Gambar ilustrasi
Minggu lalu, saat pertemuan minum kopi, seorang kolega saya, seorang dosen penerjemahan di sebuah universitas di Vietnam, menghela napas: "Dulu saya sangat senang mengajar penerjemahan. Tapi sekarang, setiap kali saya diberi tugas, mahasiswa hanya menempelkan pertanyaan ke ChatGPT dan mengirimkan hasilnya. Saya hampir tidak bisa memberikan umpan balik lagi."
Paradoks: Pengetahuan dan keterampilan tidak lagi langka, namun biaya kuliah justru meningkat.
Kisah ini bukan hanya terjadi di bidang pendidikan penerjemahan. Ini mencerminkan meningkatnya kekhawatiran di sektor pendidikan karena alat AI seperti ChatGPT dan DeepL mengganggu banyak model pelatihan, terutama di universitas, yang telah ada selama beberapa dekade.
Selama berabad-abad, universitas beroperasi berdasarkan asumsi yang sangat sederhana: pengetahuan dan keterampilan sangat langka. Untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan, mahasiswa harus membayar biaya kuliah, mengikuti kelas, membaca buku, menyelesaikan tugas, dan pada akhirnya menerima gelar.
Gelar pendidikan berfungsi sebagai sumber pengetahuan sekaligus sertifikasi kompetensi untuk pasar kerja.
Namun saat ini, AI dapat menjelaskan, mensintesis, menerjemahkan, dan menulis dalam hitungan detik dengan biaya yang hampir nol. Secara paradoks, sementara pengetahuan dan keterampilan tidak lagi langka dan semakin murah, biaya kuliah universitas terus meningkat.
Pasar kerja bereaksi lebih cepat daripada universitas. Di Inggris, jumlah pekerjaan yang tersedia bagi lulusan baru telah turun sekitar 33% selama setahun terakhir, level terendah dalam tujuh tahun, sebagian besar karena bisnis menggunakan AI untuk mengotomatisasi posisi tingkat pemula. (Tingkat pekerjaan untuk mereka yang memiliki sedikit atau tanpa pengalaman) dan pengurangan biaya.
Di AS, lebih dari 27 negara bagian telah menghapus atau mengurangi persyaratan gelar sarjana untuk berbagai posisi layanan publik, dengan tujuan memperluas kumpulan talenta dan mengatasi kekurangan tenaga kerja serta "inflasi gelar" (tren mensyaratkan kualifikasi pendidikan yang lebih tinggi untuk pekerjaan yang sebelumnya hanya membutuhkan kualifikasi yang lebih rendah).
Perusahaan-perusahaan sedang mengevaluasi ulang kebutuhan tenaga kerja karena AI semakin menggantikan pekerjaan-pekerjaan berulang berbasis kode yang dulunya merupakan ranah para lulusan muda.
Di Vietnam, pergeseran yang didorong oleh AI terlihat jelas dalam layanan pelanggan dan pemasaran, dengan chatbot dan alat AI secara bertahap menggantikan peran-peran mendasar.
Meskipun banyak program universitas masih mengajarkan keterampilan manual seperti penulisan konten atau manajemen komunitas, bisnis telah dengan cepat mengganti pekerja magang dan karyawan baru dengan sistem AI, memprioritaskan perekrutan mereka yang dapat mengoperasikan AI untuk meningkatkan kinerja.
Namun, tidak semua jenis pengetahuan dan keterampilan mengalami penurunan nilai dengan laju yang sama. Bidang-bidang yang dapat distandarisasi dan disederhanakan, seperti hukum, akuntansi, administrasi, teknik operasi, dan penerjemahan, terkena dampak paling parah.
Saya dan banyak kolega saya di industri penerjemahan telah mengalaminya sendiri. Saya telah kehilangan banyak klien internasional yang dulunya menerjemahkan kontrak dan dokumen contoh karena AI sekarang menangani tugas-tugas tersebut lebih cepat dan lebih murah.
Namun saya masih memiliki proyek lain, seperti mengoreksi terjemahan dari Chat GPT, mencari dan menganalisis kelompok pasien untuk menguji kuesioner kesehatan yang diterjemahkan oleh AI, membandingkan respons antar kelompok, dan menyesuaikan bahasa agar sesuai dengan konteks budaya yang berbeda.
Ini adalah pekerjaan yang membutuhkan penilaian, pengalaman, dan empati—kualitas yang, setidaknya untuk saat ini, tidak dapat digantikan oleh AI.
Seorang teman saya yang bekerja di bidang arsitektur memiliki pengalaman serupa. Perangkat lunak dan AI dapat dengan cepat membantu dalam pembuatan gambar standar. Tetapi ketika sebuah proyek harus menyeimbangkan manusia, lanskap, budaya, anggaran, dan persyaratan hukum, peran arsitek menjadi sangat penting. Tidak ada algoritma yang dapat "membaca" orang dan konteks seperti seorang profesional berpengalaman.
AI semakin mendekati sifat "manusia".
Kisah-kisah ini mengungkapkan garis yang semakin jelas: AI adalah pengganti yang baik untuk tugas-tugas berulang dan terstandarisasi; tetapi semakin dekat AI dengan manusia, dengan konteks, emosi, etika, dan tanggung jawab sosial, semakin tak tergantikan peran manusia.
Dan di sinilah cerita tersebut tidak lagi hanya berputar di sekitar penerjemahan atau arsitektur, tetapi secara langsung menyentuh lembaga sentral masyarakat pengetahuan: universitas.
Jika bahkan AI pun bisa mendapatkan nilai tinggi dalam ujian, maka melanjutkan pengajaran dan pengujian dengan cara lama hanya akan menurunkan nilai universitas. Nilai universitas saat ini tidak lagi terutama terletak pada penyampaian pengetahuan, tetapi dalam membantu mahasiswa mengembangkan pemikiran kritis, penilaian, dan kecerdasan intelektual.
Namun, kenyataan di Vietnam menunjukkan bahwa, meskipun tidak semua, banyak program masih mengajar dan menilai dengan cara lama: mencatat - menghafal - mengerjakan tugas sesuai dengan templat - pengujian berdasarkan "contoh jawaban".
Dalam konteks AI, metode pengajaran tersebut menunjukkan keterbatasannya dengan sangat jelas. Laporan kelompok dapat diselesaikan dalam satu malam dengan AI; presentasi dapat dibuat dalam hitungan menit; bahkan argumen dan bukti dapat "disiapkan untuk Anda." Jika penilaian hanya mengukur kemampuan untuk mereproduksi konten, maka semakin banyak teknologi yang dimiliki peserta didik, semakin sedikit mereka harus berpikir menggunakan kemampuan mereka sendiri.
Tentu saja, ada juga perkembangan positif. Dalam beberapa program tingkat lanjut, mahasiswa diharuskan menganalisis keluaran AI, membandingkan sudut pandang, mempertahankan argumen terhadap argumen tandingan, mengerjakan proyek dunia nyata, dan bertanggung jawab atas pilihan mereka.
Sekolah-sekolah ini mempelopori integrasi AI ke dalam pengajaran, menyelenggarakan pelatihan guru AI, dan mengembangkan kurikulum yang menekankan keterampilan penggunaan alat AI. Namun, pendekatan-pendekatan ini masih tersebar, bervariasi dari satu instruktur atau sekolah ke sekolah lain, dan belum menjadi arah sistem yang konsisten.
Pertanyaan krusialnya bukanlah apakah AI akan "menghambat" universitas, melainkan: apakah universitas-universitas di Vietnam bergerak cukup cepat untuk beralih dari mengajarkan pengetahuan ke memupuk pemikiran dan karakter manusia – dengan AI sebagai alat yang ampuh untuk mendukung para pelajar dan pekerja?
Sumber: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
Komentar (0)