére a mesterséges intelligencia eszközeinek klinikai vizsgálatokba való bevezetését fokozatosan és óvatosan kell végezni.

Az eszközt a Jyväskyläi Egyetem kutatói fejlesztették ki a Turkui Egyetem Biomedikai Tudományok Intézetével, a Helsinki Egyetemmel és a finn Nova Kórházzal együttműködve.

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp